1. Codex CLI 换机后 401 报错auth.json 到底存了什么Codex CLI 是 OpenAI 官方推出的命令行编码代理工具能在终端里直接读写项目文件、跑测试、改代码。它和 Claude Code CLI 一样属于「本地 Agent」这一类工具你在项目目录里敲一条命令它自己规划步骤、调用模型、执行 shell。适合谁适合已经习惯终端工作流、想让 AI 直接动代码而不是复制粘贴的开发者。但 Codex CLI 有个绕不开的本地鉴权文件auth.json。它默认放在用户目录下的.codex文件夹里Windows 是C:\Users\你的用户名\.codex\auth.jsonmacOS / Linux 是~/.codex/auth.json。这个文件决定了三件事用哪个 endpoint、用哪个 key、token 怎么刷新。我换机的时候踩的坑就出在这。旧机器上 Codex 跑得好好的新机器装完 CLI一执行codex就报 401日志里还有OAuth refresh failed。原因很简单auth.json里存的是上一台机器的登录态包括 access token、refresh token、account id 这些字段。换机之后这些 token 要么过期要么和当前环境对不上CLI 又不会自动帮你重新走一遍登录于是卡在鉴权这一步。更麻烦的是Codex CLI 默认走的是官方 OAuth 流程登录时可能要求特定地区的手机号验证。这时候一个常见做法是把 endpoint 和 key 统一改到一个兼容 OpenAI 协议的通道上用 API Key 方式鉴权绕开 OAuth 刷新。TaoToken 就是这样一个统一通道它提供 OpenAI 兼容的 Base URL 和 API Key你只要把auth.json里的 endpoint 和 key 换掉Codex CLI 就能重新跑起来。这篇笔记聚焦三件事auth.json的字段结构、401 和 OAuth refresh 失败的排查、以及一份可以直接复制的配置片段加一条 curl 验证命令。你换机、换 key、或者想从 OAuth 切到 API Key 模式时照着做就能恢复可用状态。先说清楚auth.json里到底有什么。不同版本的 Codex CLI 字段略有差异但核心就几个{ OPENAI_API_KEY: sk-xxxxxxxx, tokens: { access_token: eyJhbGciOi..., refresh_token: rt_xxxxxxxx, account_id: acc_xxxxxxxx }, last_refresh: 2025-01-01T00:00:00Z }OPENAI_API_KEY是 API Key 模式的入口tokens是 OAuth 模式的登录态。如果你只用 API Key理论上tokens可以留空或者删掉但有些版本会优先读tokens发现 access_token 过期就去 refreshrefresh 失败就整个鉴权挂掉。这就是为什么你明明填了 key还是报 401——CLI 根本没走到 key 那条路。所以换到 TaoToken 的关键动作是把 endpoint 指向 TaoToken 的 API 地址把 key 换成 TaoToken 控制台里生成的 key同时把残留的 OAuth token 清干净避免 CLI 去走刷新流程。下面几节我把每一步拆开讲。2. 接入 TaoToken 前的准备拿 Key、确认 Base URL、装好 CLI在改auth.json之前有三样东西要先备齐不然改到一半发现缺东西来回折腾更费时间。第一样是 TaoToken 的 API Key。打开 https://taotoken.net/api-keys 登录后创建一个新的 key。建议按用途命名比如codex-cli-mac这样以后换机或者排查时一眼能看出这个 key 是给哪台机器用的。创建完立刻复制页面刷新后就看不到了。第二样是确认 Base URL。TaoToken 的 API 入口是 https://taotoken.net/api 注意这里不带任何查询参数。Codex CLI 和 OpenAI SDK 一样需要的是「base_url」也就是你请求/v1/chat/completions时前面那一段。所以配置里填的应该是https://taotoken.net/apiCLI 或 SDK 会自己拼上/v1/...。如果你填成https://taotoken.net/api/v1有些工具会拼成/v1/v1/...直接 404。第三样是 Codex CLI 本身。确认版本codex --version如果没装用 npm 装npm install -g openai/codex装完再跑一次codex --version确认命令在 PATH 里。