简介覆盖1992—2015年CTSC全国青少年信息学计算机奥林匹克竞赛的完整测试数据集与配套报告主要面向冲击省选及全国决赛的信息学竞赛选手、教练与算法研究者可作为历年真题数据复盘、对拍评测与命题风格分析的基准素材。压缩包共197个文件约340.68MB其中90个in输入文件、80个ans标准答案与20个out输出文件构成核心评测数据另含Python、C辅助脚本及PDF赛事报告便于自动化对拍、结果核验与资料归档。已有207人学习下载适合在NOI系列赛事备赛周期中用于模拟实战、检验算法正确性和梳理边界条件。借助这套资料可系统获得历届CTSC测试数据、标准答案、输出样例、辅助统计脚本及赛事报告大幅节省自行搜寻与整理数据的时间为高水平算法训练提供可靠数据基础。1. 一份1992年的RAR凭什么让现在的信息学选手翻出来反复用CTSC全国青少年信息学计算机奥林匹克竞赛测试数据集报告1992-2015.rar看着像旧档案实际上装的是中国国家队选拔赛CTSCChina Team Selection Contest多年真题的测试点集合。CTSC负责在NOI之后再筛一轮决定谁能代表中国出战国际信息学奥林匹克IOI参赛者全是国家队集训队成员难度长期高过NOI数据设计也出了名的“刁”这让它在OI圈里一直有“高级题库”和“命题参考库”的双重身份。这份数据包对三类人最有价值备赛选手按年份把它当模拟赛做教练和命题人从测试点结构反推得分点与数据强度研究竞赛历史的人则能从文件规模变化看出题演进。接下来按实际操作顺序拆开讲安全解压、编码修复、目录归一化、自测对拍再单独列几个我在这份数据上实际翻车的点。2. 认识CTSC测试数据集竞赛位置、数据结构与二十年难度演进2.1 CTSC在竞赛体系里的位置为什么它的数据比NOI更“毒”信息学竞赛的晋级链大致是省级联赛与省选、全国决赛NOI、国家集训队再往上就是CTSC国家队选拔赛最后是IOI。CTSC一年一般两轮考试参加人数只有几十人全部是NOI金牌级别的选手。因为规模太小CTSC的题目长期不在大众OJ上流传官方也很少公开完整数据这套1992-2015年的测试数据能攒成一个RAR在圈里传本身就带点“民间文献”的气质。CTSC的命题风格和NOI不同。NOI要照顾各省顶尖选手的区分度CTSC面对的是已经能稳定拿NOI金牌的群体常规算法题已经拉不开差距。所以命题人更喜欢靠数据强度来定名次同样的算法写得更干净、常数更小、边界处理更严的选手才能拿到极限数据的分。CTSC的测试点常常是“小样例给你对拍用中等数据保证基础分极限数据卡掉复杂度正确但常数大的写法”这种结构这也是为什么它的测试数据对普通选手训练部分分策略特别有用。2.2 一份CTSC数据的典型结构目录组织、in/out配对与spj我拿到过的历年CTSC数据目录组织并不完全统一但大致长这样CTSC2005/ ├─ problem_alpha/ │ ├─ alpha.in # 第1个测试点输入 │ ├─ alpha.out # 相应输出 │ ├─ alpha2.in │ ├─ alpha2.out │ └─ statement.pdf ├─ problem_beta/ │ ├─ beta_1.in # subtask 1 │ ├─ beta_1.out │ ├─ beta_2.in # subtask 2 │ ├─ beta_2.out │ ├─ spj.cpp # 特判题判断器 │ └─ beta.pdf有几个规律值得先说破。.in和.out是标准配对但早期数据里答案文件用.ans后缀的情况不少做自测脚本时必须兼容这两种命名。带spj或checker的题目说明它不是简单比对输出文件而是需要跑特判程序这种题用diff对拍会误判。还有部分题目会在子目录里单独放score配置文件或者每个测试点的分值说明虽然这份RAR里不一定每道题都有但遇到了一定先看它分值分布往往比题面更直接地告诉你该拿哪些分。2.3 数据规模的三次跳变从几百字节到几兆字节把1992到2015年的数据按年份排开能清楚看到命题思路的演变。九十年代初的测试点通常只有五到八个输入文件几百字节到几K数据范围普遍是 n≤100考的是递推、搜索和简单模拟选手主要靠正确性拿分部分分设计很粗糙。2000年到2008年前后数据规模明显变大单个测试点开始出现 10^5 甚至 10^6 的输入规定了时间限制和空间限制题目重心转向动态规划优化、图论、网络流和数据结构。