韩国今年新增模型一半都用中国模型当底座。韩国民间智库Rockbridge Network Korea于10月下旬发布调查报告《中国人工智能在韩国是如何被使用的》作者是汉阳大学经营学教授崔成镇。报告显示2023年的时候中国AI模型在韩国几乎无人问津。可2026年1月到8月期间韩国新增的AI模型当中有将近50%是来自于中国AI。此外这个趋势还在加剧崔成镇认为到了2027年时这个数字将会达到70%-90%。01韩国AI已经离不开中国模型Hugging Face 上并不标注国籍想找“韩国的开发者”只能靠自己捞。研究团队写了一套程序用韩语标签和关键词把平台上的账号整体扫了一遍最后锁定了1993个韩国账号以及他们历年累计公开的7939个模型。2026年1月到8月新增的模型按底座归类Qwen 864个占46.8%谷歌的Gemma 271个占14.7%Meta的Llama 254个占13.8%LG的EXAONE171个占9.3%Kakao的 Kanana 49个占2.7%DeepSeek19个占1.0%。剩下217个占11.8%。最有意思的是这864个Qwen底座来自164个账号相当于每个号至少要上传5个。而2026年1月到8月一共新增了1845个模型平均下来将近一半的韩国Hugging Face账号都上传过以Qwen为底座的模型。但这还不是最有意思的崔成镇给102家中小型企业发了问卷其中有一个问题是“你们在工作中使用中国的AI服务吗”没有一家企业表示自己使用的是中国模型。这个结果并不能让崔成镇信服于是他要求这些企业把模型拿出来结果有5家企业当场改了口说自己确实在用中国模型。此外45.1%的受访企业表示自己是第一次听说Qwen。崔成镇表示问卷里有相当一部分人跟开发工作毫无关系他们本来就不清楚公司跑的是什么模型。再加上对中国AI的刻板印象也就导致了他们不愿意说出真相。后来崔成镇对这些公司产品的模型指纹Model Fingerprinting进行调查发现使用中国模型作为底座的远不止5家甚至绝大多数都在使用中国模型。去年这个时候韩国用的最多的是DeepSeek。但在今年使用DeepSeek作为底座的只有19个。崔成镇认为Qwen主要赢在工程方面。最小的Qwen只有几B比如Qwen2有0.5B版本Qwen3有0.6B版本。最大的Qwen3.8-Max有2.4T的参数量。基本实现了全尺寸的覆盖。崔成镇还表示Qwen语言丰富有119种语言并且开源许可以Apache 2.0为主以及成套的微调工具、量化版本和社区案例。这些原因加在一起让Qwen占据了韩国的AI市场。价格是另一层原因。崔成镇在报告里表示同等性能的模型之间中国模型的输出单价约为美国的34分之1。即使跑一遍完整评测中国模型的成本也只有美国模型的4分之1。尤其是对于那种用户集中、单次对话很长的服务比如AI角色聊天、高并发客服。这类生意里模型调用费直接决定毛利便宜、稳定要比性能更重要。那韩国自己的模型呢14.9%的本土份额里LG的EXAONE占9.3%Kakao的Kanana占2.7%。但问题不在模型性能如何在于模型的可用性。EXAONE 4.032B挂的是“EXAONE AI Model License 1.2 - NC”。NC是non-commercial的意思禁止商用连用它生成的输出都不能拿去出售。开发者拿它做产品就等于违约。直到今年7月31日发布的K-EXAONE 2.0750B MoELG才把许可换成Apache 2.0。但像是Qwen、DeepSeek等国产开源模型一开始就允许商用开发者拿过来微调后就可以直接应用在企业上。今年1月韩国开始搞“自主AI基础模型”项目第一轮评估在1月15日公布结果两个种子选手NAVER Cloud与NC AI被双双淘汰。NAVER Cloud出局理由是原创性不达标提交的HyperCLOVA X SEED 32B Sync多模态模型直接复用了 Qwen2.5视觉编码器权重甚至连初始化重训都没做。NC AI更是连及格都没达到。事实上韩国“自主AI基础模型”项目的及格线并不高大约是Qwen3-235B的水准。结合时间线当时排在Qwen3-235B前面的有DeepSeekV3.2、KimiK2.5等等国产模型。Qwen3-235B即使放在Qwen内部也称不上是旗舰毕竟Qwen3家族里有Qwen3-Max据称它的参数量超过了1T其性能自然远高于Qwen3-235B。02中国AI已经是全球底座了韩国并非孤例中国模型成为全球底座这事其实已经见怪不怪了。Hugging Face自己的《State of Open Models》夏季报告表示Qwen在平台上已经有151448个衍生模型是Meta总量的2.6倍、Llama系仓库的4.7倍。2026年的前七个月里平均每天新增180到210个Qwen衍生模型Qwen这一年被下载了约20.45亿次。报告还指出中国各大AI厂今年被下载的模型里70B参数以上的占比。MiniMax几乎100%月之暗面为88%DeepSeek为55%智谱为39%。美国那边几乎是反过来的谷歌、微软、IBM Granite接近于零英伟达14%Meta为9%。用户下载中国模型就挑个大的下载美国模型就挑最轻的。从下载份额看中国开放权重模型占平台的41%美国36.5%。除了Hugging Face上的开发者美国许多公司也开始使用中国的模型。AI编程公司Cursor今年3月发布的 Composer 2训练底座用的是月之暗面的KimiK2.5Airbnb的CEO布莱恩·切斯基表示他们的客服系统一共用了13个模型占比最多的是Qwen。所以韩国的现状并没有什么好稀奇的它只不过是全球的缩影罢了。像是GPT、Claude、Gemini这样的模型都是闭源的只能通过调用API来使用。开放权重这条赛道上已经被中国模型占满了。178个20B参数以上的中国开放模型里59%用Apache 2.0协议22%用MIT协议。同规模下美国只有29%是Apache或MIT41%是自定义条款还有30%干脆什么都不写。换句话说中国模型可以随便拿去微调美国的开源模型绝大多数不能商用。开放本身就是一种定价策略。规模越全愿意微调的人越多衍生模型越多工具、教程、量化版本就越多下一批人再选底座时还是它。Qwen能在本地跑的GGUF版本每月下载3960万次是Gemma的两倍Llama的五倍多。事实上Llama 系的GGUF仓库数量其实还略多于Qwen。生态位从来不是靠参数赢的是靠“别人能拿它做成事”赢的。韩国这边除了继续推进“自主AI基础模型”项目以外10月又追加了一个4.7万亿韩元约 35 亿美元的“Frontier AI”计划拟从2027年3月启动其中3.9万亿用来买大约1万张英伟达Vera Rubin8000亿买训练数据并再花250亿引进20名海外研究员。中国几家头部实验室最新的超大模型也开始加入了非商用条款和收入分成要求。天下没有免费的午餐随着AI产业逐渐成熟适当收取费用是公司健康运营的基本条件。原文链接韩国的“自主 AI”绕不开中国模型-36氪我的专辑《人工智能生命体 新启点》CSDN平台https://blog.csdn.net/2501_91883294/article/details/147616608?sharetypeblogdetailshareId147616608sharereferAPPsharesource2501_91883294sharefromlink