Windows 用户如果用的是.local\bin这种自定义目录放可执行文件记得把该目录加进系统变量 PATH否则终端找不到codex。这里插一句关于模型 ID 的确认。Codex CLI 默认会用一个模型名去请求你需要在配置里显式指定。TaoToken 支持的模型 ID 以控制台或文档为准常见的有gpt-4o、gpt-4o-mini、o1这类。写配置时三件套要齐全Base URL、API Key、Model ID。缺任何一个要么 401要么 404要么模型不存在。提示如果你同时用 Claude Code CLI 和 Codex CLI建议给它们分别建 key别共用一个。这样某个 key 出问题或者要轮换时不会两个工具一起挂。准备工作做完接下来就是动auth.json。改之前先备份原文件这是血泪教训cp ~/.codex/auth.json ~/.codex/auth.json.bakWindows PowerShellCopy-Item $env:USERPROFILE\.codex\auth.json $env:USERPROFILE\.codex\auth.json.bak备份完再改改坏了能一键回滚。3. 可复制的 auth.json 配置片段与 CC Switch 三件套这一节是核心。我先把一份可以直接用的auth.json贴出来然后逐字段解释最后讲 CC Switch 怎么配。{ OPENAI_API_KEY: sk-你的TaoTokenKey, OPENAI_BASE_URL: https://taotoken.net/api, OPENAI_MODEL: gpt-4o, tokens: null, last_refresh: null }几个关键点OPENAI_API_KEY填你在 TaoToken 控制台创建的 key整串复制别漏字符。OPENAI_BASE_URL填https://taotoken.net/api不要带/v1不要带斜杠结尾。OPENAI_MODEL填你要用的模型 ID比如gpt-4o。tokens和last_refresh显式设为null目的是让 CLI 知道没有 OAuth 登录态直接走 API Key不要去尝试 refresh。有些版本的 Codex CLI 字段名可能不是OPENAI_BASE_URL而是base_url或者放在provider对象里。如果你改完发现不生效先看 CLI 的文档或者用codex --help看它读哪些环境变量。一个稳妥的兜底办法是同时设环境变量export OPENAI_API_KEYsk-你的TaoTokenKey export OPENAI_BASE_URLhttps://taotoken.net/apiWindows PowerShell$env:OPENAI_API_KEYsk-你的TaoTokenKey $env:OPENAI_BASE_URLhttps://taotoken.net/api环境变量的优先级通常高于auth.json两边都设双保险。接下来是 CC Switch。CC Switch 是一个用来管理和切换多个 API 通道配置的小工具很多人用它来在官方通道和兼容通道之间切换。它的配置本质也是三件套Base URL、API Key、Model ID。在 CC Switch 里新建一个 provider填字段值名称TaoTokenBase URLhttps://taotoken.net/apiAPI Keysk-你的TaoTokenKeyModelgpt-4o保存后切换到 TaoToken 这个 providerCC Switch 会帮你把对应的配置写进 Codex CLI 或 Claude Code CLI 读取的位置。注意 CC Switch 只是配置管理器它不替代编辑器也不替代 CLI 本身它做的是「帮你把正确的 endpoint 和 key 写到正确的地方」。如果你用的是 Claude Code CLI配置逻辑类似但字段名不同。Claude Code 读的是ANTHROPIC_BASE_URL和ANTHROPIC_API_KEY这类环境变量或者它自己的 settings 文件。CC Switch 里同样新建一个 providerBase URL 填https://taotoken.net/apiKey 填 TaoToken 的 keyModel 填 Claude 系列模型 ID。这样 Claude Code 和 Codex 可以共用同一个 TaoToken 通道只是各自的配置文件分开。注意改完配置后一定要重启终端或者重新加载 shell让环境变量生效。很多人改完auth.json直接跑codex结果还是旧配置就是因为当前 shell 还缓存着旧的环境变量。配置写好后别急着跑完整任务先用一条 curl 验证通道是否通。下一节讲。4. 一条 curl 验证请求确认 endpoint 和 key 真的能用改完配置最怕的是「以为改好了结果跑起来还是 401」。