教程人工智能大模型RAG【免费下载链接】all-in-rag大模型应用开发实战一RAG 技术全栈指南在线阅读地址https://datawhalechina.github.io/all-in-rag/项目地址https://gitcode.com/datawhalechina/all-in-rag点击查看免费下载椒盐排条是经典的本帮菜代表以咸香酥脆、外脆里嫩著称制作难度适中预估难度 ★★★★。本文以仓库中的菜谱文档 椒盐排条.md 为唯一主体完整还原从大排预处理、腌制、调制炸糊到两遍油炸的每一步操作与精确配比同时结合这份菜谱在尝尝咸淡RAG 食谱问答系统code/C8中的真实数据形态说明结构化菜谱文档如何被解析为可检索的知识库。读完本文你既能掌握一份可直接复制的椒盐排条配方也能理解这一类结构化菜谱在 RAG 数据管线中的角色。菜式背景与成菜标准椒盐排条是一道非常经典的本帮菜特点是咸、香制作相对容易。它的核心风味来自椒盐——椒盐粉通常由花椒与食盐焙炒研磨而成咸中带麻香与油炸肉类是经典搭配。这道菜在仓库中被标注为预估烹饪难度★★★★四星。值得一提的是在尝尝咸淡RAG 系统的数据准备模块中这一星号评级会被自动解析成机器可用的难度标签源码 data_preparation.py 使用正则r★精确匹配连续星号数量并将 4 颗星映射为困难等级难度映射表为{5: 非常困难, 4: 困难, 3: 中等, 2: 简单, 1: 非常简单}。成菜标准排条外皮金黄酥脆、内里多汁不柴椒盐味咸香突出不油腻。必备原料和工具原料/工具说明大排主料选带骨大排去骨使用鸡蛋调制炸糊用起上色与酥松作用盐基础调味加入炸糊椒盐粉腌制与出锅调味决定菜品的咸香风味葱姜水腌制去腥、补水嫩化需分次加入面粉炸糊主体提供酥脆外壳淀粉一部分入糊增脆一部分用于裹粉防脱糊吉士粉增色增香没有可以不放水调制炸糊的液体需分次加入油炸糊中加入少量起酥另需足量炸制用油厨房常备的锅、菜刀、砧板、碗盆、筷子、漏勺等基础工具默认具备不再单列。计算一份的精确配比每次制作前需要确定计划做几份一份够 1–2 个人吃。单份用量如下原料一份用量用途备注大排4 块大约 360 克去骨后约为主料净重鸡蛋1 个约 50 g全部用于调制炸糊盐1 g加入炸糊调味椒盐粉10 g腌制与出锅调味共用葱姜水100 ml分次加入腌制面粉80 g全部用于炸糊淀粉80 g20 g 入糊剩余 60 g 用于裹粉吉士粉2–3 g增色增香没有可以不放水10 g计算参考值实际操作中分次加入至约 100 g最终以炸糊状态为准详见下文炸糊调制油10 g加入炸糊中关于水的用量计算章节给出 10 g 的参考值而操作步骤明确写为分次加入水 100 g。调配炸糊时建议以操作步骤为准分次加水并观察状态直到炸糊完全调开、略粘稠即可——配方中的状态判断比固定克数更重要。操作六步做出酥脆椒盐排条第一步大排预处理大排洗干净剔骨用刀面拍松切成厚片再改成粗条。关键技术点用刀面拍松的目的是打断大排的肌肉纤维使肉质更松散、更易入味炸制后口感更嫩。拍松后切成厚片、再改粗条保证每根排条粗细均匀才能在同一油温下均匀成熟。第二步腌制加入椒盐粉搅匀待到出胶质了分次加入葱姜水放入冰箱腌制 20 分钟。关键细节分次加水水要分次少量加入并充分搅拌让肉逐步吃水锁住水分避免一次性加水导致水分析出、肉变柴。出胶质再加水搅拌至肉表面出现黏性胶质后再加水说明肉质纤维已被打开此时加水能更好地被吸收。冷藏腌制 20 分钟低温下腌料缓慢渗透去腥入味的效果更均匀。第三步调制炸糊制作炸糊。放入 80 g 面粉20 g 淀粉注意是 20 g 淀粉剩下 60 g 备用2–3 g 吉士粉盐 1 g。打入一个鸡蛋搅拌再分次加入水约 100 g再加 10 g 油反复搅拌直到炸糊完全调开略粘稠即可。配比逻辑拆解面粉与淀粉的搭配面粉提供酥香的主体结构淀粉20 g 入糊增加脆度两者混合让外壳兼具酥脆与定型效果。吉士粉本质是蛋奶香型的淀粉类复合粉主要作用是增色增香让炸好的外壳呈现更诱人的金黄色与奶香没有可以不放不影响成型。鸡蛋使炸糊上色金黄并让外壳更蓬松酥松。加入 10 g 油少量油能起到起酥作用同时帮助排条下锅后与油接触更均匀、不易粘连。状态判断炸糊完全调开、略粘稠是关键标准——太稀挂不住、太稠则外壳过厚发硬。第四步裹粉与挂糊取出剩余的 60 g 淀粉取出排条裹上一层淀粉再裹上面糊。这一步的顺序不能颠倒先在排条表面裹一层干淀粉相当于过渡层再裹炸糊。干淀粉层能吸收排条表面的水分让炸糊牢牢附着在肉条上油炸时不易脱糊、外壳更完整。