一句话变短视频Pixelle-Video 零剪辑全自动出片【免费下载链接】Pixelle-Video AI 全自动短视频引擎 | AI Fully Automated Short Video Engine项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pi/Pixelle-VideoPixelle-Video 是一款开源的 AI 短视频自动生成引擎输入一句话主题就能产出完整成片AI 写文案、切分镜、逐帧配图、合成配音并叠加背景音乐。它面向不想学剪辑的个人创作者和中小团队全程在浏览器里完成无需任何剪辑软件。先看结果成片从哪来 点一次「 生成视频」进度条会依次跑完文案、配图、配音、合成四段结束后output/目录里就躺着一支可直接发布的竖屏短视频右侧栏自动播放预览。拆流水线一句话如何变成四段素材你只写一个主题脚本自动切好分镜在左侧「 内容输入」框里敲一句主题比如为什么要养成阅读习惯大模型会产出带结构的解说词并顺手按镜头切好分镜——后面每个分镜配什么画面、念多长全靠这份脚本驱动。手头有现成稿件时切到固定文案模式还能选按句子、按行或按段落分割按句子切画面切换最密节奏感强。每个分镜一张图模板决定气质系统给每个分镜生成一张 AI 插画风格跟着你选的模板走。竖屏、横屏、方形三档尺寸在templates/目录下按文件夹分得清清楚楚做科普选image_book.html的书卷风做情感内容选image_healing.html的治愈底色。界面上可以直接预览模板效果再定。 模板本质是 HTML 文件改 CSS 就像换手机壁纸换张背景图就是一个全新风格。文案、画面、配音三路素材就位后合成环节把它们按分镜对齐拼在一起。到这里你只干了一件事给主题。想看它怎么跑起来三步把引擎跑起来Windows双击整合包 下载 Windows 一键整合包并解压双击start.bat浏览器自动打开http://localhost:8501。Python、uv、ffmpeg全部内置你只欠一个 AI 服务密钥。macOS / Linux三行命令先装好uv和ffmpeg然后执行git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/pi/Pixelle-Video cd Pixelle-Video uv sync uv run streamlit run web/app.py⚙️ 首次使用在「⚙️ 系统配置」里填 LLM 密钥即可通义千问、GPT、DeepSeek、Ollama 都支持。想让文案更克制有条理可在config.example.yaml里把temperature调到 0.5 左右。引擎跑起来之后下一层乐趣是声音——它决定观众认不认你的号。音色克隆怎么配10 秒人声换专属旁白 中间栏选 TTS 工作流Edge-TTS、Index-TTS 等方案下拉即选点「预览语音」先试听。想要辨识度上传一段 10 秒以上的清晰人声作为参考音频支持克隆的工作流就会照着这个音色念白——做系列内容时粉丝一听就知道是你。背景音乐同样省心地简单bgm/目录内置音乐可直接选也可以把自己的 MP3 丢进去当自定义配乐。声音这关过了剩下的问题就只剩多和省。批量生成与成本算账一晚跑完十条账是这么算的✅ 勾选批量模式后输入框里每行一个主题系统逐个排出生成。以健身科普号为例本周居家训练系列十条文案走通义千问图像接 RunningHub 云端按张计费配音用 Edge-TTS竖屏配image_modern.html模板。单条常见耗时 2-5 分钟十条一个晚上收工而同样体量手动拍剪一周是常态。开跑前可以单独预览某一条画风或语速不满意就先改参数不把算力烧在不满意的成品上。没有显卡还能不能玩能。图像与视频生成接 RunningHub 这类云端服务免显卡、按量付费文案走 API配音用云端 TTS全程不碰本地显卡。手里有 NVIDIA 显卡可以走极致路线LLM 切本地 Ollama、图像指向本地 ComfyUI整套流程 API 费用为零数据也全部留在本机。高频疑问一次答完完全没剪辑经验能上手吗能。流程被抽象成输入主题—选模板—点生成全程在浏览器里操作不碰剪辑软件和代码。数据会被上传到第三方吗成片默认保存在本地output/目录。只有调用云端 API 时才发送必要数据全本地方案可以做到数据不出机器。生成效果不满意怎么办换 LLM 模型、调整提示词前缀、换 TTS 工作流或模板四个旋钮都能单独调。能商用吗项目采用 Apache 2.0 协议可自由使用与二次开发商用没问题。开头那个一句话选题现在真的只需要一句话了。文案、画面、声音、合成都被这台引擎接走你只需要决定下一个主题讲什么——想好了吗安装指南 · 配置说明【免费下载链接】Pixelle-Video AI 全自动短视频引擎 | AI Fully Automated Short Video Engine项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pi/Pixelle-Video创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考