Gemini 4时代正式开启就在今夜谷歌CEO劈柴、Hassabis等几乎同一时间全员齐刷刷宣告新一代旗舰Gemini 4 Argon全球首发。国内想试用 Gemini 4 Argon也可以走这些渠道Webhttps://kelaode.maynor1024.live/list/#/homeAPIhttps://tryallapi.com/register?aff5A6APro用户可在Gemini应用和搜索AI模式中体验开发者可通过付费API在AI Studio、Android Studio调用。Ultra用户除了拥有Pro的体验之外还能在AI Studio和Antigravity里开工。自两周前首次亮相以来许多人翘首以盼被各路预热吊足了胃口如今终于可以上手了。Gemini 4 Argon把图像、视频和语言理解与推理、代码执行结合起来。AI看懂任务之后还能接着调用工具、执行代码把任务往下推进。实际到底有多能打在官方公开的19项基准对比中最高思考档的Gemini 4 Argon拿下13项单独最高还有1项并列最高。同一张成绩单实力直接对标GPT-6 Astra和Fable 5.1杀回全球第一梯队。第三方Artificial Analysis智力指数中Argonhigh拿到53分与GPT-6 Astramax同分比GPT-6.1 Solmax高1分。更狠的是除了纸上跑分谷歌还端出了Argon解决真实工程、科学和机器人难题的成果。只要定个目标繁琐的活儿它全包了。Argon这次正式上线交出的就是这样一份答卷。开发者生态负责人Logan Kilpatrick表示为了Gemini 4全栈团队埋头干了6个月。过去一个月Google内部超过10万名员工已经拿它做过实战测试。接下里直接划重点AI通宵干11小时交出工程成果Argon跑完16892项单元测试Chrome一项架构重构从数月压到数周。AI给AI提速Gemma 4 E2B在指定推理配置下提速2.85倍输出token保持一致。从屏幕走向真实世界机器人连续投中7次沙包AI辅助设计的5种新酶全部通过实验室催化活性验证。百万token工作空间首发价格减半输入、思考与输出共用百万窗口截至11月30日每百万输入/输出token分别为2美元和10美元之后恢复4美元和20美元。Python手搓光追代码开始「造世界」「代码写完直接生成可运行的3D世界」是这次Argon最吸睛的能力。谷歌工程师给Antigravity里的Argon布置了一个任务搭建一座中国风寺庙。Argon先用Blender建模再让多个Agent反复检查画面根据反馈继续修改。经过一轮轮调整搭出了一整座寺庙建筑群。从飞檐、斗拱到庭院里的植被和整座建筑的光影细节也都补齐了。接下来扔给它一张办公桌照片让它手搓一个微型赛车场。要让车真的跑起来先得把照片变成能交互的场景。Argon用Blender搭出桌面和赛道、检查碰撞再让Nano Banana补上纹理。场景搭好后它又用Three.js接入物理模拟和操控功能并配上Gemini Omni Flash生成的引擎声。于是照片里的水杯、书本和键盘成了赛道上的障碍物小车真的能在桌上跑了。还有更硬核的Argon不调用现成的3D引擎自己用Python和NumPy写出光线追踪程序从零渲染出一间洒满阳光的图书馆还配套写了视频工具和混音器。巫师国际象棋这边Argon先做出棋子为它们绑定骨骼、加上动作和贴图。棋子能动了再接上网页交互和单人对战AI一盘可以直接玩的3D棋局就成了。Demis Hassabis看完想起了自己当年在Amiga电脑上玩《战争象棋》的快乐。虚拟世界里小车能跑、棋子能动。可要把这套空间理解能力带到现实里机器人还得真正学会怎么动。谷歌给Argon看了一段人类投沙包的视频随后它在仿真世界里练习的动作直接被搬到Apollo真机上。到了真实场地Argon继续观察每次落点把释放位置微调几厘米。就这样边投边调机器人最后连续投中7次。人类的示范视频就这样变成了机器人练习动作的起点。按谷歌的说法其中原本需要数周的人工仿真建模被压到了几小时。从一张照片造游戏到指挥机器人干活Argon确实把看懂和动手连在了一起。啃下数月工程重构Chrome「祖传代码」从零做出游戏之外Argon还得证明自己能接手长期维护的大型项目。谷歌把自家的Chrome代码库交了出来。Chromium有约4000万行代码其中一个旧的浏览器功能目录就占了约600万行。Chrome团队要从中拆出核心网页处理逻辑改动横跨数百个文件。Argon帮团队并行推进多组修改把原本需要数月的架构重构压到了数周。这次重构将让网页在Chrome的标签页、侧边栏和浮动窗口之间移动时无须重新加载同时消除一类浏览器崩溃问题。到了开源Agent框架ADKArgon直接干了一个通宵。面对约20.5万行Python代码工程师给它一份维护规则和一段话的目标减少框架开销接口不能变现有应用不能坏改动必须带测试。工程师做了两轮实验第二轮从晚上9点11分开始。Argon在Antigravity的/goal模式下无人值守地跑了11小时查瓶颈、改代码、审查自己的修改最终跑完16892项单元测试交出涉及32个文件、6项优化的代码合并请求。维护者从中保留了2项并结合第一轮成果合入了主分支。