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kubeasz 3.6.2 版本详解:k8s v1.28 支持、版本对应新规则与关键修复实战

📅 2026/9/15 16:06:12 | 华诺云谱 👁 阅读
kubeasz 3.6.2 版本详解:k8s v1.28 支持、版本对应新规则与关键修复实战
kubeasz 3.6.2 版本详解k8s v1.28 支持、版本对应新规则与关键修复实战【免费下载链接】kubeasz使用Ansible脚本安装K8S集群介绍组件交互原理方便直接不受国内网络环境影响项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ku/kubeasz导读kubeasz 3.6.2 是 kubeasz 项目支持 Kubernetes v1.28 的关键版本其核心变化有两点一是组件版本全面升级k8s v1.28.1、etcd v3.5.9、containerd 1.6.23 等二是废弃了每个 k8s 大版本对应一个 kubeasz 版本的旧模式改为最新 kubeasz 默认兼容安装最新的三个 k8s 大版本通过ezdown -k参数指定具体的 k8s 二进制版本。本篇文章将围绕该版本的版本对应规则、ezdown下载用法、containerd 私有仓库信任配置、calico RR 修复、kubelet 资源预留修复等核心内容展开并结合仓库源码逐项印证帮助读者完整掌握 3.6.2 的部署能力与升级要点。一、版本概览组件版本一览kubeasz 3.6.2 发布时同步更新了 k8s 生态的关键组件版本各组件版本号如下组件版本k8sv1.28.1etcdv3.5.9containerd1.6.23runcv1.1.9cniv1.3.0coredns1.11.1cilium1.13.6flannelv0.22.2这些版本对应关系可以在仓库的 ezdown 脚本及 roles/calico/templates、roles/cluster-addon/templates 等目录的模板变量中得到印证。注意上述版本是 3.6.2 发布时的固定组合仓库后续版本如当前 master 分支的默认版本已经继续演进例如 ezdown 中默认K8S_BIN_VERv1.36.2、KUBEASZ_VER3.7.0因此在安装具体版本时务必以对应 kubeasz 发行版内的ezdown为准。二、重要变更kubeasz 与 k8s 版本的对应新规则2.1 为什么改变对应规则在 3.6.2 之前kubeasz 采用每个 k8s 大版本都有推荐对应的 kubeasz 版本的模式。这种模式的问题在于kubeasz 版本碎片化同一问题需要在多个版本分支中分别修复、追踪困难普通用户需要先弄清我要装 k8s v1.2x 该用哪个 kubeasz安装体验受影响。从 kubeasz 3.6.2 开始默认最新版本 kubeasz 兼容支持安装最新的三个 k8s 大版本用户不再需要为 k8s 大版本去匹配 kubeasz 版本只需要在下载阶段用-k指定 k8s 二进制版本即可。2.2 具体的版本对应安装说明以下命令以 kubeasz 3.6.2 为基准目标 k8s 版本kubeasz 版本下载命令v1.283.6.2./ezdown -D默认下载即 v1.28v1.273.6.2./ezdown -D -k v1.27.5v1.263.6.2./ezdown -D -k v1.26.8v1.253.6.2./ezdown -D -k v1.25.13v1.243.6.2./ezdown -D -k v1.24.17注意如果/etc/kubeasz/bin目录下已经存在kube*文件如 kubelet、kube-apiserver 等二进制需要先删除它们再执行下载否则旧版本二进制会残留导致版本不生效rm -f /etc/kubeasz/bin/kube* ./ezdown -D -k v1.27.5这一点与 ezdown 中get_k8s_bin()函数的行为一致——该函数在$BASE/bin/kubelet已存在时会直接跳过下载logger warn kubernetes binaries existed因此切换 k8s 小版本前必须清理旧二进制。2.3-k参数的底层实现在 ezdown 的主入口main()中-k参数通过getopts CDP:RSX:d:e:k:m:z:解析赋值给K8S_BIN_VERk) K8S_BIN_VER$OPTARG ;;随后download_all()依次执行download_docker→install_docker→get_kubeasz→get_k8s_bin→get_ext_bin→start_local_registry→get_default_images。其中get_k8s_bin()通过easzlab/kubeasz-k8s-bin:$K8S_BIN_VER镜像把对应版本的 k8s 二进制拷贝到$BASE/bindocker run --rm -v $BASE/bin:/tmp/out easzlab/kubeasz-k8s-bin:$K8S_BIN_VER \ sh -c cp -f /k8s/* /tmp/out/因此-k实际上指定的是easzlab/kubeasz-k8s-bin镜像的 tag这也是kubeasz 兼容最新三个 k8s 大版本这一规则在实现层面的支撑kubeasz 代码保持单一主线k8s 二进制按需从对应版本的 k8s-bin 镜像获取。三、重要更新一containerd 支持可配置 trusted insecure registries3.6.2 增加了 containerd 对可信的不安全insecure私有仓库的可配置支持。