虽然我们可以通过各种手段来提升存储系统的性能，但在某些复杂的业务场景下，单纯依靠存储系统的性能提升是不够的，典型的场景有：· 需要经过复杂运算后得出的数据，存储系统无能为力例如，一个论坛需要在首页展示当前有多少用户同时在线，如果使用MySQL来存储当前用户状态，则每次获取这个总数都要“count(*)”大量数据，这样的操作无论怎么优化MySQL，性能都不会太高。如果要实时展示用户同时在线数，则MySQL性能无法支撑。· 读多写少的数据，存储系统有心无力绝大部分在线业务都是读多写少。例如，微博、淘宝、微信这类互联网业务，读业务占了整体业务量的90%以上。以微博为例：一个明星发一条微博，可能几千万人来浏览。如果使用MySQL来存储微博，用户写微博只有一条insert语句，但每个用户浏览时都要select一次，即使有索引，几千万条select语句对MySQL数据库的压力也会非常大。缓存就是为了弥补存储系统在这些复杂业务场景下的不足，其基本原理是将可能重复使用的数据放到内存中，一次生成、多次使用，避免每次使用都去访问存储系统。缓存能够带来性能的大幅提升，以Memcache为例，单台Memcache服务器简单的key-value查询能够达到TPS 50000以上，其基本的架构是：（http://pic001.cnblogs.com/img/dudu/200809/2008092816494460.png）