最终长会话中的内存会话准备耗时减少约40%冷导入耗时减少21%。能撑住这类长任务背后还有约100万token的统一工作空间输入、思考和输出共同使用。后台长任务的输出可扩展到百万token级普通同步调用默认最多输出65536 token。它甚至开始给另一个AI提速。在A100、vLLM这组测试配置下Argon优化Gemma 4 E2B推理程序把吞吐从每秒约3.79万token推到10.8万以上端到端提速2.85倍输出token保持一致。谷歌称通常要几个月的优化这次几天就做到了。放到Google内部整体看Argon在Antigravity中的使用让Agent代码提交量增加超过35%代码回滚减少近三分之一。Isomorphic Labs拿它整理药物研发中的复杂PDF和专利过去通常要几周的资料工作如今压到几小时。近60年核聚变猜想AI又往前推了一步工程师让Argon啃代码科学家把更难的问题交了出来。这不Argon也在核聚变猜想领域立下大功。核聚变领域仿星器需要用复杂的三维磁场约束高温等离子体。磁场怎样保持平衡是设计中的一道硬题。1967年提出的「Grad猜想」认为除某些特殊构型外一类满足严格条件的平滑平衡解并不存在。最近马里兰大学教授Matt Landreman等研究者找到了反例。这一次谷歌团队与Landreman合作借助Argon进一步去掉原有解中的「仿星器对称性」限制找出了更广一类精确解。团队把已有论文和问题交给Antigravity里的Gemini 4 Agent几小时内就得到有希望的候选解。Argon还编写了验证代码研究者随后独立重算、核对每一步推导。有了这些精确解研究者就多了一套「标准答案」可以检查仿星器模拟程序算得准不准再拿它研究更复杂的磁场。另一组成果已经在实验室里亮了起来。谷歌科学家和Argon一起设计了5种新酶用来切开分子中的特定化学键。过去常要花几个月筛选、调模型的设计环节这次几小时就完成。随后科学家把候选酶做出来5种都能催动目标反应。检测用的分子被切开后产物会在紫外光下发亮设计有没有用直接看得到。Argon还帮谷歌给量子纠错提了速优化内部AlphaQubit纠错解码器让单位时间处理的数据接近翻倍。它还写出一个计算反正弦的量子子程序并通过Lean形式化验证。与已发表的量子CORDIC方案相比这段程序的时空开销降到了1/100以下。在罕见病研究中Gamow Labs用Argon分析去标识化的新生儿基因组发现了一例被常规软件漏检多年的染色体重排并解释了漏检原因。全网开测3D世界也太能打了到了网友手里Argon的画风立刻变了。全球上线之后一批Argon实测新鲜出炉。BridgeMind让六大模型做同一道熔岩灯题。结果显示Argon不到2分钟、花费0.18美元同组Opus 5.5用了9分35秒、花费1.27美元。透明灯体里发光的熔岩已经流动起来。Gemini 4 Argon巧用傅里叶旋转圆勾勒出来一只打工羊驼。3D物理测试成为全网清一色主流。开发者一手对比后大呼Gemini 4和Astra都是3D之王。下面Gemini 4徒手搭出一个3D版的鲁布·戈德堡装置从重力滑行到机关弹射直接跑通了复杂的3D物理长链条因果推理。网友YU则用两次指令、约9分钟、0.88美元做出了Three.js版宫古岛海景。浅滩、珊瑚、热带鱼和远处的大桥都在还能切到水下。画面纯代码生成没有使用外部图片。网友Chiao让模型照着参考图用SVG重画初音未来并把绘制过程做成动画。轮廓、色块、发丝和高光逐步补齐人物就这样从代码里一点点出现。我们也出了一道题把下班后被工作消息追着跑做成真正能玩的小游戏。《别让已读回执追上我》里小人拎包往外跑红色通知从四面追来。按「收到」最近的通知停住两秒回一句「马上」眼前消息清空十秒后却迎来双倍追兵。这一局前40秒我们一直满血绕会议桌、穿走廊把通知甩在后面。可之前许下的「马上」集中到期追兵越涌越多。最终逃亡停在52.5秒离家门解锁只差7.5秒。谷歌把家底压上战场回看这次发布谷歌已经把积累二十多年的工程体系推到了AI竞赛的最前线。Chrome交出庞大的代码库Gemma交出推理程序DeepMind的科学家交出研究难题。Argon在真实任务里受检验做出的改进又回到谷歌自己的产品和研究中。今天的AI已经开始给明天的研发抢时间了。AI竞赛越往前走争夺的就越接近科技公司的根基谁能更快写出软件谁能更快验证想法谁能把下一代工具提前造出来。对谷歌而言这是一场必须把家底压上去的仗。浏览器、开发工具、机器人、科学实验曾经分散在庞大帝国里的力量如今正向同一个方向汇集。谷歌要用二十多年的积累为自己争一个继续定义未来的位置。这一次从模型到工具再到产品谷歌的反攻全面展开。参考资料https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/introducing-gemini-4-argon/https://x.com/Google/status/2110041297360699856?s20https://x.com/GoogleDeepMind/status/2110039274922131792?s20编辑桃子 摩西秒追ASI ⭐点赞、转发、在看一键三连⭐ 点亮星标