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yomiyasu 使用全攻略:把AI生成的日语改成自然流畅的6个步骤

📅 2026/10/4 8:53:27 | 华诺云谱 👁 阅读
yomiyasu 使用全攻略:把AI生成的日语改成自然流畅的6个步骤
yomiyasu 使用全攻略把AI生成的日语改成自然流畅的6个步骤【免费下载链接】yomiyasuAI生成の日本語を自然な日本語へ推敲するAgent Skill / Agent Skill for Refining AI-Generated Japanese into Natural Japanese项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/yo/yomiyasuyomiyasu 是一款 Agent Skill专门把 AI 生成的日语改写成人类读起来自然流畅的日语。它能识别静かに壊れる悄悄坏掉地味に効く默默生效这类 AI 味浓重的表达并基于句法结构将其修复为信息密度高的自然文章。本文将面向新手用 6 个步骤带你完成从安装到验证的全过程全程几乎不需要写代码。yomiyasu 是什么30秒了解核心功能如果你让 AI 帮忙写技术博客、PR 说明或内部报告大概率会收到类似下面的文字AI 生成的典型表达改前yomiyasu 改写后改后データが静かに壊れます数据悄悄坏掉了データが気づかないうちに不整合になります数据在不知不觉中变得不一致運用で地味に効いてくる默默在运维中生效運用で目立たないながらも役立ちます不显眼但实实在在发挥作用丸一日時間を溶かしてしまいました把一整天融化掉了丸一日かかってしまいました花了一整天判断を共通側に倒します把判断倒向通用一侧共通の方針に統一します统一为通用方针这类AI 味的本质不是个别用词而是句法结构出了问题主语不明、拟人化表达、比喻动词泛滥、加粗和列表爆炸。yomiyasu 的做法正是从结构层面修复恢复谁・做了什么・结果如何SVOCM的完整性、统一文档立场推荐规定说明下的句尾、把比喻动词换成日常用语同时严格保持原意不变、不擅自添加信息。效果有量化验证在公开许可证语料上素 LLM 输出的AI 味评分为 33/100经 yomiyasu 改写后达到 100/100详见 evals/comparison_benchmark.md。 更多可对照的AI 味词汇 → 自然表达映射收录在 references/slop-catalog.md 中。第1步安装步骤4种方式任选其一yomiyasu 安装到 Claude Code、Codex、Cursor 等 AI 编码环境中即可使用选择最顺手的安装方式方式一npx skills add推荐# 首次安装 npx skills add nanaism/yomiyasu # 之后更新到最新版 npx skills update yomiyasu方式二npx openskillsCursor / Codex 等npx openskills install nanaism/yomiyasu npx openskills sync通过AGENTS.md让各 Agent 都能调用该技能。方式三Claude Code 插件/plugin marketplace add nanaism/yomiyasu /plugin install yomiyasuyomiyasu方式四手动放置从 Releases 页面下载yomiyasu.skill解压到你的 Agent 技能目录即可。⚠️重要提示如果你的环境里同时启用了其他日语校对、文体调整类技能指令会互相干扰。使用 yomiyasu 前请先把同类技能临时停用。第2步发起改写的最快方法只需两行指令安装完成后在 AI 对话框里粘贴下稿附上一句简单的指令即可この文章を読みやすくして。 这里粘贴你想修改的文章不需要复杂提示词。只要表达出让这篇文章更容易读去掉 AI 味改成自然日语之类的意图技能就会被触发触发词逻辑见 SKILL.md 的 description 部分。第3步指定领域Domain一键匹配你的使用场景不同场景需要的文风不同。yomiyasu 内置 3 个领域规格用自然语言指定即可领域适用场景指定方式任选其一tech技术文章技术博客、代码解说恢复具体步骤压缩列表技术文章向けに面向技术文章ドメイン techbusiness业务文档规格书、PR 说明、内部报告剔除比喻、明确边界条件和责任主体業務仕様向けに面向业务规格ドメイン businessessay随笔个人博客避免夸张说教保留朴实的感受エッセイ向けに面向随笔ドメイン essay示例この文章を技術記事向けに読みやすくして。 这里粘贴你想修改的文章不指定时yomiyasu 会根据输入内容自动判断领域。三个领域的详细规则分别在 references/domains/tech.md、references/domains/business.md 和 references/domains/essay.md 中定义。第4步读懂改写输出4个区块各代表什么yomiyasu 的对话输出是固定的 4 区块结构帮你快速审阅改动書き直した本文改写后的正文可直接采用的自然日语成稿変えたところ改动的地方最多 5 条只列容易让意思跑偏的改动附原表达 → 新表达理由残したAIっぽいところ保留的 AI 味表达当某处 AI 味承载着语义或语气时会被保留并附一句要不要删请确认書き手に確かめたい点想跟作者确认的点最多 2 条例如信息不足、文档立场难以判定时的疑问这个设计的核心是透明化yomiyasu 不会黑盒式地帮你润色而是明确告诉你改了什么、为什么改、哪里需要你拍板。