Agent Teams AI看板式任务管理实战5列Kanban如何让你实时掌握AI团队每个任务状态【免费下载链接】agent-teams-aiYoure the boss, agents are your team. They handle tasks on their own, message each other, and review each others work. You just watch the kanban board and give high-level commands. Codex/Claude/OpenCode/Cursor/Grok/GitHub/Kiro/Z.AI/Xiaomi/MiniMax/Kimi(300 models, 200 LLM providers, free models no auth) Build your AI company with multiple teams项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/cl/agent-teams-aiAgent Teams AI 是一款免费的开源 AI 智能体团队管理工具它的核心就是一块实时更新的 5 列 Kanban 看板——看板式任务管理让 AI 团队中的每个任务从创建、执行到审查批准全程可视化。你只需下达高层指令智能体们自主领取任务、互相通信、完成工作并互相评审而你在看板上扫一眼就能实时掌握 AI 团队每个任务的状态谁在做什么、卡在哪里、哪些待你批准。1 分钟看懂Agent Teams AI 的 5 列 Kanban 看板Agent Teams AI 的定位是你是老板智能体是你的团队。支持 Codex、Claude、OpenCode、Cursor、Grok、GitHub Copilot、Kiro、Z.AI、MiniMax、Kimi 等 200 LLM 提供商、300 模型甚至可以从无需认证的免费模型开始使用。看板Kanban board是整个应用的主操作界面共5 列覆盖任务完整生命周期列含义谁推动任务移动TODO任务已创建等待执行智能体自主领取IN PROGRESS智能体正在处理智能体自主领取DONE智能体已完成工作并附结果说明智能体自主完成REVIEW等待评审可以是 AI 评审员也可以是你你通过卡片按钮发起APPROVED评审通过任务最终关闭你点击批准前 3 列由智能体自动流转后 2 列是留给你的人工质量关口。官方对这块板子的设计说明见 kanban-design.md完整任务生命周期见 agent-workflow.md。任务如何自动流动TODO → IN PROGRESS → DONE智能体通过内置的看板工具自主驱动任务流转你几乎不用手动拖拽创建任务你可以直接对团队 Lead 发消息支持create a task指令还可附带图片附件Lead 会自动拆解并生成任务卡落到 TODO 列。领取任务空闲的智能体从 TODO 中挑选任务状态自动变为in_progress卡片滑入 IN PROGRESS 列卡片上会显示负责人的头像。完成任务智能体完成工作后会先在该任务下发布一条结果评论做了什么、如何验证再把状态标记为completed卡片进入 DONE 列。看板上还支持任务依赖blocked-by比如某任务依赖先修复未读标记卡片上会显示Blocked by提示帮你快速识别阻塞链。卡片快捷操作不打断流程地干预 AI 团队看板卡片的价值在于轻量干预。每张卡片都带快捷操作按钮不用打开详情就能Request Review把 DONE 列的任务送进 REVIEW 列系统会自动按负载均衡round-robin挑选一位评审员智能体Approve一键批准直接跳过 REVIEW 送入 APPROVED 列手动快捷通道Request Changes评审发现问题时点击智能体会收到修改指令任务回到 TODO 并带上 Needs Fixes 标记。如果想深入了解某张卡片点开任务详情即可它聚合了 6 类关键信息描述Description、附件Attachments、代码变更Changes、任务日志Task Logs、工作流历史Workflow History和评论Comments其中Workflow History记录了任务的完整时间线——何时被谁移动到哪个状态、哪些智能体参与过这对回答这个任务为什么现在卡住了非常有用。而Task Logs则隔离出该任务专属的运行日志可以逐条查看智能体执行了什么命令、修改了哪个文件。REVIEW 之后像 Cursor 一样审查代码 diffAI 团队最让人放心的一点是评审不只是打勾。当任务包含代码变更时看板会把它与 diff 关联起来你可以在应用内直接逐文件、逐代码块地审查变更并对每个 hunk 执行Accept接受、Reject拒绝或批注这意味着智能体互相评审 人工最终把关形成了完整闭环AI 评审员先过一遍你在 APPROVED 前还有最后一道防线。相关源码实现可参考 review 模块 与看板状态存储 kanban.js。进阶看板之外的全局视野当团队规模扩大多团队、多组织后单块看板不够用了。Agent Teams AI 还提供Agent 图Graph视图把多个团队的智能体、任务和依赖关系画成一张全景网络图一眼看出跨团队协作与阻塞点组织地图把团队编成部门、小组等嵌套结构在一张实况地图上跟踪团队状态、任务进度与跨团队通信通知系统任务完成、智能体需要你回应、新评论、错误发生时按配置推送提醒避免你盯着屏幕刷看板Token 用量与预算按团队、智能体、任务、模型等维度查看消耗设置 80%/100% 预算告警防止 AI 团队烧钱失控。快速上手3 步用上 Kanban 看板下载安装从官方发布页下载 macOS / Windows / Linux 版本无需前置条件应用会自动检测本机已安装的 Claude Code、Codex、OpenCode 运行时创建团队选择一个 Git 项目定义角色如 lead、worker、reviewer写一段 provisioning 提示词即可看着他们干活智能体启动后会自动创建任务并开工——你在看板上扫列即可实时掌握 AI 团队每个任务的状态需要时再介入审批。更多上手细节见 快速开始指南 与 看板迭代说明。常见问题 拖拽卡片能改变任务状态吗前 3 列的状态由智能体自主更新防止你误操作打断 AI 工作流拖拽主要用于同列内排序REVIEW / APPROVED 的流转通过卡片按钮完成。 评审员没通过怎么办点击 Request Changes 并填写意见智能体会收到修正指令、修复后重新标记完成任务会再次回到 DONE 等待新一轮评审。 看板数据存在哪里看板状态保存在本地应用配置目录的kanban-state.json中任务文件由智能体运行时维护数据完全留在你的机器上。总结Agent Teams AI 的 5 列 Kanban 看板把管理 AI 团队这件事变得极其简单TODO 看积压、IN PROGRESS 看进度、DONE 看产出、REVIEW 看质量、APPROVED 看交付。智能体们自主协作、互相评审你只保留批准这一个关键权力——这正是你是老板智能体是团队的看板式任务管理实战精髓。【免费下载链接】agent-teams-aiYoure the boss, agents are your team. They handle tasks on their own, message each other, and review each others work. You just watch the kanban board and give high-level commands. Codex/Claude/OpenCode/Cursor/Grok/GitHub/Kiro/Z.AI/Xiaomi/MiniMax/Kimi(300 models, 200 LLM providers, free models no auth) Build your AI company with multiple teams项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/cl/agent-teams-ai创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考