5种船舶检测数据集9713张VOCYOLO格式数据集格式Pascal VOC格式YOLO格式(不包含分割路径的txt文件仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)9713标注数量(xml文件个数)9713标注数量(txt文件个数)9713标注类别数5所在github仓库datasets_sl标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应而以labels文件夹classes.txt为准):[Cargo,Fishing,Military,Passenger,Sailing]每个类别标注的框数Cargo 框数 3022货船Fishing 框数 1839渔船Military 框数 3530军用船Passenger 框数 2279客船Sailing 框数 1341帆船总框数12011每个类别占有图片数Cargo 占有图片数 2755Fishing 占有图片数 1489Military 占有图片数 3232Passenger 占有图片数 1358Sailing 占有图片数 1158图片分辨率640x640使用标注工具labelImg数据集是否增强是占比约70-80%标注规则对类别进行画矩形框重要说明数据集没有划分训练验证测试集需自行划分特别声明本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证标注及图片情况如下