【免费下载链接】Qwen-Image-2.1Qwens most powerful open-source image generation model项目地址https://gitcode.com/gh_mirrors/qw/Qwen-Image-2.1点击查看免费下载Qwen-Image-2.1 是 Qwen 团队发布的新一代开源文生图与图像编辑模型仅 7B 视觉生成参数原生支持 2K 高清出图还能生成透明背景RGBA图片、做最多 10 张参考图的编辑。本指南带你用7 种推荐宽高比 关键参数组合5 分钟上手新手也能稳定出专业级 2K 高清图。一、Qwen-Image-2.1 的核心亮点本次发布的四大改进直接决定它好用在哪轻量高效32 层 Single-Stream DiT 混合粒度注意力 前缀 KV 缓存复用算力成本低但画质强原生透明背景一句话即可生成 RGBA 透明图抠图合成一步到位灵活编辑支持最多10 张参考图可用圆圈、涂抹、mask 指定局部编辑人物与商品保持一致✨真实纹理文字排版、人像光效与细节质感全面升级。完整能力介绍与示例展示见 README.md。二、一键环境安装3 步跑通文生图Step 1安装依赖Python CUDA 环境pip install torch2.4.0 pip install transformers5.17 pip install diffusers accelerate pillow 注意安装最新版diffusers旧版本可能没有QwenImage21Pipeline。Step 2加载模型——一条 pipeline 同时支持文生图和图片编辑from diffusers import QwenImage21Pipeline pipe QwenImage21Pipeline.from_pretrained( Qwen/Qwen-Image-2.1, torch_dtypetorch.bfloat16 ).to(cuda)Step 3生成你的第一张 2K 图image pipe( promptA neon shop sign that reads \QWEN IMAGE 2.1\, rainy night, reflections on wet pavement, num_inference_steps40, # 官方推荐步数 ).images[0] image.save(my_first_2k.png)⚠️显存紧张加载后加一行pipe.enable_model_cpu_offload()小显存也能出 2K 图速度会慢一些。三、7 种推荐宽高比速查表原生 2K 分辨率Qwen-Image-2.1 原生支持 2K 分辨率官方给出 7 组推荐尺寸覆盖绝大多数场景宽高比分辨率宽×高适用场景1:12048 × 2048头像、社媒配图、产品海报4:32400 × 1792桌面壁纸、摄影风格图3:41792 × 2400人像写真、杂志封面3:22528 × 1696打印级风光、画册页2:31696 × 2528竖版海报、电商时尚图16:92752 × 1536全景图、宽屏视频封面9:161536 × 2752手机壁纸、短视频封面用法把width、height两个参数传进去即可模型直接输出对应比例的清晰大图无需裁切拉伸。下面就是 Qwen-Image-2.1 由一张自拍扩展生成的 2K 全景示例四、关键参数组合新手出图的 4 个核心设置参数推荐值说明num_inference_steps40去噪步数官方默认值越高细节越好width/height默认 2048 × 2048按上面 7 种宽高比表选择seed42可自定同种子 同参数 可复现出图torch_dtypebfloat162K 生成的标准精度新手参数组合清单第一次跑保持默认40 步 2048×2048先确认环境通畅图不够清晰优先检查是否传了width/height以及别用太低分辨率硬放大想复现某张好图记下当时的种子用torch.Generator(cuda).manual_seed(42)传入多参考图编辑时不用手动调优模型默认开启前缀 KV 缓存复用条件图只编码一次自动提速。五、提示词改写把一句话变成专业长提示词短提示词是出图不如预期的头号原因。仓库自带官方提示词改写模块prompt_rewrite/两个基于 Qwen3.5-VL 9B 微调的模型文生图一个、图片编辑一个能把雨中弹吉他的柯基自动扩写成详细长提示词还自动选出合适宽高比wh_ratio如 16:9。常用入口一览文件用途prompt_rewrite/run_vllm.pyvLLM 离线批量改写量大首选prompt_rewrite/run_transformers.py本地单条运行调试最方便prompt_rewrite/serve.sh prompt_rewrite/client.py起一个服务命令行即调prompt_rewrite/data/t2i_example.jsonl文生图示例输入prompt_rewrite/data/edit_example.jsonl图片编辑示例输入含图片文生图改写一条命令跑完输出包含长提示词 推荐宽高比cd prompt_rewrite pip install -r requirements.txt python run_vllm.py --task t2i \ --ckpt Qwen/Qwen-Image-2.1-PE-T2I \ --input data/t2i_example.jsonl --output out.jsonl图片编辑任务改用--task edit输出的ratio_follow字段会指定跟随哪张输入图的宽高比。输入输出格式的完整说明见 prompt_rewrite/README.md。下图来自官方编辑示例输入把日文文字翻译成印地语的任务可直观感受改写模型处理图内文字的能力六、进阶玩法图片编辑与透明背景️单图编辑传入imageinput_image一句把背景换成日落海滩即可完成多图合成最多支持10 张参考图例如把三个角色放进森林篝火旁生成合影人物外貌保持一致透明背景套用官方推荐句式This is an RGBA image with transparency. 你的描述. The image has alpha channel and the background is transparent.即可直接产出 RGBA 贴纸 / 商品图。七、新手常见问题 FAQQ显存多大才能跑Abfloat16 出 2K 图建议 24 GB 起步、40 GB 更从容小显存卡开enable_model_cpu_offload()也能跑速度换空间。Q提示词改写是必须的吗A非必须但官方推荐。提示词涉及文字、场景、构图时改写后的出图质量和文字渲染成功率明显更高。Q为什么出的图不是我想要的比例A检查是否传了width/height若走提示词改写流程记得把改写输出的wh_ratio同步到出图尺寸。Q还有哪些推理框架可选A社区对 Diffusers、ComfyUI、vLLM-Omni、SGLang 等均提供了原生支持其中 DiffusersQwenImage21Pipeline为官方推荐。八、核心文件速查文件说明README.md完整使用教程与示例展示prompt_rewrite/提示词改写代码与示例数据prompt_rewrite/pe_core.py文生图 / 编辑两大任务共享的核心逻辑prompt_rewrite/prompts/system_prompt_t2i.txt文生图改写系统提示词prompt_rewrite/prompts/system_prompt_edit.txt图片编辑改写系统提示词LICENSEQwen Research 许可协议总结Qwen-Image-2.1 文生图记住一组黄金参数——40 步 7 种 2K 宽高比之一 固定种子再搭配官方提示词改写新手也能稳定产出专业级 2K 高清图。赞分享【免费下载链接】Qwen-Image-2.1Qwens most powerful open-source image generation model项目地址https://gitcode.com/gh_mirrors/qw/Qwen-Image-2.1点击查看免费下载相关推荐8步出图2K高清腾讯混元Image-2.1 GGUF版轻量化革命8步出图2K高清腾讯混元Image 2.1 GGUF版轻量化革命 导语 腾讯混元图像2.1HunyuanImage 2.1推出GGUF格式版本通过模型基础模型模型量化计算机视觉GrasshopperRhino打造5轴G代码Open5x切片工作流详解GrasshopperRhino打造5轴G代码Open5x切片工作流详解 想要体验专业级的5轴3D打印却苦于高昂的设备成本Open5x开源项目为你提供了一智能硬件硬件开发嵌入式Qwen-Image-2.1 上手指南基于 diffusers 的统一文生图、图像编辑与 RGBA 透明图生成实战Qwen Image 2.1 上手指南基于 diffusers 的统一文生图、图像编辑与 RGBA 透明图生成实战 本指南以 Qwen Image 2.1 模人工智能大模型媒体生成多模态创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考