机器学习之特征工程（Machine Learning about Feature Engineering）
三、特征工程1、特征工程基础1.1 特征工程基本知识特征工程是指对原始数据进行处理，生成模型可以使用的特征的过程：原始数据→特征⼯程→特征→训练模型→预测结果特征工程包括：数据清洗：处理缺失值、异常值特征变换：标准化、归一化、编码特征提取：从原始数据中提取有用信息特征选择：选择最重要的特征特征组合：将多个特征组合成新特征1.2
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