文章目录前言一、装了一柜子工具然后一个都想不起来用1.1 新手逛技能市场跟逛宜家一个德行1.2 先看病再开药不是先开药再找病1.3 自测一句话二、切了专家模式结果还是被糊弄2.1 我第一次用专家模式差点把它卸载了2.2 你给它一团雾它还你一团贴了标签的雾2.3 派活的正确姿势三、连了MCP差点信了错数据3.1 连上那一刻我真的爽到了3.2 爽完就该害怕了3.3 最危险的不是AI答不出来四、那到底怎么算会用了4.1 一条线好不好使你自己试4.2 缺的东西无非三种4.3 工具会变这个追问不会变五、五道题看看你到底入门没有5.1 第一题5.2 第二题5.3 第三题5.4 第四题5.5 第五题5.6 数一下你答了几个是P.S. 无意间发现了一个巨牛的人工智能教程非常通俗易懂对AI感兴趣的朋友强烈推荐去看看 传送门https://blog.csdn.net/qq_34419312前言昨天有个朋友找我特别兴奋。说他终于入门AI了。我问他咋入的。他说“我知道skills是啥了也会装了专家模式我也会切MCP我还连过一次”我当时就看着他像看着一个刚买了全套厨具的人宣布自己是厨师了。大哥你那厨具拆封了吗一、装了一柜子工具然后一个都想不起来用1.1 新手逛技能市场跟逛宜家一个德行我跟你说新手刚接触AI那股热情真的吓人。技能市场打开这个文案神器要一个那个数据分析专家装一个还有个帮你写周报的——这必须装啊这不是刚需吗一周下来二三十个skill躺在那儿跟手机里的健身APP一样装完即等于练完。然后真正干活的时候脑子一片空白。我一开始以为是记性差。后来发现不是。是顺序反了。1.2 先看病再开药不是先开药再找病大多数人是怎么干的逛商店看这个好那个也好先买回家再说。至于买回去干啥以后再说。这就跟你双十一囤了一箱子洗衣液结果发现家里没洗衣机一样——你囤的是可能用得上不是真的需要。skill这东西本质上是你某个重复劳动的解药。但你得先有病再找药啊。人家真正会用的人是倒过来的先有这事我一周做三遍做得我想死然后才去翻——有没有现成的解药没有那自己配一个。1.3 自测一句话怎么判断你到哪一步了一句话就够你手头哪些重复劳动已经被某个固定配置接走了一个都没有那你还在逛商店。你不是在用AI你是在云养猫——天天撸就是不喂。二、切了专家模式结果还是被糊弄2.1 我第一次用专家模式差点把它卸载了这坑我踩得扎扎实实。第一次听说专家模式我激动坏了。赶紧切过去客客气气跟它说“帮我写篇文章。”它给我回了一篇。我一看——就这跟我之前用普通模式写出来的有啥区别四平八稳正确的废话谁看了都觉得嗯是那么回事但谁看了都记不住。我当时的结论是所谓专家就是换了个皮肤的聊天机器人。后来我才发现不是它不行。是我不行。2.2 你给它一团雾它还你一团贴了标签的雾你说写篇文章。它就只能在公共池子里捞一篇给你。因为写篇文章这四个字跟你去饭馆说来点吃的一样——厨师给你上啥你就得吃啥。你想吃啥你得说清楚读者是谁 开头要怎么起 中间举几个例子 结尾能不能别升华你把这些交代明白了它才可能真给你想要的东西。专家是放大镜不是许愿池。你手里得先有东西它才有东西可放大。你交给它一团雾它还你一团雾——只是这团雾现在贴了个专家的标签。卖得还更贵了。2.3 派活的正确姿势我后来学乖了。每次派活我都要补三句话1. 读者是谁——完全不懂技术的人 2. 要什么——开头拿日常常识反着来中间举三个生活例子 3. 别写什么——结尾不许升华不许喊口号你猜怎么着写出来的东西跟之前完全不是一个量级。所以问题从来不是专家厉不厉害。是你会不会用。就像给你一把瑞士军刀你非要拿它开罐头——开完还说这刀不行。三、连了MCP差点信了错数据3.1 连上那一刻我真的爽到了MCP这东西最容易让人上头。你试一次就懂。AI本来只能跟你聊天。