1. Antigravity 里 MCP Server 的 Base URL 到底能不能改Antigravity 是 Google 推出的 AI 编辑器它内置的 MCP Store Ecosystem 把几十个 MCP Server 做成了「开箱即用」的形态。你打开侧边栏的 MCP Store能看到 BigQuery、Spanner、Cloud SQL、Supabase、GitHub、Linear、Notion、Stripe 这些熟悉的图标点一下就能装进当前工作区。这套生态的好处是省去了手写mcp.json的麻烦坏处是——默认的接入链路是绑死在官方通道上的你想把请求打到自己的统一 Key/API 通道得手动改配置。我最近在折腾一个场景把 Antigravity 里所有 MCP Server 的 Base URL 统一指向 TaoToken 的 API 通道用同一个 Key 管理模型调用和 MCP 工具调用。这样做的好处很直接——不用在 Antigravity、Cline、Claude Code 之间来回切换 Key也不用为每个 MCP Server 单独配一套凭证。TaoToken 的 API 地址是https://taotoken.net/api兼容 OpenAI 风格的/v1/chat/completions和 Anthropic 风格的/v1/messagesMCP Server 里凡是走 HTTP 的模型调用都能接进来。这篇文章适合两类人一是已经在用 Antigravity 但被多 Key 管理搞烦的开发者二是想搞清楚 MCP Server 配置项里baseUrl、apiKey、model这三个字段到底怎么填的人。我会从 MCP Store 的配置结构讲起给出可复制的 settings 片段然后跑一次连通性验证最后把常见的 401、local proxy failed、reading choices 报错逐个拆开。先说结论Antigravity 的 MCP Server 配置是分层的Store 里装的 Server 只是「模板」真正生效的是工作区根目录下的.antigravity/mcp.json或者用户级 settings。你要改 Base URL改的是后者不是 Store 里的图标。这一点很多人第一次会搞混以为在 Store 界面点「Configure」就能改地址其实那里只能填凭证。2. TaoToken 前置准备Key、Base URL 与模型 ID 三件套在动 Antigravity 的配置之前先把 TaoToken 这边的三件套准备好。所谓三件套就是 Base URL、API Key、Model ID任何 MCP Server 接入都绕不开这三个字段。Base URL 固定填https://taotoken.net/api。注意这里不要带 UTM 参数也不要带尾部斜杠MCP Server 在拼接路径时会自己补/v1/...。我试过带斜杠的写法结果请求变成了//v1/chat/completions部分 Server 会直接返回 404。API Key 去 TaoToken 控制台的 API Keys 页面生成地址是https://taotoken.net/console/api-keys?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentapi_keysutm_campaignrewrite。生成后复制那串sk-开头的字符串先存到本地环境变量里别直接写进配置文件提交到 Git。Model ID 取决于你用的 MCP Server 走哪种协议。如果是走 OpenAI 兼容协议的 Server比如 Sequential Thinking、Perplexity Ask 这类Model ID 填gpt-4o或者claude-3-5-sonnet都行TaoToken 会做路由。如果是走 Anthropic 原生协议的 Server比如 Claude Code 相关的Model ID 填claude-sonnet-4-20250514这种完整名称。字段填写值注意事项Base URLhttps://taotoken.net/api不带 UTM、不带尾斜杠API Keysk-...从控制台生成存环境变量Model IDgpt-4o/claude-sonnet-4-20250514按 Server 协议选如果你还没决定用哪个模型可以先到模型对话页面测一下地址是https://taotoken.net/models?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentmodel_chatutm_campaignrewrite。在那边发一条消息确认 Key 能正常返回再回来配 Antigravity。这一步能帮你排除掉「Key 本身有问题」这个变量后面排障会轻松很多。对于长期在 Antigravity 里跑 Agent 任务的场景建议直接上 Coding Plan地址是https://taotoken.net/coding-plan?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentcoding_planutm_campaignrewrite。Coding Plan 的额度是按编码任务算的比按 token 计费更适合 MCP Server 这种高频调用的场景。3. 可复制配置Antigravity settings 与 mcp.json 片段Antigravity 的 MCP 配置有两个位置用户级 settings 和工作区级.antigravity/mcp.json。用户级管全局默认工作区级管当前项目。我建议把 Base URL 改在工作区级这样不同项目可以用不同的通道。