该功能在源码中的完整实现位于 roles/containerd3.1 配置项example/config.yml在 example/config.yml 中与运行时镜像拉取相关的配置为# role:runtime [containerd,docker] # [.]启用拉取加速镜像仓库 ENABLE_MIRROR_REGISTRY: true # [.]添加信任的私有仓库 # 必须按照如下示例格式协议头http://和https://不能省略 INSECURE_REG: - http://easzlab.io.local:5000 - https://reg.yourcompany.com # [.]基础容器镜像 SANDBOX_IMAGE: easzlab.io.local:5000/easzlab/pause:__pause__ # [containerd] root 存储目录默认/var/lib/containerd CONTAINERD_ROOT_DIR: /var/lib/containerd # [containerd] state 存储目录默认/run/containerd CONTAINERD_STATE_DIR: /run/containerd # [containerd] config 目录默认/etc/containerd CONTAINERD_CONFIG_DIR: /etc/containerd # [containerd] systemd service 名称默认containerd.service CONTAINERD_SERVICE_NAME: containerd.service关键点INSECURE_REG列表中的每一项必须带协议头http://或https://例如http://easzlab.io.local:5000、https://reg.yourcompany.comENABLE_MIRROR_REGISTRY: true用于启用 docker.io 拉取加速镜像加速仓库配置SANDBOX_IMAGE是 containerd 的 pause 基础镜像3.6.2 中默认指向本地私有仓库easzlab.io.local:5000保证离线环境可用。3.2 containerd 端的实现config.toml 与 hosts.tomlcontainerd 的注册表配置走certs.d目录方案。在 roles/containerd/templates/config.toml.j2 中CRI 插件通过config_path指向certs.d目录[plugins.io.containerd.cri.v1.images.registry] config_path {{ CONTAINERD_CONFIG_DIR }}/certs.droles/containerd/tasks/main.yml 中的任务逻辑与之一一对应预创建certs.d/easzlab.io.local:5000与certs.d/{{ HARBOR_REGISTRY }}目录support_private_registrytag遍历INSECURE_REG为每个仓库创建certs.d/host/目录并渲染hosts.toml- name: 准备INSECURE REGISTRY 目录 file: path: {{ CONTAINERD_CONFIG_DIR }}/certs.d/{{ item.split(/)[2] }} state: directory loop: {{ INSECURE_REG }} - name: 配置信任 INSECURE REGISTRY 仓库 template: src: hosts.toml.j2 dest: {{ CONTAINERD_CONFIG_DIR }}/certs.d/{{ item.split(/)[2] }}/hosts.toml loop: {{ INSECURE_REG }}注意这里用item.split(/)[2]从http://host:port中提取出主机名端口作为目录名当ENABLE_MIRROR_REGISTRY|bool为真时额外渲染certs.d/docker.io/hosts.toml拉取加速渲染 HARBOR 私有仓库的hosts.toml。insecure 仓库的hosts.toml模板见 roles/containerd/templates/hosts.toml.j2#https://github.com/containerd/containerd/blob/main/docs/hosts.md server {{ item }} [host.{{ item }}] capabilities [pull, resolve] skip_verify true其中skip_verify true即信任自签名证书的 insecure 仓库的关键——containerd 拉取时跳过 TLS 证书校验。Harbor 仓库的模板 roles/containerd/templates/HARBOR_REGISTRY/hosts.toml.j2 还支持配置 Basic Auth 请求头server https://{{ HARBOR_REGISTRY }} [host.https://{{ HARBOR_REGISTRY }}] capabilities [pull, resolve] skip_verify true [host.https://{{ HARBOR_REGISTRY }}.header] # echo -n username:password | base64 Authorization Basic dXNlcm5hbWU6cGFzc3dvcmQAuthorization的值由echo -n username:password | base64生成配置后 containerd 即可带认证从 Harbor 拉取镜像。