2009年之后是第三个节点subtask概念成型一个题目分成多个数据组每组内部的数据范围一致、评分独立交互题和提交答案题开始常态化测试点数量动辄二三十个单个.in文件可以到几兆字节。这二十年正好也是OI竞赛从“会做就行”到“做得快、写得稳、边界全”的转变过程。读懂这个演进你拿到这份测试数据时就不会用同一套预期去对待1994年和2014年的题目。3. 先把RAR摊开三平台解压、完整性校验与GBK乱码修复3.1 Windows用哪个RAR解压软件7-Zip和WinRAR怎么选在搜索引擎里输入“rar解压软件”前排结果经常是各种下载站里的推广版很多还捆绑安装器和弹窗广告。Windows下我一般只推荐两个选择WinRAR官方版或者7-Zip。WinRAR能压缩也能解压RAR但试用期过了会弹购买提示烦人但不影响核心功能7-Zip免费开源无广告解压RAR文件完全够用缺点是它不能新建RAR格式只能解压。对这个数据集来说你只需要读取所以7-Zip更省心。下载时认准官方主站不要从第三方下载站拿“特别版”“破解版”。这种打包过的RAR解压软件很容易夹带推广程序我见过不止一次解压完数据电脑多了一堆无关进程的情况。安装完先别急着解压按下面顺序来先用7z l看压缩包内部列表确认没有异常再正式解压。3.2 Linux和macOS命令行解压7z、7zz与关键参数Linux下推荐用系统软件源里的p7zip-full或者直接装unrar。两个都装也不冲突。Debian/Ubuntu执行sudo apt update sudo apt install p7zip-full unrar -y 7z t CTSC_1992-2015.rar先跑7z t做完整性测试它会逐个文件校验CRC最后输出“Everything is Ok”才说明压缩包没损坏。如果某个文件报错记下名字先重新下载这个RAR不要急着解压。测试通过后正式解压7z x CTSC_1992-2015.rar -o~/CTSC_raw注意-o和目标目录之间不能有空格这是7-Zip命令行最容易翻车的地方。解压完立刻执行ls ~/CTSC_raw看首层目录。如果是分卷压缩包形如.part1.rar、.part2.rar只用解压第一个7z会按序号自动读后续分卷。macOS上我一般用Homebrew装sevenzip装完后命令是7zz用法与7z一致brew install sevenzip 7zz x CTSC_1992-2015.rar -o~/CTSC_raw3.3 文件名乱码的批量修复convmv与Python脚本解压完成后最常遇到的第一个问题文件名全是乱码。原因很直接压缩包在Windows下创建时中文文件名按GBK/CP936编码写入而Linux和macOS默认用UTF-8解码文件名于是“二分图”变成“浜屽垎鍥”。先随机看几个文件名确认是这种乱码再动手修。Linux下最省事的修复工具是convmvsudo apt install convmv -y convmv -f gbk -t utf-8 --notest -r ~/CTSC_raw-f gbk指定源编码-t utf-8指定目标编码--notest的意思是真正执行改名不加它会只打印预览结果。先不带--notest跑一遍看输出确认改的都是乱码名再正式执行。如果目录层级复杂或者你想自己控制逻辑也可以写一个Python脚本核心思路是用文件系统原始字节按GBK解码import os import sys def fix_dir(path): for name in os.listdir(path): old os.path.join(path, name) raw os.fsencode(name) # 拿到原始字节不做解码假设 try: new_name raw.decode(gbk) # 按GBK尝试解码 except UnicodeDecodeError: new_name name # 解不通说明不是GBK跳过 if new_name ! name: os.rename(old, os.path.join(path, new_name)) print(frename: {name} - {new_name}) # 处理改名后的子目录 if os.path.isdir(os.path.join(path, new_name)): fix_dir(os.path.join(path, new_name)) fix_dir(sys.argv[1] if len(sys.argv) 1 else .)