突然有一天它真的翻开了你的Jira。真的在读你的Confluence。真的把你数据库里那张表拉出来了。那一刻的感觉就像你家扫地机器人突然自己会换垃圾袋了——你觉得这就是未来啊。3.2 爽完就该害怕了但是爽完你该害怕了。它拉回来的那份数据是你以为的那份吗表名对不对时间范围对不对字段的中文名和实际含义是不是一回事我跟你说个真事。有个朋友让AI连了他们的CRM拉了一份本月销售额。AI算出来一个数他直接拿去给老板汇报了。老板问他“这数怎么比财务那边少了30%”他回去一查——哦原来AI连的是未回款那张表。他连的是啥不重要重要的是它答得特别自信。自信到你根本不会怀疑。3.3 最危险的不是AI答不出来我跟你说MCP最危险的场景不是AI答不出来。是它答得又快又顺畅。而且你还没核。数据本身是脏的时候它会安静地把错的结果当对的给你吗会。而且给得非常自然。还有你没权限看的那部分——它是老实避开还是硬答一个听起来合理的你品你细品。MCP给的是能力不给正确性。连上之后那句等等我得核一下——才是会用的人的标志。不核的都是在赌。赌输了那就是你的周报不是AI的。四、那到底怎么算会用了4.1 一条线好不好使你自己试说了这么多坑那到底怎么才算真的会用了给你一条线特别简单AI卡住的时候你能判断出它缺的是什么而且知道该补哪一样。就这一条。够你练半年。4.2 缺的东西无非三种AI卡住了原因跑不出三个。第一种缺上下文。它不知道你的业务不知道你的数据长啥样不知道你的约束在哪儿。这时候你要补的是材料不是换更花哨的提示词。你跟它说帮我写个方案它写不出来太正常了——你连啥方案都没说它总不能给你编一个吧哦不对它真能编。但编出来的东西你敢用吗第二种缺视角。它给的答案太通用像正确的废话。这时候要补的是立场。切个专家或者加一句“你站反对者的角度再想一遍。”效果立竿见影。就像你写方案自己看永远觉得完美拉个人过来挑毛病——毛病全出来了。第三种缺工具。它不是不会是够不着。这时候才轮到MCP上场。4.3 工具会变这个追问不会变工具会变的。今天叫MCP明天可能换个名字。今天流行专家模式明天换个形态。但它到底缺什么这个追问是恒定的。比记住三个名词重要得多。回到开头那个问题——知道skills、专家、MCP是不是就够了那只是让你认得出工具箱里有什么。真正要练的是另一件事别盯着工具箱盯着你手里的活儿。活儿卡在哪儿你就知道该摸出哪把。说白了玩AI玩到最后——练的不是工具知识是诊断能力。你是AI的医生不是AI的仓库管理员。五、五道题看看你到底入门没有不用翻回去对照凭第一反应答是或否就行。5.1 第一题过去一个月里有没有哪件事是你把整个活交出去、它把结果交回来的只是帮你搜搜资料、润润文字不算。5.2 第二题你手头那些一周要做三遍的活儿有没有至少一件已经交给一个固定配置去跑了5.3 第三题派活给AI的时候你会不会忍不住补一句读者是谁“要什么格式”“别写什么”5.4 第四题它给你的答案里有没有哪一次是你核出来不对的5.5 第五题它卡住的时候你能说出它缺的是材料、是角度还是权限5.6 数一下你答了几个是0到1个你还是在用老办法干活。你会跟人说AI挺好用可真要你举一件它这周替你干完的事你举不出来。周报自己敲数据自己从表里拉客户的问题自己翻聊天记录。你不是在用AI你是在跟AI合影。2到3个能用了但每件事都得重新交代一遍。上周刚教过它的格式这周又得从头说一次。卡点就在第二题。4到5个你已经不关心市面上有多少工具了。你只关心手里这活儿卡在哪一步、该给它补点什么。恭喜你算是真的入门了。接下来的路比你想的长多了。P.S. 无意间发现了一个巨牛的人工智能教程非常通俗易懂对AI感兴趣的朋友强烈推荐去看看传送门https://blog.csdn.net/qq_34419312