银河麒麟V10 海光CPU KingBase 12.1“银河麒麟V10 海光CPU ”并非简单的技术选型而是服务于国家信息技术安全战略的关键举措。它通过选用国产化的操作系统、CPU和数据库构筑了一条从硬件到软件的全栈自主可控防线旨在从根本上保障国家信息系统的安全、稳定和可持续发展同时有力地推动了国内信息技术产业的自主创新和生态繁荣。1、操作系统层平台: 银河麒麟V10 (Kylin V10)这是一款由中标软件和天津麒麟合并后的中标软件有限公司开发的商业Linux发行版深度定制于Linux内核之上。它针对中国用户的使用习惯进行了优化并通过了国家相关安全认证是信创信息技术应用创新工程中的关键操作系统产品。角色: 作为整个运行环境的底层支撑负责资源管理、进程调度、内存管理和硬件抽象。其对国产硬件的良好适配性是选择它的关键因素之一。2、硬件平台层处理器: 海光CPU (Hygon CPU)基于x86-64指令集架构兼容AMD的Zen微架构由海光信息技术有限公司设计。它是中国为减少对国外CPU依赖而重点发展的国产处理器之一具备高性能计算能力确保了在此平台上运行的软件生态尤其是x86-64编译的程序的兼容性。角色: 提供计算、控制和数据处理的核心能力。海光CPU的选择与银河麒麟V10操作系统共同构成了一个相对完整的国产化硬件/软件基座。3、数据管理层数据库: KingBase 12.1由电科金仓原人大金仓自主研发是国产数据库领域起步较早的通用关系型数据库产品。目前面向市场的主力版本为 KingbaseES V9定位为“企业级融合数据库”可在同一引擎上兼顾事务处理与分析查询类负载。产品提供标准版、企业版、专业版、开发版等多种规格不同平台版本基于同一数据库引擎构建保持相互兼容。版本细节: 近期版本在兼容性上持续增强 Oracle 与 MySQL 语法模式降低了从传统商业数据库迁移的改造成本。同时KingbaseES 配套了完整的工具链KStudio开发工具、KDTS迁移工具、KMonitor监控工具等覆盖迁移、开发、运维环节。在性能指标方面官方宣称在国产芯片环境下单机单实例的 TPC-C 性能可达 230 万 tpmC并已在金融、能源、交通等行业的核心系统中落地。角色: 作为数据持久化和业务逻辑的核心承载着应用程序的数据存储、查询、更新和管理需求。在该国产化环境中KingBase 需要与银河麒麟 V10 进行兼容性验证和性能调优以确保在海光 CPU 提供的计算力下充分发挥其数据库引擎的处理能力。具体而言兼容性验证通常覆盖安装部署、字符集与排序规则、系统函数与存储过程、事务隔离级别以及备份恢复等环节性能调优则围绕内存参数如共享缓冲区、工作内存、并发连接数、WAL 写入策略与查询执行计划展开并结合海光 CPU 的多核特性调整并行度使数据库在高并发事务场景下保持稳定吞吐。从整体架构来看这三层并非彼此孤立而是层层咬合、相互支撑操作系统层屏蔽硬件差异为上层提供统一的运行环境硬件平台层提供算力底座数据管理层则在此之上承载业务数据与逻辑。三者共同构成一条从芯片到应用的全栈国产化链路任何一层的适配不足都会传导至整体性能与稳定性因此选型之后的联调与验证同样关键。4、studioeurekaconfiggatewaysystembackendapiserverapiserver-interfaceservice-managerdatamodelmetadatametadata-consolestandardAllData数据中台 12大模块43核心功能全面适配信创环境AllData数据中台在华为鲲鹏ARM CPU/飞腾X86 CPU 华为欧拉操作系统 OceanBase/KingBase数据库信创ARM架构下完成了12大模块、43核心功能的部署适配与功能验证。1、数据洞察平台1.1 【数据源平台】 Chat2DBChat2DB项目地址https://github.com/CodePhiliaX/Chat2DBChat2DB官方文档https://chat2db-ai.com/resources/docs/start-guide/getting-started1.2 【AI多模态数据库】DB-GPTDB-GPT 开源项目https://github.com/eosphoros-ai/DB-GPTDB-GPT 官方文档http://docs.dbgpt.cn/zh-CN/docs/overview/2、数据汇聚平台2.1【数据集成管理】Transport2.2【数据库同步平台】DBSwitchDBSwitch项目地址https://github.com/apache/seatunnelDBSwitch官方文档https://seatunnel.apache.org/zh-CN/docs/2.3.11/start-v2/locally/deployment/2.3【数据集成平台】TisTis项目地址https://github.com/datavane/tisTis项目文档https://tis.pub/docs/2.4【数据同步平台】Seatunnel-webSeatunnel-web项目地址https://github.com/apache/seatunnelSeatunnel-web官方文档https://seatunnel.apache.org/zh-CN/docs/2.3.11/start-v2/locally/deployment3、工业大数据平台3.1 【物联网数据库】loTDBApache IOTDB管理平台https://github.com/apache/iotdb-web-workbenchApache IOTDB数据库https://github.com/apache/iotdbApache IOTDB官方文档https://iotdb.apache.org4、数据存储平台4.1 【数据平台】DataSophonDataSophon项目地址https://github.com/datavane/datasophonDataSophon官方文档https://datasophon.github.io/datasophon-website/4.2 