第5步用 Linter 给AI 味打分量化验证改写效果项目自带一个纯 Python 标准库的静态检查脚本 scripts/yomiyasu_lint.py能把AI 味变成数字# 检查一个 Markdown 文件 python3 scripts/yomiyasu_lint.py README.md # 严格模式有警告时返回退出码1适合接入 CI 或 Git Hook python3 scripts/yomiyasu_lint.py article.md --strict它会检查比喻动词壊れる倒す溶かす等、前置填充语重要なのは…、定型结尾いかがでしたでしょうか、加粗频率每千字建议 ≤2 处、列表占比建议 ≤15%、表情符号、文末冒号等并输出 0–100 分的 AI 味评分。输出示例 AIっぽさ 検査レポート (スコア: 100/100) ・文字数: 1420 | 行数: 85 ・太字頻度: 1,000字あたり 1.4 個 (推奨: 2.0以下 / 警告: 3.0超) ・箇条書き比率: 8.2% (推奨: 15%以下 / 警告: 25%超) ------------------------------------------------------------ [PASS] 設定された検査ルールによる指摘はありません。 满分 100 分代表零 AI 味。改写前后各跑一次就能直观看到 yomiyasu 的提升幅度。第6步Diff 检查确认改写没丢信息也没乱加信息意思不变、不擅自补充是 yomiyasu 的最高优先规则。为了机器化验证这一点可用差分脚本 scripts/yomiyasu_diff.py 对比改写前后# --stance 填写第1步判定的文档立场勧め推荐/ 決まり规定/ 説明说明 python3 scripts/yomiyasu_diff.py 元の文.txt 書き直した文.txt --stance説明脚本会自动挑出需要人工复核的候选点新增/消失的词汇、句尾类型变化、列表与段落结构变化、连词衔接位置、加粗在 GitHub 上是否正常渲染等。它只输出候选最终判断由你或 Agent逐条确认因此不会误伤正常的技术术语。仓库文件导览想深入了解从哪里看起文件作用SKILL.md技能入口完整的规则与执行流程Step 1–4references/gemini-syntax.md14 条句法转换原则基于学术研究与语料计量分析references/slop-catalog.mdAI 味词汇与句式对照字典references/domains/tech / business / essay 三大领域规格scripts/yomiyasu_lint.pyAI 味量化 Linterscripts/yomiyasu_diff.py改写前后 Diff 检查工具evals/comparison_benchmark.md人类原文 vs 素 LLM vs yomiyasu 三方对比验证数据tests/corpus/评测用文章语料含改写前后对照articles/yomiyasu-ai-writing-lint.md作者撰写的开发背景与语言病理分析长文常见问题 FAQQ改写会不会改变我的技术内容和结论不会。保持语义是最高优先规则主张、比重、断言强度、句子的作用四类要素都被锁定原文没有的数字、条件、主语一律不添加。有拿不准的地方会放进想确认的点区块向你提问。Q不用 Python 环境能用吗可以。核心改写功能完全由 AI Agent 执行无需 Python。Linter 和 Diff 脚本仅依赖 Python 标准库想用再说。Q它只支持日语吗是的yomiyasu 专注日语脱 AI 味よみやす即易读之意其他语言不在范围内。Q为什么我的输出和其他技能冲突了同一环境中多个日语校对技能同时生效会互相干扰请只保留 yomiyasu 一个见 README.md 的说明。总结 用 yomiyasu 让 AI 日语变自然记住这 6 步安装npx skills add nanaism/yomiyasu一条命令搞定发起改写粘贴下稿 この文章を読みやすくして指定领域tech / business / essay 一句话切换文风审阅输出对照改动的地方区块快速检查量化验证yomiyasu_lint.py打一个 AI 味分数Diff 兜底yomiyasu_diff.py确认零丢失、零添加从此你的技术博客、规格书和 PR 说明都能带着人的温度而不是 AI 的腔调交付。【免费下载链接】yomiyasuAI生成の日本語を自然な日本語へ推敲するAgent Skill / Agent Skill for Refining AI-Generated Japanese into Natural Japanese项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/yo/yomiyasu创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考
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华诺云谱内容团队

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10年+企业数字化服务经验,专注智能建站、SEO优化与品牌营销,持续输出建站技巧、行业洞察与营销干货,已帮助5000+企业实现数字化增长。

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