【AI大模型】Firefly 项目实战：国产开源微调框架写在前面：又一个“开箱即用”的微调利器上一课讲了 LLaMA-Factory，这一课我们来看另一款国内团队开源、同样热门的微调框架——Firefly。它的特点是中文友好、配置清晰、专注 SFT（指令微调），在很多实战场景里非常顺手。本文用一个真实项目带你把 Firefly 跑通：项目简介 → 环境配置 → 数据准备 → 配置编写 → 训练与推理 → 常见坑。全文代码可直接运行。一、Firefly 是什么Firefly 是面向大语言模型 SFT 的开源微调框架，由国内团队维护，中文文档完善。核心特点：轻量专注——聚焦 SFT，配置清晰，容易上手。支持 LoRA/QLoRA——消费级显卡也能跑。中文友好——模板、数据、文档都对中文做了优化。部署方便——训练完可用 vLLM、Transformers 直接推理。一句话：Firefly 适合“想快速把开源模型微调成中文/业务助手”的同学，配置比写一堆代码更省心。二、Firefly 与其他框架怎么选对比项FireflyLLaMA-Factory