现在Codex 可以直接使用 agc-cli 管理鸿蒙应用了AI 编程助手已经能写代码、改测试、整理发布说明但当工作走到 AppGallery Connect很多流程仍然需要开发者手动查文档、找接口、拼参数。我希望 Codex 和其他 Coding Agent 不只知道“有一个命令行工具”还能够理解应该先检查什么、如何选择任务、怎样预演请求以及什么时候必须停下来等待用户确认。因此我为agc-cli补上了两层新的分发能力通过 NPM 在 Windows、macOS 和 Linux 上安装 CLI通过 6 个任务型 Agent Skills把 AppGallery Connect 工作流交给 Codex、Claude 等 Agent 使用。同时官网增加了面向搜索引擎和 AI 的结构化 Schema、llms.txt、完整 Agent 指南与 API 契约让模型能够直接读取项目能力而不是从营销页面里猜命令。项目github.com/Createitv/agc-cli官网agccli.appNPMnpmjs.com/package/createitv/agc-cli一条 NPM 命令安装到三个系统过去不同开发环境通常需要分别准备 Homebrew、Scoop 或手动下载脚本。现在只要机器上有 Node.js 18 或更高版本就可以使用同一条命令npminstall--globalcreateitv/agc-cli agc version这个 NPM 包不是在安装时临时下载未知二进制。它内置 Windows x64、macOS x64/arm64、Linux x64/arm64 的已发布文件并通过 checksum 进行校验也不依赖postinstall下载脚本。这意味着开发电脑和无人值守的 CI/CD 机器可以使用同一种安装入口。Homebrew、Scoop 和 GitHub Releases 仍然保留NPM 只是增加了更统一的跨平台选择。给 Agent 的不只是一份命令列表如果只把 CLI 的--help交给 AI它仍然需要自己判断任务边界。对于应用提交、测试用户或报表下载这种猜测并不可靠。agc-cli 现在提供 6 个任务型 SkillsSkill负责的任务agc-cli-usage命令发现、dry-run、授权执行和结果验证agc-auth凭据 Profile、身份查询和权限诊断agc-publishing应用资料、软件包、提交审核和发布状态agc-testing测试版本、群组、测试用户和反馈agc-reports分发、安装、收入与留存报表agc-cicd跨平台安装、受保护凭据和 CI 门禁当前可以直接从 GitHub 安装全部 Skillsnpx--yesskillsaddCreateitv/agc-cli--global--agentcodex只安装发布相关 Skillnpx--yesskillsaddCreateitv/agc-cli\--skillagc-publishing\--global\--agentcodex安装后你可以直接告诉 Codex使用 agc-cli 检查这个鸿蒙项目的发布准备情况。先发现接口并 dry-run不要提交审核把缺少的参数和下一步命令列出来。Skill 会给 Agent 一条更稳妥的工作路径先发现能力、读取接口文档、检查凭据和目标再预演请求。只有用户明确授权时才进入真实调用。Schema 让模型知道“这是什么”文档让模型知道“怎么用”官网现在同时为人和 AI 提供内容JSON-LDSoftwareApplicationSchema说明项目名称、作者、许可证、运行平台、安装地址和主要能力llms.txt提供轻量的 AI 导航入口llms-full.txt提供一次读取所需的完整项目上下文中英文 Agent Guide解释任务选择、安全边界和验证方式skills.md列出 6 个 Skills 及安装方式api-reference.json提供机器可读的接口方法、路径、参数和参考链接。这些文件不会自动让项目获得搜索排名也不会赋予 Agent 华为账号权限。它们解决的是另一个问题当 Codex、Claude 或其他模型读取 agc-cli 时可以获得一致、明确、可引用的项目事实。五分钟把 agc-cli 交给 Codex第一步安装 CLInpminstall--globalcreateitv/agc-cli agc version第二步安装 Skillsnpx--yesskillsaddCreateitv/agc-cli--global--agentcodex第三步在你的鸿蒙项目目录中打开 Codex并用自然语言说明目标使用 agc-cli 查看当前可用的发布接口检查项目需要哪些凭据。先执行只读检查和 dry-run不要上传软件包也不要提交审核。涉及 Service Account 时凭据仍然保存在本机。不要把私钥、OAuth 密钥或~/.agc/credentials.json提交到 Git也不要把它们粘贴到公共对话中。AI 可以执行命令但授权仍然属于开发者让 Agent 理解 CLI不等于让 Agent 无限制操作应用。agc-cli 的接口命令默认 dry-run。上传软件包、修改资料、提交审核和发布版本仍然需要明确的目标、正确的账号权限以及执行后的远程状态确认。这也是我设计 Skills 和 Agent 文档时保留的边界先发现再执行先预演再修改凭据留在本地提交和发布由用户明确决定命令成功不等于审核成功必须读取远程状态。如果你正在使用 Codex、Claude 或其他 Coding Agent 开发鸿蒙应用现在可以把 AppGallery Connect 的一部分重复工作也放进同一个开发流程。项目地址github.com/Createitv/agc-cli安装与 Agent 文档agccli.app问题和功能建议GitHub Issues