注意这段脚本默认文件夹里外全是GBK编码。如果压缩包当初是用UTF-8打包的强行按GBK解会把正常的名字改坏所以执行前一定要先人工确认乱码形态别批量误伤。3.4 完整性校验与密码保护先测RAR再谈“破解”7z t通过不代表整个解压过程没问题解压时偶尔仍会在某个文件上报CRC失败。如果出现这种情况不要立刻去下载“RAR修复工具”。正确顺序是先重新用7z t确认哪些文件坏了再重新下载整个压缩包对比大小。RAR格式自带CRC校验报错就是文件本体不完整靠“修复”软件硬凑出来的文件即使能打开也是损坏数据做题时答案对不上更浪费时间。关于密码网上搜“rar压缩包密码忘了强制解压”“rar密码移除”会看到一堆工具。RAR5的加密用AES-256没有公开后门这些工具实际做的只是字典穷举或者撞库对强密码几乎无效而且安装包很容易捆绑恶意程序。真正能做的就三件事找发布者要密码回忆自己设密码时的习惯词和变体如果只是压缩包结构损坏而密码记得用WinRAR或7-Zip的修复功能恢复文件本体。密码本身忘了且没有线索直接放弃别在暴力破解上耗时间。4. 把1992-2015的数据变成训练集目录归一化、对拍与subtask反推4.1 目录归一化用Python脚本统一历年命名二十多年的数据命名风格必然混乱有的按拼音目录名有的按英文题名有的测试点叫1.in有的叫problem_01.in有的答案后缀是.out有的是.ans。统一成一套结构能省掉后面大量重复劳动我习惯的规范是CTSC_clean/ ├─ 2005/ │ ├─ alpha/ │ │ ├─ data/ │ │ │ ├─ alpha_1.in │ │ │ └─ alpha_1.out │ │ └─ statement.pdf下面的Python脚本把解压后的原始目录扫一遍复制出归一化结构不改动原始文件import shutil from pathlib import Path src Path(CTSC_raw) # 解压出来的原始目录 dst Path(CTSC_clean) # 归一化后的输出目录 data_suffix (.in, .out, .ans) doc_suffix (.pdf, .txt, .html, .htm) for year_dir in src.iterdir(): if not year_dir.is_dir(): continue year year_dir.name for prob_dir in year_dir.iterdir(): if not prob_dir.is_dir(): continue pid prob_dir.name # 题目标识直接用原始目录名 data_out dst / year / pid / data doc_out dst / year / pid data_out.mkdir(parentsTrue, exist_okTrue) for f in prob_dir.iterdir(): if not f.is_file(): continue if f.suffix.lower() in data_suffix: shutil.copy(f, data_out / f.name) elif f.suffix.lower() in doc_suffix: shutil.copy(f, doc_out / (statement f.suffix.lower())) print(done:, dst)这个脚本做了两件事把测试点文件和题面文档分开存同时把答案文件不区分.out还是.ans统一保留原名。为什么复制而不移动因为原始RAR解压出来的目录可能还有你没注意到的生成器等文件保留原样可随时回溯。运行前先确认src路径正确输出目录不存在或已经清空避免旧文件混入。4.2 最小对拍脚本用官方测试点验证本地代码有了一致目录自测就简单多了。先准备一个能自动跑所有测试点的Python对拍脚本#!/usr/bin/env python3 import subprocess import sys from pathlib import Path if len(sys.argv) ! 