所以在启动 Codex CLI 之前先用 curl 打一发最小请求确认 Base URL 和 key 没问题。curl https://taotoken.net/api/v1/chat/completions \ -H Content-Type: application/json \ -H Authorization: Bearer sk-你的TaoTokenKey \ -d { model: gpt-4o, messages: [ {role: user, content: 只回复两个字通了} ] }这条命令做了几件事请求https://taotoken.net/api/v1/chat/completions带上 Authorization 头body 里指定模型和一条用户消息。如果通道正常你会收到一个 JSON 响应choices[0].message.content里是模型返回的内容。成功的结果长这样截取关键部分{ id: chatcmpl-xxxxxxxx, object: chat.completion, model: gpt-4o, choices: [ { index: 0, message: { role: assistant, content: 通了 }, finish_reason: stop } ], usage: { prompt_tokens: 12, completion_tokens: 2, total_tokens: 14 } }看到choices数组里有内容说明 endpoint 和 key 都对。如果返回 401说明 key 有问题返回 404说明 URL 拼错了返回model not found说明模型 ID 不对。这三种错误分别对应三件套里的某一项排查起来很直接。curl 通了之后再跑 Codex CLIcodex 帮我看看当前目录的 package.json列出所有依赖如果 CLI 能正常返回结果说明auth.json和 CLI 读取配置的逻辑都对上了。如果 curl 通了但 CLI 还是报错那问题就在 CLI 的配置读取路径上不是通道问题。这时候检查auth.json的路径对不对、字段名对不对、有没有残留的 OAuth token 在干扰。我实测下来curl 验证这一步能省掉大量来回试错的时间。很多人跳过这步直接在 CLI 里试结果分不清是通道问题还是 CLI 配置问题排查方向就乱了。先用 curl 把通道单独验证变量就少了一个。提示curl 命令里的 key 记得替换成你自己的。如果你在共享终端或者录屏注意别把 key 暴露出去。验证完可以把命令里的 key 换成环境变量引用比如$OPENAI_API_KEY。curl 通了、CLI 也通了基本就恢复了。但实际用起来还会遇到一些报错下一节集中讲。5. 常见报错排查401、local proxy failed、reading choices、OAuth refresh这一节把我在换机和换 key 过程中遇到的报错集中列出来每个都给排查方向。这些报错在 Codex CLI、Claude Code CLI、以及各种兼容通道的配置里都会出现属于通用问题。401 Unauthorized。最常见原因通常是 key 不对、key 过期、或者 key 前面多了空格。排查步骤先用上一节的 curl 命令单独验证 key如果 curl 也 401那就是 key 本身的问题去 TaoToken 控制台重新生成一个。如果 curl 通了但 CLI 401那就是 CLI 读到的 key 和 curl 用的不是同一个检查auth.json路径、环境变量、以及有没有多个配置文件互相覆盖。local proxy failed。这个报错通常出现在你本地配了代理但代理没起来或者端口不对。Codex CLI 和 Claude Code CLI 都会读HTTP_PROXY/HTTPS_PROXY环境变量。如果你之前为了别的用途设过代理现在代理关了但环境变量还在CLI 就会尝试走一个不存在的代理报local proxy failed。解决办法是清掉这些环境变量unset HTTP_PROXY unset HTTPS_PROXY unset ALL_PROXYWindows PowerShellRemove-Item Env:HTTP_PROXY -ErrorAction SilentlyContinue Remove-Item Env:HTTPS_PROXY -ErrorAction SilentlyContinue清完重开终端再试。reading choices 报错。完整报错可能是error reading choices: unexpected end of JSON input或者类似。这个通常说明响应体不是合法的 JSON原因可能是 endpoint 返回了 HTML 错误页比如 404 页面或者通道返回了非标准格式。