先看用户级 settings 的片段。打开 Antigravity 的settings.json快捷键Cmd/Ctrl ,然后切到 JSON 视图加入下面这段{ antigravity.mcp.defaults: { baseUrl: https://taotoken.net/api, apiKey: ${env:TAOTOKEN_API_KEY}, model: gpt-4o, timeout: 60000 }, antigravity.mcp.servers: { sequential-thinking: { enabled: true, baseUrl: https://taotoken.net/api, model: gpt-4o }, perplexity-ask: { enabled: true, baseUrl: https://taotoken.net/api, model: gpt-4o } } }这里${env:TAOTOKEN_API_KEY}是引用环境变量Antigravity 启动时会去读系统环境里的TAOTOKEN_API_KEY。这样配置文件里就不会出现明文 Key提交到仓库也安全。再看工作区级的.antigravity/mcp.json。这个文件放在项目根目录Antigravity 打开项目时会自动加载{ mcpServers: { github: { command: npx, args: [-y, modelcontextprotocol/server-github], env: { GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN: ${env:GITHUB_TOKEN}, OPENAI_BASE_URL: https://taotoken.net/api, OPENAI_API_KEY: ${env:TAOTOKEN_API_KEY}, OPENAI_MODEL: gpt-4o } }, supabase: { command: npx, args: [-y, supabase/mcp-server-supabase], env: { SUPABASE_URL: ${env:SUPABASE_URL}, SUPABASE_KEY: ${env:SUPABASE_KEY}, OPENAI_BASE_URL: https://taotoken.net/api, OPENAI_API_KEY: ${env:TAOTOKEN_API_KEY} } } } }注意OPENAI_BASE_URL这个环境变量名。不同的 MCP Server 对 Base URL 的环境变量命名不一样有的叫OPENAI_BASE_URL有的叫API_BASE_URL还有的叫LLM_BASE_URL。你得去看对应 Server 的 README。我踩过的坑是GitHub Server 认OPENAI_BASE_URL但 Supabase Server 早期版本认API_BASE_URL填错了它不会报错而是默默走默认地址。如果你用的是 Cline MCP 或者 CC Switch 这类工具配置结构类似但字段名可能是baseURL而不是baseUrl。大小写敏感别写错。对于 Codex 用户auth.json的配置是这样的{ openai: { baseURL: https://taotoken.net/api, apiKey: sk-... } }这个文件通常放在~/.codex/auth.json。改完之后 Codex 的所有请求都会走 TaoToken 通道。4. 验证请求一次连通性检查与成功结果配置写完别急着在 Antigravity 里跑复杂任务先做一次最小连通性验证。我习惯用 curl 直接打 TaoToken 的接口确认 Key 和 Base URL 没问题再去 Antigravity 里测 MCP Server。curl -X POST https://taotoken.net/api/v1/chat/completions \ -H Authorization: Bearer $TAOTOKEN_API_KEY \ -H Content-Type: application/json \ -d { model: gpt-4o, messages: [{role: user, content: ping}], max_tokens: 10 }如果返回类似下面的结构说明通道是通的{ id: chatcmpl-xxx, object: chat.completion, choices: [ { index: 0, message: { role: assistant, content: pong }, finish_reason: stop } ] }看到choices数组里有内容就说明 Base URL、Key、Model ID 三件套都对。接下来回到 Antigravity打开 MCP Store找到你配置过的 Server比如 Sequential Thinking点「Test Connection」。Antigravity 会发一个初始化请求如果配置正确状态会变成绿色的「Connected」。我实测下来Sequential Thinking 这个 Server 最容易验证因为它不依赖外部服务只做本地推理。你可以在 Antigravity 的对话里输入「用 sequential thinking 分析一下快速排序的时间复杂度」如果 Server 正常它会返回分步骤的推理过程。如果返回的是「MCP server not responding」那就是配置没生效去检查.antigravity/mcp.json的路径对不对。还有一个验证技巧在 Antigravity 的 Output 面板里切到「MCP」频道能看到每个 Server 的启动日志和请求日志。