【免费下载链接】claude-code-promptsIndependently authored prompt templates for AI coding agents — system prompts, tool prompts, agent delegation, memory management, and multi-agent coordination. Informed by studying Claude Code.项目地址https://gitcode.com/gh_mirrors/cl/claude-code-prompts点击查看免费下载claude-code-prompts 是一个独立编写的 AI 编程 Agent Prompt 模板合集涵盖系统提示词、工具指令、子 Agent 委派、记忆管理和多 Agent 协调五大方向。本文带你快速看懂仓库里9 大类别模板各自解决什么问题并给出一份新手上手清单让你少走弯路 仓库结构一览一张表看懂全部分类类别文件数解决的问题System Prompt1Agent 身份、安全规则、工具路由、输出格式Tool Prompts11Shell、文件读写编辑、搜索、网络等工具指令Agent Prompts5通用、代码探索、架构设计、验证、文档子 AgentMemory Prompts4对话摘要、会话笔记、记忆提取与合并Coordinator Prompt1多 Worker 编排调研、综合、实施、验证Utility Prompts4会话标题、工具摘要、离线回顾、下一步建议Pattern Analyses9每个模式背后的原理 可复用模板Cursor Skills3拖进 Cursor 即可用的即插即用技能项目文档与许可3免责声明、LICENSE、更新日志下面逐类拆解。1️⃣ System Prompt给 Agent 定身份和底线系统提示词是整个 Agent 的行为宪法它定义身份、权限模型、任务执行纪律、代码风格、风险意识和沟通风格要求每条指令都可执行、可测试而不是空泛建议。完整模板system-prompt.md架构解析01-system-prompt-architecture.md解决什么问题Agent 行为不稳定、越权操作、输出啰嗦、改动代码前先乱写——这份模板用分层规则身份 硬约束 工作流 输出格式一次性把这些钉死。2️⃣ Tool Prompts11 个工具指令覆盖日常操作每个工具一份独立指令模板覆盖文件、Shell、搜索和网络交互存放在 complete-prompts/tool-prompts/工具模板用途shell-execution.mdbash 命令执行、沙箱、git 安全file-read.md / file-edit.md / file-write.md读、精确编辑、写文件先读后写search-grep.md / search-glob.md内容搜索与文件名匹配web-search.md / web-fetch.md带引用要求的网络搜索与抓取task-management.md派生自主子 Agentask-user.md / plan-mode.md结构化提问、实施前进入规划模式解决什么问题Agent 用错工具、shell 里乱跑危险命令、编辑不精确导致文件被改坏——每个工具一份专属约束路由和边界一目了然。配套解析见 04-tool-specific-instructions.md。3️⃣ Agent Prompts5 个专职子 Agent 各司其职子 Agent 模板存放在 complete-prompts/agent-prompts/每个针对一类任务通用型general-purpose.md调研、搜索、多步骤任务代码探索code-explorer.md只读模式导航代码库方案架构师solution-architect.md设计与规划验证专家verification-specialist.md对抗式测试给出 PASS/FAIL/PARTIAL 结论文档向导documentation-guide.md文档编写任务解决什么问题一个全能 Agent干所有事容易失焦。按任务类型拆分专职子 Agent职责清晰、结果更可控。委派时机与方法见 05-agent-delegation.md。4️⃣ Memory Prompts长会话不丢上下文记忆模板存放在 complete-prompts/memory-prompts/共 4 份conversation-summary.md9 段式上下文压缩禁用工具纯文本输出session-notes.md结构化跟踪会话状态memory-extraction.md从近期消息中提炼持久记忆memory-consolidation.md定期清理与合并记忆解决什么问题长对话上下文溢出、跨会话失忆、重复确认已知信息。这套模板让 Agent 能压缩、沉淀和整理记忆。原理见 07-memory-and-context.md。5️⃣ Coordinator Prompt多 Agent 协作的总指挥coordinator-prompt.md 定义了一个编排者角色它派 Worker 调研、把结果综合成方案、指挥实施并安排验证四个阶段Research → Synthesis → Implementation → Verification流程完整。解决什么问题多 Agent 各自为战、结果无法汇总、互相重复劳动。协调者模板明确了什么该派、什么自己做还规定了 Worker 结果的返回格式。深入解析见 08-multi-agent-coordination.md。