docker.io 加速模板 roles/containerd/templates/docker.io/hosts.toml.j2 则并列配置了多个国内加速地址如https://docker.1ms.run、https://hub1.nat.tf等containerd 会按顺序尝试这些 hostcapabilities [pull, resolve]表示这些加速端点仅用于拉取与解析不用于推送。四、重要更新二修复 calico RR 模式的节点设置3.6.2 修复了 calico Route ReflectorRR模式下的节点设置问题issue #1308。RR 模式用于集群规模超过约 50 个节点时的 BGP 路由反射其配置开关与实现如下。4.1 配置开关example/config.yml 中# [calico]设置calico 是否使用route reflectors # 如果集群规模超过50个节点建议启用该特性 CALICO_RR_ENABLED: false # CALICO_RR_NODES 配置route reflectors的节点如果未设置默认使用集群master节点 # CALICO_RR_NODES: [192.168.1.1, 192.168.1.2] CALICO_RR_NODES: []CALICO_RR_ENABLED: true时启用 RRCALICO_RR_NODES为空时默认使用全部 master 节点作为 RR 节点。4.2 修复后的节点设置流程calico-rr.yml修复后的完整流程在 roles/calico/tasks/calico-rr.yml 中- block: - name: 选择rr节点(master节点) set_fact: NODE_IPS{% for host in groups[kube_master] %}{{ host }} {% endfor %} when: CALICO_RR_NODES|length 0 - name: 选择rr节点 set_fact: NODE_IPS{% for host in CALICO_RR_NODES %}{{ host }} {% endfor %} when: CALICO_RR_NODES|length 0 - name: 配置routeReflectorClusterID shell: for ip in {{ NODE_IPS }};do \ node_name$({{ bin_dir }}/calicoctl get node -owide|grep $ip/|cut -d -f1) \ {{ bin_dir }}/calicoctl patch node $node_name \ -p {\spec\: {\bgp\: {\routeReflectorClusterID\: \244.0.0.1\}}}; \ done - name: node label shell: for ip in {{ NODE_IPS }};do \ node_name$({{ bin_dir }}/calicoctl get node -owide|grep $ip/|cut -d -f1) \ {{ base_dir }}/bin/kubectl label node $node_name route-reflectortrue --overwrite; done connection: local - name: 配置 calico bgp yaml文件 template: src{{ item }}.j2 dest/etc/calico/{{ item }} with_items: - bgp-default.yaml - bgp-rr.yaml - name: 应用 calico bgp 配置 shell: {{ bin_dir }}/calicoctl apply -f /etc/calico/bgp-rr.yaml \ sleep 5 \ {{ bin_dir }}/calicoctl apply -f /etc/calico/bgp-default.yaml sleep 2 run_once: true - name: 查看bgp连接 shell: {{ bin_dir }}/calicoctl node status该流程依次完成选择 RR 节点 → 通过 calicoctl patch 为每个 RR 节点设置routeReflectorClusterID: 244.0.0.1→ 给节点打上route-reflectortrue标签 → 渲染并应用bgp-rr.yaml与bgp-default.yaml→ 查看 BGP 连接状态。其中bgp-default.yaml会关闭 node-to-node meshroles/calico/templates/bgp-default.yaml.j2 中nodeToNodeMeshEnabled: false使普通节点不再全互联改由 RR 节点中转路由从而降低大规模集群的 BGP 连接数。3.6.2 修复的正是该流程中节点选择与命名的兼容性问题。五、重要更新三修复自定义节点名称的 /etc/hosts 方案kubeasz 支持为每个节点自定义 k8s 节点名。