Open Generative AI 本地部署指南无 GPU 也能出图出片的 400 模型创作台【免费下载链接】Open-Generative-AIUnrestricted Open-source alternative to AI video platforms — Free AI image video generation studio with 600 models (Flux, Midjourney, Kling, Sora, Veo). No content filters. Self-hosted, MIT licensed.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ch/Open-Generative-AIOpen Generative AI 本地部署 一套 MIT 许可的自托管 AI 创作工具图像、视频、唇语同步、电影镜头控制装进同一个桌面应用内置 400 生成模型没有独立显卡也能本地出图不收订阅费。先出图再说三平台装好它附速查表桌面应用走安装包路线不需要 Node.js正常情况不用碰终端平台产物形式安装方式注意事项macOSDMGApple Silicon / Intel 各一份挂载后拖入/Applications首次打开被系统拦截见下文坏了查这里Windowsx64 EXE 安装器双击安装SmartScreen 警告点仍要运行即可装到%LocalAppData%并建开始菜单快捷方式LinuxAppImage /.debAppImage 加执行权限后运行.deb走标准包安装Ubuntu 24.04 建议直接选.deb从安装到第一张图三步最短路径走本地推理全程不需要 API Key打开应用 →设置 → 本地模型一键安装内置的 sd.cpp 引擎自动下载无系统级依赖下载DreamShaper 8SD 1.5 系约 2.1GB轻机器首选回到图像工作室把模型选择器旁的本地开关打开写提示词生成没显卡为什么能跑内置 sd.cpp 引擎讲明白这是整套方案最省心的部分图像生成可以完全离线跑在你自己的机器上。sd.cpp源自 stable-diffusion.cpp 项目的 C 推理程序随应用一键安装、自动下载模型权重。加速路径按平台自动分配Apple Silicon走 Metal苹果自家 GPU 加速通道Linux / WindowsCUDA、Vulkan、ROCm 三选一什么都没有纯 CPU 也能跑只是慢可选的本地模型一览模型类型体积默认步数DreamShaper 8SD 1.52.1 GB20Realistic Vision v5.1SD 1.52.1 GB25Anything v5SD 1.52.1 GB20SDXL Base 1.0SDXL6.9 GB30Z-Image TurboDiT扩散 Transformer2.5 GB 2.7 GB 辅助文件8Z-Image BaseDiT3.5 GB 2.7 GB 辅助文件50Z-Image 两个模型还共享 Qwen3-4B 文本编码器2.4 GB和 FLUX VAE335 MB两个辅助文件官方明确提示 8GB 内存设备跑它容易卡死系统16GB 起步再考虑。进阶玩法Wan2GP 远程推理。Wan2GP 是一个基于 Python PyTorch 的免费开源视频生成服务需要跑在另一台带 CUDA/ROCm 显卡的机器上桌面 App 在本地模型里填入它的地址、点测试即可调用 Flux、Qwen-Image 和 Wan 2.2、Hunyuan、LTX 视频模型——你的主力机可以只是一台 Mac。相关逻辑在 electron/lib/ 下。五大工作室都有什么一张表看全装完你拿到的不是一堆单点工具而是一个编排器加五个主力工作室工作室干什么模型规模按 packages/studio/src/models.js 实际清点图像工作室文生图 / 基于参考图编辑文生图 82 个图生图 87 个视频工作室文生视频 / 首帧图开拍文生视频 111 个图生视频 182 个唇语同步工作室配口型、会说话的头像9 个专用模型两种输入模式电影工作室虚拟摄影机控制画面质感镜头/焦距/光圈参数库可组合工作流工作室节点式流水线编排可把图像、视频、音频模型串联加上视频编辑 75 个、音频 18 个、换装/动捕等类别总量 400官方口径为 600 级别单一数据源、随时可查。玩法手册五种常见操作怎么走图像双模式。提示框没传参考图时列 80 多个文生图模型Flux、Nano Banana 2、Seedream 5.0、Midjourney、GPT-4o 等一旦上传参考图列表自动换成 80 多个图生图模型做编辑、放大、换背景。Nano Banana 2 Edit 等模型支持一次最多喂 14 张参考图。视频双模式。与图像对称默认文生视频Kling v3、Sora 2、Veo 3、Wan、Seedance 2.0、Runway Gen-3 等上传首帧图后切换为图生视频此时提示词变可选。唇语同步。两种输入人像图 音频 → 说话视频Infinite Talk、LTX 2.3 Lipsync最高 1080p已有视频 音频 → 重新对口型LatentSync、Creatify。口型任务有独立历史区刷新页面后等待中的任务会自动续上。电影参数。下拉菜单选摄影机 × 镜头 × 焦距 × 光圈16mm 老胶片到 70mm 大画幅、f/1.4 浅景深到 f/11 深焦选择会被翻译成优化过的提示词修饰符出片自带电影感。