3: print(usage: judge.py program data_dir) sys.exit(1) prog sys.argv[1].split() # 程序命令如 [./main] 或 [python3, main.py] data_dir Path(sys.argv[2]) for in_file in sorted(data_dir.glob(*.in)): out_file data_dir / (in_file.stem .out) if not out_file.exists(): out_file data_dir / (in_file.stem .ans) if not out_file.exists(): print(f{in_file.name}: NO ANSWER FILE) continue content in_file.read_bytes() try: r subprocess.run(prog, inputcontent, capture_outputTrue, timeout10) except subprocess.TimeoutExpired: print(f{in_file.name}: TLE) continue want out_file.read_bytes().strip() got r.stdout.strip() # 忽略输出末尾空白 if r.returncode ! 0: print(f{in_file.name}: RE, {r.stderr.decode(errorsreplace)[:200]}) elif got want: print(f{in_file.name}: AC) else: print(f{in_file.name}: WA)用法是对每个.in文件跑一次程序和对应答案做字节级比较。timeout10是单点的超时上限CTSC老题时限一般宽松10秒足够判断TLE。注意它假设所有测试点权重相同只适合自己估分遇到特判题spj时这套逻辑不成立特判题要单独写判断逻辑不能直接比对输出字节。4.3 从测试点大小反推部分分赛前拿数据做取舍CTSC的测试点虽然多但文件名和文件大小本身会透露信息。进入某道题的data目录按输入文件大小排序cd CTSC_clean/2005/alpha/data for f in *.in; do printf %-20s %8d bytes\n $f $(wc -c $f) done | sort -k2n输出会很清楚最小那几个文件通常是样例或者手算级的小数据中间几个是中强度数据最大的一两个是极限构造。按大小把测试点分组后再对照题面给的subtask分值你就能画出“哪组数据值多少分、要什么复杂度才能过”的图。我训练时会强制自己只花十分钟做这一步然后按“小数据拿稳、中数据冲一下、极限数据试水”分配写题时间。CTSC历史数据里很多题的极限点设计就是用来卡不完美实现的知道自己哪些分拿不到比闷头想正解更实在。5. 避坑指南RAR解压与数据使用中的5个常见问题5.1 “7-Zip能解压RAR文件吗”版本太老会报Unsupported method现象命令行执行7z x some.rar输出里出现Unsupported Method或者Unsupported compression method文件解不出来。原因RAR格式分RAR4和RAR5两代旧版7-Zip大概是15.12之前那一拨对RAR5的支持不完整遇到用新算法压缩的文件就会直接拒绝。解决升级7-Zip到当前最新版Windows下打开7-Zip主界面点帮助里的检查更新或者直接去官网下新安装包Linux下sudo apt update sudo apt upgrade p7zip-full如果发行版源里版本太老用新版7zip的Linux版本替代。升级后重新执行7z t再解压。这类问题不是RAR文件坏了是解压器版本落后了。5.2 “RAR密码移除”不可信忘了密码时真正能做的三件事现象解压时提示输入密码但发布者已经联系不上或者你自己设的密码忘了。原因RAR的加密对RAR5是AES-256对RAR4用AES-128设计目标就是不可逆破解。那些标榜“rar密码移除”“强制解压”的软件底层只是字典穷举或按掩码暴破遇到稍微有点长度的密码基本等于没用。解决先冷静检查三件事。第一回忆你所有用过的密码习惯把可能的组合列出来手动试。