第五步两遍炸制锅中加入油能没过食材即可加热到大约 150 ℃–160 ℃。下入排条炸成浅金黄色后捞出。刚下入排条时可能会有粘连不要动待排条定型后可用筷子翻动即可分开。待油温再次升高到 150 ℃–160 ℃ 时下入排条复炸至金黄色后捞出。两遍炸制是这道菜酥脆口感的核心原理如下第一遍定型熟化在 150 ℃–160 ℃ 的油温下将排条炸至浅金黄色目的是让外壳定型、内部熟透。刚下锅时炸糊尚未定型此时翻动会导致粘连甚至脱糊不要动待定型后再用筷子翻动自然分开。第二遍复炸逼油上色捞出后等油温重新回升到 150 ℃–160 ℃ 再下锅复炸至金黄色。复炸能让外壳进一步脱水变脆同时逼出多余油脂达到外酥里嫩、久放不软的效果。复炸时间短注意观察颜色避免炸焦。油温的把握150 ℃–160 ℃ 属于中油温区间适合需要外酥内熟的厚实肉类。可以用插入干燥筷子测试——筷子周围冒出密集细小的气泡即大致达到该温度区间。第六步出锅调味撒上椒盐粉搅拌均匀后出锅。出锅后趁热撒上椒盐粉并拌匀让每根排条均匀裹上椒盐咸香风味即刻激发。建议装盘后尽快食用外壳酥脆度最佳。附加内容变化与延伸面包糠替代炸糊也可以用面包糠代替炸糊裹排条但口感差距很大——面包糠外壳更干硬粗粝缺少面粉淀粉糊那种酥中带脆、贴合肉质的质感不建议随意替换。炸糊复用这份炸糊同样适用于炸鸡腿、炸鱼等食材一次调好可批量使用配比无需改动只需按食材大小调整炸制时间。参考说明本菜谱做法参考自网络视频教程正文中关于配比、油温与状态判断的细节均已在上文完整保留可直接按步骤操作。附这份菜谱在尝尝咸淡RAG 系统中的数据形态这份 椒盐排条.md 并非孤立文本它是尝尝咸淡RAG 食谱问答系统code/C8知识库 data/C8/cook 中的一份结构化菜谱数据。系统的配置 config.py 将data_path指向../../data/C8/cook启动时会递归加载该目录下全部 Markdown 菜谱。在数据准备阶段data_preparation.py本文件会被自动提取三类元数据dish_name取文件名椒盐排条category按文件路径是否包含meat_dish目录映射为荤菜见CATEGORY_MAPPINGdifficulty用正则r★匹配文档中的连续星号本文档的 4 颗星被映射为困难等级。分块阶段data_preparation.py使用MarkdownHeaderTextSplitter按# / ## / ###三级标题切分保留标题以便理解上下文。本文档因此会被切成必备原料和工具计算操作附加内容等子块配合父子文档策略小块检索、整篇生成在检索与生成之间取得平衡。当用户向系统提问椒盐排条怎么做时main.py 的查询路由将其判定为detail类型检索模块向量检索 BM25 混合检索 RRF 重排命中本文档对应子块随后生成模块以分步指导模式输出完整的食材清单与制作步骤——你在本文前几节读到的完整配方正是这类文档被检索并组织成回答时的原料。若想了解系统整体架构可继续阅读 docs/chapter8/01_env_architecture.md 中的项目设计说明。赞分享教程人工智能大模型RAG【免费下载链接】all-in-rag大模型应用开发实战一RAG 技术全栈指南在线阅读地址https://datawhalechina.github.io/all-in-rag/项目地址https://gitcode.com/datawhalechina/all-in-rag点击查看免费下载相关推荐鳊鱼炖豆腐的家常做法原料配比、煎制火候与炖煮流程全解析鳊鱼炖豆腐的家常做法原料配比、煎制火候与炖煮流程全解析 本文以 鳊鱼炖豆腐.md https://link.gitcode.com/i/0e5ca676b52教程人工智能大模型RAGCookLikeHOC 剁椒鱼头蒸制指南配料配比、蒸柜火候与双版本差异全解析CookLikeHOC 剁椒鱼头蒸制指南配料配比、蒸柜火候与双版本差异全解析 本篇技术指南以 CookLikeHOC 仓库 蒸菜/剁椒鱼头.md https:文档知识库教程CookLikeHOC 农家蒸蛋完整复刻指南原料配比、蛋液调制与蒸柜火候全解析CookLikeHOC 农家蒸蛋完整复刻指南原料配比、蛋液调制与蒸柜火候全解析 导读 本文以 蒸菜/农家蒸蛋.md https://link.gitcode.文档知识库教程创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考