工作流编排。用可视化节点编辑器把图像、视频、音频模型连成流水线挑模板、拖节点、在 Playground 里试跑成品可发布给社区复用。同配置跑更快三条选型经验8GB 内存选哪个模型直接上 SD 1.5 系DreamShaper 8 / Realistic Vision / Anything v5各约 2.1GB分辨率压到 512×512 很稳。别碰 Z-Image——权重加辅助文件动辄十几 GB官方警告 8GB 设备容易把系统拖死。赶时间就降步数。步数和耗时基本成正比SD 1.5 默认 20 步上下Z-Image Turbo 只跑 8 步、Base 跑 50 步。追求快先砍步数画质再调回来。权重太大挪个盘。引擎、权重和临时文件默认放在各平台的local-ai目录macOS~/Library/Application Support/open-generative-ai/local-aiLinux~/.config/open-generative-ai/local-aiWindows 在%APPDATA%下。想把几十 GB 挪到别的盘启动前设置环境变量OPEN_GENERATIVE_AI_LOCAL_AI_DIR即可。选型前值得翻一眼 src/lib/localModels.js每个模型的体积、默认步数、支持比例都写在那里。深度玩家从源码构建要敲哪些命令前置条件Node.js v18只用云端模型的话还需要一把 Muapi API Key只玩本地模型可先跳过。# 克隆源码--recurse-submodules 必带工作流与 Agent 功能依赖子模块 git clone --recurse-submodules https://gitcode.com/GitHub_Trending/ch/Open-Generative-AI cd Open-Generative-AI# 装依赖并构建全部工作区包studio/workflow/agents单独 npm install 不够 npm run setupnpm run dev # Web 开发模式浏览器开 localhost:3000 npm run electron:dev # 桌面应用开发模式Electron Vite需要分发安装包时 跑npm run electron:buildmacOS DMG、npm run electron:build:winWindows NSIS、npm run electron:build:linuxLinux AppImage DEB产物统一落在release/目录。坏了查这里五个高频故障的排查法macOS 首次打不开应用未经 Apple 公证Gatekeeper 拦了。终端执行一次即可# macOS 首次启动清除应用的系统拦截标记只需做一次 xattr -cr /Applications/Open Generative AI.app之后正常双击。不想开终端可在 系统设置 → 隐私与安全性 里点仍要打开。Windows 弹出 SmartScreen安装包没有代码签名警告属预期行为。点更多信息→仍要运行安装过程本身是静默的。Ubuntu 24.04 上 AppImage 秒退新版 Ubuntu 默认启用apparmor_restrict_unprivileged_userns会掐掉 Chromium 沙箱。首选改装.deb自带 AppArmor 配置坚持用 AppImage 可临时执行sudo sysctl -w kernel.apparmor_restrict_unprivileged_userns0重启失效写入/etc/sysctl.d/可永久生效。老系统 AppImage 起不来缺库补装sudo apt install libfuse2。想看本地引擎日志从终端或 PowerShell里启动 App引擎输出和下载报错会直接打在控制台。收尾延伸资源与推荐上手路径想深挖可以继续看这几处完整说明与全部模型表README.md技术背景与设计思路project_knowledge.md云端调用封装提交任务 → 轮询结果的两段式流程Key 只存浏览器本地src/lib/muapi.js本地推理引擎逻辑模型目录、Wan2GP 接入、推理路径electron/lib/社区讨论与支持走项目 Discord代码为 MIT 许可改 UI、加模型、二次封装都欢迎推荐路径装桌面版 → 本地模型装 DreamShaper 8 → 本地模式出第一张 512 分辨率的图 → 再逐步解锁视频、Cinema 和工作流。动手的快乐比读十篇评测都来得快。【免费下载链接】Open-Generative-AIUnrestricted Open-source alternative to AI video platforms — Free AI image video generation studio with 600 models (Flux, Midjourney, Kling, Sora, Veo). No content filters. Self-hosted, MIT licensed.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ch/Open-Generative-AI创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考