排查用 curl 看原始响应如果返回的是 HTML说明 URL 拼错了如果返回 JSON 但字段不对说明通道不兼容 OpenAI 格式。TaoToken 是 OpenAI 兼容的正常不会出现这个出现的话先检查 Base URL 有没有多写/v1。OAuth refresh failed。这个报错说明 CLI 在尝试刷新 OAuth token但 refresh token 无效或过期。根源是auth.json里还有残留的tokens对象。解决办法就是把tokens设为null强制走 API Key 模式。如果你确实想用 OAuth 模式那就得重新走一遍登录流程但登录可能要求特定地区手机号比较麻烦。用 API Key 模式更省事。model not found / 404。模型 ID 写错了或者通道不支持这个模型。去 TaoToken 控制台或文档确认可用的模型 ID填对。注意大小写gpt-4o和GPT-4O可能不一样。配置改了不生效。最常见的原因是当前 shell 缓存了旧的环境变量或者 CLI 有多个配置来源互相覆盖。排查顺序先echo $OPENAI_API_KEY看环境变量是不是新的再看auth.json内容最后看 CC Switch 里当前选中的 provider 是不是 TaoToken。三个地方都确认一遍基本能定位。注意排查时养成「先 curl 后 CLI」的习惯。curl 是通道层验证CLI 是应用层验证。通道层通了问题就缩小到 CLI 配置通道层不通问题就在 key 或 URL。这样排查不会乱。这些报错覆盖了大部分换机换 key 的场景。如果你遇到的报错不在上面先看 CLI 的日志输出通常会有更详细的错误信息再对照三件套Base URL、Key、Model ID逐个检查。6. 换机换 key 的恢复流程与长期使用建议把上面的步骤串起来换机或者换 key 时的恢复流程其实就五步第一步备份旧的auth.json。第二步去 TaoToken 控制台创建新 key。第三步改auth.json填 Base URL、Key、Model ID把tokens设为null。第四步用 curl 验证通道。第五步跑 Codex CLI 确认可用。这五步里第三步和第四步最关键。第三步决定配置对不对第四步决定通道通不通。两步都过了基本就恢复了。长期使用有几个建议。一是给不同机器、不同工具分别建 key命名清晰方便轮换和排查。二是把auth.json的备份和配置片段存一份到自己的笔记里下次换机直接复制不用重新摸索。三是定期检查 key 的有效期快到期时提前换别等到跑任务跑到一半 401。如果你同时用 Claude Code CLI 和 Codex CLI建议用 CC Switch 统一管理两边的配置。CC Switch 里建两个 provider一个给 Codex一个给 Claude Code都指向 TaoToken 的通道只是 Model ID 不同。这样切换工具时不用手动改配置文件CC Switch 帮你写。关于模型选择Codex CLI 做代码任务时gpt-4o这类模型够用如果任务复杂、需要长上下文推理可以换更强的模型 ID。具体支持哪些以 TaoToken 控制台或文档为准。Claude Code CLI 那边同理选 Claude 系列对应的模型 ID。最后说一个我踩过的坑改完auth.json后一定要完全退出终端再重开不要在当前 shell 里直接跑。因为环境变量和 shell 缓存可能导致旧配置还在生效你会以为改错了其实是没生效。重开终端是最稳妥的。配置片段再贴一次方便你直接复制{ OPENAI_API_KEY: sk-你的TaoTokenKey, OPENAI_BASE_URL: https://taotoken.net/api, OPENAI_MODEL: gpt-4o, tokens: null, last_refresh: null }curl 验证命令curl https://taotoken.net/api/v1/chat/completions \ -H Content-Type: application/json \ -H Authorization: Bearer sk-你的TaoTokenKey \ -d {model:gpt-4o,messages:[{role:user,content:只回复两个字通了}]}这两段存下来下次换机直接改 key 就能用。如果你在配置过程中遇到上面没覆盖的报错可以去 TaoToken 的接入文档 https://taotoken.net/doc 对照看或者用模型对话 https://taotoken.net/chat 先确认通道本身是通的。长期做编码 Agent 任务的话Coding Plan https://taotoken.net/coding-plan 会更划算一些。