6️⃣ Utility Prompts提升体验的四个小助手存放在 complete-prompts/utility-prompts/短小但实用session-title.md自动生成 3~7 词的会话标题tool-summary.md30 字符内的工具动作摘要away-recap.md你离开期间发生了什么回顾next-action-suggestion.md推荐下一步操作解决什么问题UI 层面的细节——会话不好认、动作不可见、回来后没上下文。这类辅助提示词是产品化 Agent 体验的关键解析见 09-auxiliary-prompts.md。7️⃣ Pattern Analyses9 篇模式解析教你方法patterns/ 目录下每篇文档 模式说明 为什么有效 可复用模板是仓库里最好的教程01-system-prompt-architecture.md — 系统提示词分层架构02-core-behavioral-rules.md — 反过度工程、最小改动03-safety-and-risk-assessment.md — 可逆性分级、危险操作门禁04-tool-specific-instructions.md — 按工具路由与约束05-agent-delegation.md — 何时/如何派生子 Agent06-verification-and-testing.md — 对抗式验证、防止自我合理化07-memory-and-context.md — 摘要、笔记、记忆提取08-multi-agent-coordination.md — 协调者模式与结果综合09-auxiliary-prompts.md — 标题、回顾、建议类小助手解决什么问题只抄模板不懂原理换场景就不会写。先读解析再抄模板才是可持续的做法 8️⃣ Cursor Skills拖进 Cursor 直接用的技能skills/ 目录提供 3 个即插即用技能实现方式见 skills/README.mdcoding-agent-standards/SKILL.md — 编码 Agent 行为基线verification-agent/SKILL.md — 对抗式验证工作流含 strategies.mdprompt-architect/SKILL.md — Prompt 设计方法论含 reference.md解决什么问题模板看懂了但用不上。Cursor 用户把skills/复制到~/.cursor/skills-cursor/即可立即集成零配置见效 ✅9️⃣ 项目文档与许可安全使用的前提DISCLAIMER.md独立创作声明项目与 Anthropic 无关Claude Code为名义性合理使用LICENSEMIT 许可原始内容可免费商用CHANGELOG.md版本历史解决什么问题版权边界不清楚不敢用——读一遍免责声明就放心了。新手快速上手4 步清单读模式先看 patterns/ 里任意一篇理解生产级 Agent 如何组织提示词抄模板从 complete-prompts/system-prompt.md 等完整模板里挑一个拷入自己的 Agent 配置填占位符把{{PLACEHOLDER}}替换成你的技术栈、工具名和风险策略装技能Cursor 用户直接把skills/放进~/.cursor/skills-cursor/总结claude-code-prompts 的价值在于把好用的编码 Agent 长什么样拆成了9 类可直接取用的 Prompt 模板 9 篇原理解析系统提示词管行为底线工具提示词管操作边界Agent 提示词管任务分工记忆提示词管上下文协调者提示词管多 Agent 协作辅助提示词管体验细节。按上面的清单顺序读一遍 patterns、挑几份模板填好占位符你就能快速搭出一个行为稳定的编程 Agent 赞分享【免费下载链接】claude-code-promptsIndependently authored prompt templates for AI coding agents — system prompts, tool prompts, agent delegation, memory management, and multi-agent coordination. Informed by studying Claude Code.项目地址https://gitcode.com/gh_mirrors/cl/claude-code-prompts点击查看免费下载相关推荐Pyre Code 新手入门清单9道基础题带你手撕Softmax、LayerNorm与EmbeddingPyre Code 新手入门清单9道基础题带你手撕Softmax、LayerNorm与Embedding Pyre Code 是一个自托管的 ML 编程练习平教育人工智能深度学习React Native macOS 与 React Native iOS 有什么区别10 大差异对比清单React Native macOS 与 React Native iOS 有什么区别10 大差异对比清单 React Native macOS 是一个由社区桌面应用跨平台Plannotator多Agent接入清单Claude Code、Codex、Gemini CLI、OpenCode等9大AI工具完整配置指南Plannotator多Agent接入清单Claude Code、Codex、Gemini CLI、OpenCode等9大AI工具完整配置指南 如果你正在使用创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考