在 example/config.yml 中# set unique k8s_nodename for each node, if not set(default:) ip add will be used # CAUTION: k8s_nodename must consist of lower case alphanumeric characters, - or ., # and must start and end with an alphanumeric character (e.g. example.com), # regex used for validation is [a-z0-9](https://link.gitcode.com/i/eb8d349e9205737a19cfb1cf1d1208c1)?(\.[a-z0-9](https://link.gitcode.com/i/eb8d349e9205737a19cfb1cf1d1208c1)?)* K8S_NODENAME: {%- if k8s_nodename ! -%} \ {{ k8s_nodename|replace(_, -)|lower }} \ {%- else -%} \ k8s-{{ inventory_hostname|replace(., -) }} \ {%- endif -%} # use K8S_NODENAME to set hostname ENABLE_SETTING_HOSTNAME: true要点k8s_nodename未设置时自动生成k8s-主机IP去点化的节点名自定义时必须符合 DNS 子域规范只能使用小写字母、数字、-和.且以字母数字开头结尾正则[a-z0-9](https://link.gitcode.com/i/eb8d349e9205737a19cfb1cf1d1208c1)?(\.[a-z0-9](https://link.gitcode.com/i/eb8d349e9205737a19cfb1cf1d1208c1)?)*下划线_会被自动替换为-并转小写ENABLE_SETTING_HOSTNAME: true表示用K8S_NODENAME设置主机名。3.6.2 修复了使用自定义节点名时/etc/hosts的生成方案确保节点名解析与 kubelethostnameOverride、kube-proxy 配置保持一致kube-proxy 配置模板中专门注明了hostnameOverride必须与 kubelet 一致否则 kube-proxy 找不到 Node见 roles/kube-node/templates/kube-proxy-config.yaml.j2。六、重要更新四修复 kubeReserved / systemReserved 导致的 kubelet 启动失败3.6.2 修复了启用kubeReserved或systemReserved时 kubelet 启动失败的问题。相关配置开关位于 example/config.yml# 配置为kube组件kubelet,kube-proxy,dockerd等预留的资源量 # 数值设置详见templates/kubelet-config.yaml.j2 KUBE_RESERVED_ENABLED: no # k8s 官方不建议草率开启 system-reserved, 除非你基于长期监控了解系统的资源占用状况 # 并且随着系统运行时间需要适当增加资源预留数值设置详见templates/kubelet-config.yaml.j2 # 系统预留设置基于 4c/8g 虚机最小化安装系统服务如果使用高性能物理机可以适当增加预留 # 另外集群安装时候apiserver等资源占用会短时较大建议至少预留1g内存 SYS_RESERVED_ENABLED: no当开关设为yes时kubelet 配置模板会写入对应的 cgroup 与预留量见 roles/kube-node/templates/kubelet-config.yaml.j2 与同文件 L82-L88{% if KUBE_RESERVED_ENABLED yes %} kubeReservedCgroup: /podruntime.slice kubeReserved: cpu: 500m memory: 1000Mi pid: 1000 {% endif %}{% if SYS_RESERVED_ENABLED yes %} systemReservedCgroup: /system.slice systemReserved: cpu: 500m memory: 1000Mi pid: 5000 {% endif %}使用建议源自配置注释供实操参考默认两者均为no不写任何预留kubeReserved为 kubelet、kube-proxy 等 k8s 组件预留资源systemReserved为系统服务预留资源官方不建议草率开启需要基于长期监控确认系统资源占用且随运行时间需适当增加模板中的默认值基于 4c/8g 虚机最小化系统服务设定高性能物理机可适当调大集群安装瞬间 apiserver 等资源占用较大建议至少预留 1G 内存。3.6.2 修复的即是在这两个开关打开时 kubelet 因 cgroup/配置生成问题无法启动的缺陷。七、其他更新与修复细节7.1 ipvs 模式增加 strictARP 配置3.6.2 增加 ipvs 模式下的strictARP配置PR #1298。在 roles/kube-node/templates/kube-proxy-config.yaml.j2 中mode: {{ PROXY_MODE }} {% if PROXY_MODE ipvs %} ipvs: excludeCIDRs: null minSyncPeriod: 0s scheduler: strictARP: {{ ENABLE_IPVS_STRICT_ARP }} syncPeriod: 30s tcpFinTimeout: 0s tcpTimeout: 0s udpTimeout: 0s {% endif %}strictARP: true会开启 kube-proxy 的严格 ARP 模式这是 MetalLB 等基于 Layer2 的负载均衡器正常工作响应 VIP 的 ARP 请求的前提条件。