【云原生数据平台】CloudEonCloudEon项目地址https://github.com/dromara/CloudEonCloudEon官方文档https://cloudeon.dromara.org/#/index5、数据开发平台5.1 【实时开发平台】StreamParkStreamPark项目地址https://github.com/apache/streamparkStreamPark文档地址https://streampark.apache.org/docs/get-started/quick-start5.2 【实时开发IDE】DinkyDinky项目地址https://github.com/DataLinkDC/dinkyDinky文档地址https://www.dinky.org.cn5.3 【离线开发平台】DolphinSchedulerDolphinScheduler项目地址https://github.com/apache/DolphinSchedulerDolphinScheduler文档地址https://dolphinscheduler.apache.org/zh-cn/docs/3.2.1/guide/homepage5.4 【离线开发IDE】AirFlowAirFlow 开源项目https://github.com/apache/airflowAirFlow官方文档https://airflow.apache.org/docs/apache-airflow/stable/index.html5.5 【数据中枢平台】DataCapDataCap开源项目https://github.com/devlive-community/datacap6、数据湖仓平台6.1【数仓建模平台】kylinKylin项目地址https://kylin.apache.org/zh-Hans/docs/overview6.2【云原生数据平台】PaimonPaimon项目地址https://github.com/apache/paimon-webPaimon文档地址https://paimon.apache.org/docs/1.0/concepts/overview/6.3【数据湖运维平台】AmoroAmoro开源项目https://github.com/apache/amoroAmoro文档地址https://amoro.apache.org/docs/latest/7、数据治理平台7.1【数据资产平台】OpenDataWorkOpenDataWorks项目地址https://github.com/mikevan666/opendataworksOpenDataWorks文档地址https://github.com/mikevan666/opendataworks/blob/main/docs/guide/start/quick-start.md7.2 【数据质量平台】datavinesdatavines项目地址https://github.com/datavane/datavinesdatavines文档地址https://datavane.github.io/datavines-website/7.3 【元数据管理平台】OpenMetaDataOpenMetaData项目地址https://github.com/open-metadata/OpenMetadataOpenMetaData文档地址https://docs.open-metadata.org/latest8、大数据共享平台8.1 【API共享平台】sqlrestsqlrest项目地址https://gitee.com/inrgihc/sqlrestsqlrest文档地址https://www.yuque.com/sanpang-jq7te/nys82g/hur636mthgyhaodb#Wkpmx9、大数据应用平台9.1 【数据指标平台】supersonicsupersonic项目地址https://github.com/tencentmusic/supersonicsupersonic文档地址https://supersonicbi.github.io/9.2 【数据可视化平台】datartdatart项目地址https://github.com/running-elephant/datartdatart文档地址https://running-elephant.github.io10、AI中台10.1【多模态标注平台】Label-StudioLabel-Studio开源项目https://github.com/HumanSignal/label-studioLabel-Studio官方文档https://labelstud.io/quick-start10.2【机器学习平台】Cube-StudioCube-Studio开源项目https://github.com/tencentmusic/cube-studioCube-Studio文档https://github.com/tencentmusic/cube-studio/wiki11、大模型资产平台11.1 【大模型应用开发】BISHENGBISHENG项目地址https://github.com/dataelement/bishengBISHENG官方文档https://dataelem.feishu.cn/wiki/V7jewstK1iHsuukMgjJckPzNnNb11.2 【大模型工作流平台】Coze-StudioCoze-Studio开源地址https://github.com/coze-dev/coze-studioCoze-Studio项目文档https://github.com/coze-dev/coze-studio/wiki/1.-What-is-Coze-Studio11.3 【大模型评测平台】Coze-LoopCoze-Loop开源地址 https://github.com/coze-dev/coze-loopCoze-Loop项目文档https://loop.coze.cn/open/docs/cozeloop/自主可控的数据底座是数字化建设的基石。银河麒麟 V10 海光 CPU 人大金仓的全链路适配。AIIData数据中台将持续打磨为更多政企、工业项目提供稳定可靠、开箱可用的国产化数据中台方案。