1. 为什么你的 Next.js 项目需要一个 Agents.md如果你正在用 Next.js TypeScript Tailwind 做项目并且已经在用 AI 编程助手帮你写代码那你大概率经历过这样的场景每次开新对话都要重新交代一遍“用 App Router 别用 Pages Router”“样式走 Tailwind 别写内联”“类型别用 any”。说一次两次还行说到第十次的时候你会开始怀疑到底是 AI 在辅助你还是你在给 AI 做入职培训。Agents.md 就是来解决这件事的。它是一份放在项目根目录的 Markdown 文件专门写给 AI 智能体看。README.md 是给人看的讲项目是干什么的Agents.md 是给 AI 看的讲在这个项目里应该怎么干活。它约束的是 AI 的编码行为用什么版本、走什么目录、哪些文件不能碰、异常怎么处理。2026 年的 Next.js 项目里它应该和 tsconfig.json、tailwind.config.ts 一样成为标配。这篇文章面向的是已经在用 Next.js TypeScript Tailwind 的开发者尤其是那些被 AI“间歇性失忆”折磨过的人。我会给出一份可以直接复制到项目里的 Agents.md 骨架配上 settings.json 和 config.toml 的示例然后演示怎么通过 TaoToken 的统一 Key 通道把 AI 工具接进来最后跑一次验证请求确认整条链路是通的。全程可跟做不需要你提前配好任何东西。2. TaoToken 前置统一 Key 与 API 通道准备在写 Agents.md 之前先把 AI 工具的接入通道理清楚。我试过在多个项目里分别配不同的 Key结果就是环境变量越堆越多换台机器就要重新翻一遍。TaoToken 的做法是给你一个统一的 API 入口模型对话、编码工具、Agent 调用都走同一个 Key省掉到处找配置的麻烦。你需要先拿到一个 API Key。打开 https://taotoken.net/api-keys 登录后创建一个新的 Key复制出来存好。这个 Key 后面会同时用在 settings.json 和 config.toml 里所以别弄丢。拿到 Key 之后确认两件事一是 API 基础地址是 https://taotoken.net/api 注意这里不带任何查询参数二是你的 Key 有权限访问你打算用的模型。如果你只是想让 AI 帮你写 Next.js 代码选一个擅长代码生成的模型就行具体在模型列表里挑。注意API 地址和官网地址是两个不同的东西。官网是 https://taotoken.net/?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_mediumcsdnutm_campaignrewriteutm_content 用来注册和管理 KeyAPI 地址是 https://taotoken.net/api 用来发请求。别把两个搞混。如果你还没注册先去官网把账号建好再回来拿 Key。这一步不复杂但它是后面所有配置的前提。3. 可复制配置Agents.md 骨架 settings.json config.toml3.1 Agents.md 骨架在项目根目录新建一个 Agents.md把下面的内容复制进去。方括号里的内容按你的项目实际情况替换。# Project Intelligence Guide: [你的项目名] ## 核心使命 本项目是一个基于 Next.js 的高性能 Web 应用。 你的目标是编写可测试、类型安全、符合 Clean Code 原则的代码。 所有输出必须与现有代码风格保持一致。 ## 技术栈基准 - Framework: Next.js 15 (App Router) React 19 - Language: TypeScript 5.x (strict 模式) - Styling: Tailwind CSS 4.x Shadcn UI - State: Zustand (禁止引入 Redux) - Validation: Zod (所有 API 入参必须校验) - Package Manager: pnpm ## 架构地图 - /src/app: 路由与页面遵循 App Router 约定 - /src/components/ui: 基础原子组件修改前先确认影响面 - /src/components/business: 业务组件允许组合 ui 层 - /src/hooks: 自定义 Hooks业务逻辑优先放这里 - /src/lib/api: 后端交互统一封装禁止在组件里直接 fetch - /src/lib/utils: 纯函数工具不依赖 React ## 行为准则 1. 类型至上严禁 any。所有 API 响应必须定义 Interface 或 Type。 2. 服务端优先能在 RSC 处理的逻辑不要下放到客户端组件。 3. 样式约束只用 Tailwind 类名禁止内联 style 和 CSS Module。 4. 命名规范组件用 PascalCase函数用 camelCase常量用 UPPER_SNAKE。 5. 注释策略复杂逻辑必须写 Why不写 How。 6. 错误处理API 调用必须 try/catch错误信息走统一 logger。 ## 红色警戒 (Do NOT touch) - 禁止修改 /src/middleware.ts 中的鉴权逻辑。 - 未经确认不得新增 npm 依赖。 - 不得删除或重命名 /src/app/api 下已有的路由文件。 - 不得改动 .env 和 .env.local 中的任何变量名。这份骨架的核心是把“口头纠正”变成“文件约束”。AI 每次读项目时都会先看这个文件相当于每次对话都自动带上了一份操作手册。3.2 settings.json 示例如果你用的是支持 settings.json 的编辑器或工具把下面这段放进配置里。重点是 apiBase 和 apiKey 两个字段。{ ai.provider: taotoken, ai.apiBase: https://taotoken.net/api, ai.apiKey: ${TAOTOKEN_API_KEY}, ai.model: your-preferred-code-model, ai.projectRules: [Agents.md], ai.autoReadRules: true, ai.maxContextFiles: 20 }这里 apiKey 用了环境变量 ${TAOTOKEN_API_KEY}不要把 Key 明文写进文件。