【免费下载链接】zhengxi-views可溯源的郑希(易方达基金经理)投研 Agent Skill——基于他全部公开观点原文 有原话佐证的投资方法 全市场基金真实数据能溯源问答、按他框架给基金打分绝不杜撰。⚠️仅研究学习辅助不构成投资建议‼️website是郑希主页项目地址https://gitcode.com/gh_mirrors/zh/zhengxi-views点击查看免费下载zhengxi-views是一个可溯源的基金投研 Agent Skill它内置全市场约 2.7 万只基金的完整列表让任意 AI 助手都能帮你完成三件事——基金查询按名称/代码/类型找到任意基金、基金对比把两只基金的数据并排摊开、基金评分用易方达基金经理郑希的六维框架给任意基金打分。所有数据来自公开披露带季度日期、可追溯绝不杜撰。下面用 3 步带你跑通全部流程。⚠️ 先说清定位本项目仅供研究与学习辅助不构成投资建议。 数据底座2.7万只基金是怎么来的在动手之前先了解这份数据的含金量这是理解后续所有功能的钥匙数据层位置内容全市场基金列表references/all_funds/fund_list.json约27,037 只基金代码、名称、类型如混合型-偏股、拼音覆盖 33 种基金类型郑希 8 只基金精编快照references/fund_data/逐季前十大重仓股 净值/业绩/规模/任职回报任意基金实时明细运行脚本后生成缓存按需抓取与郑希基金数据结构一致列表里的每一只基金都带类型标签比如指数型-股票混合型-偏股债券型-长债方便按类型筛选同类基金。郑希自己的基金则另有精编快照索引4 只在任 4 只曾任覆盖 2012 年以来的逐季数据。 快速上手3 条命令装好 zhengxi-views安装非常简单只需克隆仓库并补齐脚本依赖git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/zh/zhengxi-views pip install -r requirements.txt # 抓取/评分功能需要在 Claude Code 里把SKILL.md、references/、scripts/放进~/.claude/skills/zhengxi-views/即可自动加载也支持 Cursor、WorkBuddy、ChatGPT 等平台详见 README.md 的在其他 AI 工具里使用。之后大多数时候你只需用自然语言提问AI 会自动调用脚本以下命令也可手动执行。 第一步基金查询——按名称、代码或类型找到目标只记得中欧医疗这种模糊名字不知道 6 位代码fund_lookup.py就是为此设计的它在全市场 2.7 万只基金里按名称 / 拼音 / 代码 / 类型模糊匹配python scripts/fund_lookup.py 中欧医疗 # 按名称找 python scripts/fund_lookup.py 005827 # 按代码确认 python scripts/fund_lookup.py 光伏 --type 混合 # 按类型筛选同类脚本会输出命中的基金列表代码 名称 类型例如全市场 27037 只基金更新 2026-06-19 23:06命中 X 只 003095 中欧医疗健康混合A [混合型-灵活]拿到代码就是拿到了这只基金在所有后续步骤里的身份证。脚本源码见 scripts/fund_lookup.py。 第二步基金数据抓取——持仓、净值、业绩一次到位找到代码后用fetch_any_fund.py从公开数据源抓取该基金的全部明细包括逐季前十大重仓股、净值与区间收益、最大回撤、规模、资产配置、任职回报python scripts/fetch_any_fund.py 005827 # 抓单只 python scripts/fetch_any_fund.py 005827 110011 # 一次抓多只为对比做准备抓完的数据落在references/fund_data_cache/缓存目录结构与你打开 001513_易方达信息产业混合/净值业绩规模.md 这类文件看到的完全一致——区间收益、最大回撤、规模、资产配置一目了然。两个贴心细节缓存默认 7 天有效期间重复查询直接读缓存加--force可强制刷新持仓是季度快照季报披露口径引用时建议带季度日期这正是它可溯源的基础。抓取逻辑见 scripts/fetch_any_fund.py。⚖️ 第三步基金对比——把两只基金并排摊开对比是新手最容易忽视、却最有用的玩法把郑希在管的基金和任意同行的基金并列放在一起风格差异立刻现形。