相关参数可参考 docs/guide/metallb.md 与 docs/guide/ipvs.md。7.2 部署机禁用 SELinux3.6.2 修复了在部署主机上禁用 SELinux 的问题。这一逻辑在 ezdown 的install_docker()函数中也有体现if [[ -f /etc/selinux/config ]]; then logger debug turn off selinux getenforce|grep Disabled || setenforce 0 sed -i s/^SELINUX.*$/SELINUXdisabled/g /etc/selinux/config fi即如果检测到 SELinux 配置文件存在则临时setenforce 0并将配置文件中的SELINUX改为disabled避免容器运行时与 k8s 组件因 SELinux 策略导致异常。7.3 helm 部署 redis-ha 使用国内可访问镜像由贡献者 heyanyanchina123 提交将 manifests/deprecated/redis-cluster 目录下 helm 部署 redis-ha 所用镜像替换为国内可访问的镜像源改善国内网络环境下的安装体验。7.4 修复多集群管理时 ezctl 升级失败由 learn0208 修复在多集群管理场景下若当前 ezctl 配置的集群不是要升级的集群会导致升级失败。该修复位于仓库根目录的 ezctl 脚本中保证ezctl upgrade等操作只针对用户明确指定的集群生效。7.5 支持 k8s 版本兼容性回退3.6.2 中revert for supporting k8s version 1.26表示对 k8s v1.26 及更早版本做了兼容性回退处理使同一 kubeasz 版本能够在较宽的 k8s 版本范围内工作对应新版本对应规则中支持最新三个大版本的策略。7.6 新增 kubetail 工具新增 tools/kubetail由 WeiLai 贡献。kubetail 是一个批量跟踪多个 Pod 日志的实用脚本在排查多副本应用问题时非常高效与仓库中已有的 tools/kubectl-node_shell、tools/imgutil.sh 等辅助工具配套使用。7.7 更新 manifestses-cluster / mysql-cluster同步更新了 manifests/deprecated/es-clusterElasticsearch 集群含 Helm Chart 与es-values.yaml与 manifests/deprecated/mysql-clusterMySQL 集群ConfigMap、Services、StatefulSet、测试客户端的相关清单保持示例与实际版本兼容。八、从 3.6.2 升级与验证建议下载阶段参考本文第二部分的版本对应表使用./ezdown -D -k k8s版本下载对应 k8s 二进制切换版本前先rm -f /etc/kubeasz/bin/kube*清理旧文件。containerd 私有仓库若需从自建 Harbor 或内网镜像仓库拉取镜像在 example/config.yml 中配置INSECURE_REG带协议头与ENABLE_MIRROR_REGISTRY并确保HARBOR_REGISTRY指向实际域名端口对应 hosts.toml 由 roles/containerd/tasks/main.yml 自动生成。ipvs MetalLB使用 docs/guide/metallb.md 部署 MetalLB 时确认 kube-proxy 的strictARP为 true对应ENABLE_IPVS_STRICT_ARP变量。资源预留开启KUBE_RESERVED_ENABLED/SYS_RESERVED_ENABLED后可用kubectl get --raw /api/v1/nodes/node/proxy/configz或登录节点检查/etc/kubernetes/kubelet-config.yaml实际生效值。验证集群安装完成后通过 playbooks/06.network.yml 部署的网络插件与 playbooks/07.cluster-addon.yml 部署的 addon 进行功能验证大规模集群可参考 roles/calico/tasks/calico-rr.yml 启用 calico RR 并查看calicoctl node status确认 BGP 连接状态。结语kubeasz 3.6.2 是 kubeasz 版本策略转型的关键节点它一方面通过最新版本兼容最新三个 k8s 大版本的规则化解了版本碎片化问题让用户只需掌握ezdown -D -k即可自由选择 k8s 版本另一方面围绕 containerd 私有仓库信任、calico RR、kubelet 资源预留、ipvs strictARP 等生产环境高频痛点做了针对性修复。理解这些变更背后的源码实现ezdown、roles/containerd、roles/kube-node、roles/calico将帮助你在实际部署与升级中少走弯路也便于在此基础上向后续版本平滑迁移。【免费下载链接】kubeasz使用Ansible脚本安装K8S集群介绍组件交互原理方便直接不受国内网络环境影响项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ku/kubeasz创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考
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