第二如果密码只有一位或者几位不对可以试试有限掩码比如知道是6位数字穷举范围很小值得跑完全不知道就别浪费时间。第三找原始发布者问密码这是最现实的路径。另一个容易忽略的点部分老RAR只加密了文件列表数据流没加密这种包用WinRAR打开可能能看到文件名但解不出内容判断它是否值得修之前先看压缩包属性。5.3 CRC校验失败修复恢复记录而不是乱下工具现象解压到一半弹出CRC错误某个文件损坏后面文件连续跟着报错。原因下载不完整、存放压缩包的U盘或硬盘有坏道、FTP传输中断过都是常见来源。RAR文件有CRC校验位任何一字节不对都会在解压时暴露。解决先用7z t全量测试确认损坏范围是一个文件还是多个文件。如果只是个别文件坏且这个RAR创建时带了恢复记录用WinRAR的修复功能或rar r命令尝试重建没有恢复记录的修复成功率很低最实际的办法是重新下载下载后用7z t验证通过再解压。强烈不建议用各种“万能修复工具”——它们大多是拿正常文件顶替坏字节看起来解压成功了实际数据已经变了做题时你会得到错误的答案却完全不知道问题出在数据上。5.4 GBK乱码二次踩坑别把本来就是UTF-8的文件名改坏现象解压后一部分文件名乱码你按网上的教程用convmv -f gbk -t utf-8 --notest -r .跑完原本正常的文件也变成乱码了。原因这个压缩包里混着两种编码的文件名。打包者在不同年份可能用了不同工具、不同系统早期Windows里中文默认GBK后来有些人用7-Zip打包时指定了UTF-8。一个目录里两种编码共存全量转换必然误伤。解决转换前先做两步排查。第一用7z l archive.rar看压缩包内部文件名乱码形态是否一致。第二解压后随机抽三层子目录看确认乱码只有一种形态再批量转。如果已经转坏并且你用--notest实际执行了改名且没备份没有简单办法还原所以在任何批量改名操作前先整体复制一份或者用convmv不带--notest跑一遍看预览。这一步是纯经验我吃过亏别省。5.5 换行符CRLF与LF一份AC代码换环境翻车现象本地Windows写好程序测试点全过同一份代码放到NOI Linux环境下编译运行大面积答案错误或者输出多出字符。原因CTSC早期数据很多在Windows下生成文本文件是CRLF换行。Linux程序读入时如果用了fgets或逐字符读会把行尾的\r也读进变量里比较答案时自然对不上。程序在OJ上可能没暴露。但这份数据是你本地跑的很容易踩。解决批量把数据文件转成LF命令很简单sudo apt install dos2unix -y dos2unix CTSC_clean/1998/*/data/*.in CTSC_clean/1998/*/data/*.out更稳妥的做法是只在自测脚本里对读入做容错比如用scanf、cin 这类按空白分隔的读法天然跳过\r。但如果你在写字符串逐行处理的题一定先确认数据文件的换行符别让环境差异浪费一晚上。6. 进阶玩法用CTSC历史数据反向训练做题手感与出题思路把这份数据当普通题库刷完就停其实亏了。我常用的一个进阶方法是“倒过来训练”先不看题面只对着输入输出想这题在考什么。打开某道题的几个测试点观察输入文件大小和数据格式猜算法类型再跑一遍自己的程序对比答案看差值集中在哪些点。这个过程练的是读题能力里最抽象的“数据感觉”N年真题喂下来看到类似格式的题基本能猜个大概。另一个更值钱的方向是拿老题做现代重制。CTSC早期很多题建模很好但数据范围放在今天太小当年要卡的是n100的暴力算法现在选手背模板都能过。把数据规模放大十倍、时限压到原来的四分之一再要求自己写一版能过极限数据的实现训练的就不是“背题”而是复杂度分析和常数优化。每次改完数据别忘记录原始数据范围、你改后的范围、你的耗时和翻车点这比单纯刷题更容易看见进步。我养成的习惯是每做完一年CTSC在表格里记一行年份、题目、算法标签、AC状态、实际耗时、失败原因。标签按动态规划、图论、数据结构、计算几何、交互题、提交答案题分类积十几行后再看你的弱点分布会非常明显——我当年就是靠这张表发现自己在计算几何上连续三年翻车后来集中补了两个月。这份1992到2015的数据真正难得的不是“老”而是它横跨了竞赛命题从朴素到系统化的全过程拿它做训练素材至少要先把环境部分处理好否则解压乱码和换行符问题就会消耗掉大半热情。希望这些步骤和踩坑记录帮到你少走我走过的弯路。本文还有配套的精品资源点击获取