项目自带的真实示例郑希 · 易方达信息产业 001513 vs 葛兰 · 中欧医疗 003095郑希 · 信息产业 001513葛兰 · 中欧医疗 003095赛道科技光通信 · 算力 · 半导体医药CXO · 创新药风格自上而下、产业链轮动、高换手核心资产长持、低换手近 1 年290%−5.4%最大回撤−46.3%−63.9%做法不复杂两条fetch_any_fund.py把双方代码抓下来郑希一侧直接用 references/fund_data/ 里的精编快照然后让 AI 从收益、回撤、重仓行业、换手风格四个角度并排分析。想看郑希的逐季持仓如何切换直接读 季度持仓.md——38 个季度的前十大重仓股全部列明。 进阶玩法用郑希框架给基金打分这是 zhengxi-views 最有辨识度的一招不评价基金好不好而是回答这只基金有多像郑希会买的。一条命令备好全部证据python scripts/score_fund.py 招商中证白酒 # 支持直接输名称或代码score_fund.py会自动完成解析代码 → 备齐数据郑希的基金用精编快照其他基金实时抓取→ 算好集中度、季度换手代理、区间收益、最大回撤、规模、资产配置等机械指标打印一份完整证据档案。随后 AI 依据 references/scorecard.md 的六维评分卡逐项打分维度满分看什么景气方向 / 通胀属性25重仓是否押在正在涨价、景气向上的方向ROE 低位弹性20是否偏好 ROE 从低到高的修复型标的全球视野 / 中国比较优势15方向是否落在中国全球占优的环节流动性10重仓股能否进退自如集中度与周期拼接15适度集中 动态调仓高换手在此是加分项业绩与回撤印证15是否靠选对景气方向赚到钱评级分四档高度契合80/ 较契合60–79/ 部分契合40–59/ 不契合40。项目示例中招商中证白酒指数只拿到21 / 100——注意这不是说它是差基金而是全仓高端白酒的被动指数与郑希找科技通胀、买低 ROE 弹性的风格几乎相反。低分 ≠ 差基金这一点评分卡里反复强调。✅ 边界与注意事项数据来源基金列表与明细均来自公开披露的季度数据郑希的观点语料与方法框架references/method.md全部出自其本人公开原文可溯源。季度口径持仓为季报快照而非实时行情抓取缓存 7 天有效。需要联网实时抓取依赖网络环境无网时可先在本地抓好数据再离线分析。定位提醒评分衡量与郑希投资风格的契合度非基金优劣判断整体仅供研究学习辅助不构成投资建议。小结一句话回顾全流程fund_lookup.py查代码 →fetch_any_fund.py抓数据 → 并排对比 →score_fund.py六维评分。2.7 万只基金的真实数据在手从这只基金代码是多少到它像不像郑希会买的每一步都有据可查。打开 README.md 看更多示例输出或直接把 SKILL.md 接入你的 AI 工具让可溯源成为你研究基金的默认姿势。赞分享【免费下载链接】zhengxi-views可溯源的郑希(易方达基金经理)投研 Agent Skill——基于他全部公开观点原文 有原话佐证的投资方法 全市场基金真实数据能溯源问答、按他框架给基金打分绝不杜撰。⚠️仅研究学习辅助不构成投资建议‼️website是郑希主页项目地址https://gitcode.com/gh_mirrors/zh/zhengxi-views点击查看免费下载相关推荐郑希会买它吗用zhengxi-views六维评分卡给任意基金打分一条命令上手教程郑希会买它吗用zhengxi views六维评分卡给任意基金打分一条命令上手教程 想让任意一只基金接受一次郑希式的体检开源项目 zhengxi vie他真买了光通信吗用zhengxi-views真实持仓数据对照基金经理言行一个季度都不差他真买了光通信吗用zhengxi views真实持仓数据对照基金经理言行一个季度都不差 基金经理嘴上说看好光通信账上到底买没买本文用 zhengxi vHigress 云市场基金数据查询 MCP Server 接入与配置实战Higress 云市场基金数据查询 MCP Server 接入与配置实战 本篇技术指南围绕 Higress 开源仓库中 fund data query 这一基于API网关后端云原生LLM 网关人工智能MCP 服务创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考