在项目根目录建一个 .env.local加上TAOTOKEN_API_KEY你的Key然后把 .env.local 加进 .gitignore避免提交到仓库。3.3 config.toml 示例如果你用的工具走 TOML 配置用下面这份[provider] name taotoken api_base https://taotoken.net/api api_key_env TAOTOKEN_API_KEY [model] default your-preferred-code-model max_tokens 8192 temperature 0.2 [project] rules_file Agents.md auto_load_rules true ignore [.next, node_modules, dist]temperature 设 0.2 是为了让代码生成更稳定减少“创意发挥”。ignore 列表把构建产物和依赖目录排除掉避免 AI 去读无关文件浪费上下文。4. 验证请求确认整条链路是通的配置写完之后别急着让 AI 改代码。先跑一次最小验证确认 Key、API 地址、Agents.md 三者都生效了。4.1 用 curl 验证 API 通道打开终端执行curl -X POST https://taotoken.net/api/v1/chat/completions \ -H Content-Type: application/json \ -H Authorization: Bearer $TAOTOKEN_API_KEY \ -d { model: your-preferred-code-model, messages: [ {role: system, content: 你是一个 Next.js 代码助手。}, {role: user, content: 用一句话说明 App Router 和 Pages Router 的区别。} ], max_tokens: 200 }如果返回里包含 choices 字段和一段正常的文本说明 API 通道没问题。如果返回 401检查 Key 是否正确如果返回 404检查 apiBase 是不是写成了带路径的形式。4.2 在编辑器里验证 Agents.md 是否被读取在编辑器里打开 AI 对话输入请读取 Agents.md然后告诉我这个项目的样式方案是什么以及哪些文件不能改。如果 AI 能准确说出 Tailwind Shadcn UI并且列出 middleware.ts 和 api 路由文件说明 Agents.md 已经被正确加载。如果它答不上来检查 settings.json 里的 projectRules 路径是不是写对了以及 autoReadRules 是不是 true。4.3 跑一个真实的小任务验证通过后让 AI 做一件小事在 /src/components/ui 下新建一个 Badge.tsx用 Tailwind 实现支持 variant 属性类型用 TypeScript 定义。观察输出它有没有用 any有没有写内联 style有没有跑到别的目录去建文件如果都符合 Agents.md 的约束说明整条链路已经跑通了。接下来你就可以放心让它参与更大的任务。5. 本篇常见错排查5.1 Agents.md 写了但 AI 不遵守最常见的原因是文件没被加载。检查你的工具配置里 rules_file 或 projectRules 是否指向了正确的路径。有些工具默认只读 .cursorrules 或 .github/copilot-instructions.md你需要手动把 Agents.md 加进去。另一个原因是 Agents.md 写得太模糊比如只写了“用 TypeScript”没写“严禁 any”。约束越具体AI 越容易遵守。5.2 API 返回 401 或 403先确认 Key 有没有复制完整前后有没有多余空格。然后确认 Authorization 头的格式是 Bearer 加空格加 Key。如果 Key 没问题但还是 401去 https://taotoken.net/api-keys 看一下这个 Key 是不是被禁用或过期了。5.3 请求超时或返回空检查 apiBase 是不是写成了 https://taotoken.net/api/ 带了尾部斜杠有些工具会把斜杠和路径拼错。另外确认你的网络环境能正常访问 API 地址。如果用的是公司网络可能需要找运维确认出口规则。5.4 AI 仍然引入新依赖Agents.md 里写了“未经确认不得新增依赖”但 AI 还是 import 了一个没装的包。这种情况通常是 AI 在生成代码时“顺手”写了 import但它并不知道这个包不存在。你可以在 Agents.md 的红色警戒里再加一条“所有 import 必须来自 package.json 中已声明的依赖新增依赖必须先询问。”同时在对话里明确说“不要新增依赖”双保险。5.5 Tailwind 类名被写成内联 style检查 Agents.md 里样式约束那一条是不是写在了行为准则里而不是只写在技术栈基准里。技术栈基准是“告知”行为准则是“命令”。把“只用 Tailwind 类名禁止内联 style”放进行为准则效果会明显很多。6. 把 Key 和规则固定下来让 AI 真正听话Agents.md 的价值不在于写得多漂亮而在于它被固定下来之后你不再需要每次开对话都重复交代。配合 TaoToken 的统一 Key你的 Next.js 项目就有了一个稳定的 AI 接入层Key 管通道Agents.md 管行为settings.json 和 config.toml 管加载。如果你还没拿到 Key去 https://taotoken.net/api-keys 创建一个。接入文档在 https://taotoken.net/doc 里面有不同工具的配置示例。想让 AI 先跑起来验证模型效果可以用模型对话页面 https://taotoken.net/models 直接试。如果你打算长期用 AI 做编码和 Agent 任务Coding Plan 页面 https://taotoken.net/coding-plan 里有更省事的方案。最后说一个我踩过的坑Agents.md 不要一次写太长。第一版控制在 60 行以内把最关键的约束写进去跑一周之后再根据 AI 的实际表现补充。写太长反而会让 AI 抓不住重点效果适得其反。