日志里会打印实际使用的 Base URL你可以对照一下是不是https://taotoken.net/api。如果打印的是默认地址说明你的配置被覆盖了检查是不是用户级 settings 和工作区级 mcp.json 冲突了。5. 常见报错排查401、local proxy failed、reading choices配 MCP Server 的过程中报错基本集中在三类。我把每个报错的真实日志和排查路径列出来。401 Unauthorized。日志长这样Error: Request failed with status code 401 {error:{message:Invalid API key,type:invalid_request_error}}这个最直接Key 不对。排查顺序先确认环境变量TAOTOKEN_API_KEY在当前 shell 里能echo出来再确认 Antigravity 是从哪个 shell 启动的GUI 应用有时候读不到.zshrc里的环境变量。解决办法是在settings.json里直接写 Key或者用launchctl setenv在 macOS 上设置全局环境变量。另外注意 Key 有没有多余空格复制的时候容易带上换行。local proxy failed。日志长这样Error: local proxy failed to connect to upstream dial tcp 127.0.0.1:8080: connect: connection refused这个报错说明 MCP Server 在尝试走本地代理但代理没起来。常见原因是你的系统里设了HTTP_PROXY或HTTPS_PROXY环境变量MCP Server 启动时继承了这些变量。解决办法是在.antigravity/mcp.json的env里显式覆盖env: { HTTP_PROXY: , HTTPS_PROXY: , NO_PROXY: taotoken.net }把代理清空并且把taotoken.net加入NO_PROXY这样请求就不会走本地代理了。reading choices。日志长这样TypeError: Cannot read properties of undefined (reading choices)这个报错说明请求发出去了但返回的结构里没有choices字段。原因通常是 Base URL 拼错了比如写成了https://taotoken.net/api/v1然后 Server 又补了一个/v1变成/api/v1/v1/chat/completions返回 404 的 HTML 页面解析 JSON 时就找不到choices。解决办法是把 Base URL 改成https://taotoken.net/api不要带/v1。还有一个变种是返回了{error: model not found}这也是choices缺失的原因。检查 Model ID 有没有拼错比如gpt-4o写成了gpt4o。OAuth 相关报错。如果你配的是 GitHub、Notion 这类需要 OAuth 的 Server可能会遇到Error: OAuth callback failed: redirect_uri mismatch这个跟 Base URL 无关是 OAuth 应用的回调地址没配。去对应平台的开发者设置里把回调地址改成 Antigravity 提示的那个。改完重启 Antigravity 再试。排查的时候有个通用技巧在 Antigravity 的 Output 面板里把日志级别调到debug能看到完整的请求 URL 和响应体。大部分问题看 URL 就能定位。6. 把 MCP Server 调用统一到 TaoToken 通道Antigravity 的 MCP Store Ecosystem 覆盖了数据库、DevOps、项目管理、支付、AI 增强这几大类每个 Server 背后都是一次模型调用。把这些调用的 Base URL 统一指向 TaoToken最直接的好处是 Key 管理从「N 个 Server N 个 Key」变成「一个 Key 管全部」。具体操作上你只需要维护一份.antigravity/mcp.json把每个 Server 的OPENAI_BASE_URL或对应字段指向https://taotoken.net/apiKey 用环境变量注入。新增 Server 的时候复制已有配置改改command和args就行不用再去每个平台申请凭证。如果你在 Antigravity 里跑的是长期编码任务比如让 Agent 自动改代码、跑测试、提交 PR建议把模型切到 Coding Plan 支持的型号。Coding Plan 的接入地址是https://taotoken.net/coding-plan?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentcoding_planutm_campaignrewrite开通后在 Antigravity 的 settings 里把model字段改成对应的 Model ID 即可。接入文档在https://taotoken.net/doc?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentdocutm_campaignrewrite里面有各语言 SDK 的调用示例和错误码对照表。遇到本文没覆盖的报错先去文档里搜错误码大部分都有解释。最后留一个实用技巧Antigravity 的 MCP 配置支持热重载。改完.antigravity/mcp.json不用重启编辑器在命令面板里执行MCP: Reload Servers就能生效。这样调配置的时候能省不少时间。