Page Assist本地AI驱动的离线网页浏览助手【免费下载链接】page-assistUse your locally running AI models to assist you in your web browsing项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pa/page-assist你正在读一篇英文论文光标停在一个看不懂的术语上想知道它什么意思。选中文字右键一点Page Assist 直接给你解释。这是一个离线AI网页助手也是一个本地AI浏览器扩展把你机器上的大模型接到浏览器里。不用再把文字复制到别的标签页。先跑起来最短路径查环境 → 拉模型 → 装扩展 → 开权限。Ollama 该拉哪个模型先装 Ollama本地AI服务可以理解为把AI跑在家里再在终端拉两个模型ollama pull llama3 ollama pull nomic-embed-text第一个是聊天模型负责回答。第二个是嵌入模型把文字翻译成坐标的小模型知识库和网页问答靠它。只想聊天的话装第一个就行。扩展权限在哪开装法两种Chrome 或 Firefox 商店搜Page Assist直接装或者开发者模式自己构建。Bun 有问题就换 npmgit clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/pa/page-assist cd page-assist bun install bun run buildChrome 打开chrome://extensions打开开发者模式用加载已解压的扩展程序选build目录。Firefox 打开about:addons选加载临时附加组件。加载后如果侧边栏没反应打开扩展详情把网站访问权限设为允许读写网站数据。再按CtrlShiftY打开侧边栏。它替你省了哪些事下面两个日常工作流。长论文阅读边读边问你选中一个看不懂的术语右键发给 Page Assist → 它带着上下文给出解释你还可以接着问一句中文释义。这是最基础的划词AI解析。长论文则打开侧边栏的Chat with Website问一句总结方法和实验结论。它读完全文返回结构化摘要表格和列表都在。你可以直接追问实验设置哪部分最可疑回答会引用原文。多标签页对比两篇论文一起看你在调研一个方向两个相关论文开在两个标签页内容分散 → 在输入框里引用这两个标签页的内容再把一份 PDF 报告加进知识库。它对比两者的评测数据集有什么区别答案引用两边标签页的材料。文件类型它都收。知识库支持 PDF、Docx、TXT、CSV、MD。本地向量索引可以理解为按含义查找的目录存在浏览器自带的 IndexedDB浏览器内置的数据库里不另起服务。几十万片段也能快查。本地运行到底意味着什么隐私数据不出机器说白了少了一跳。你的请求只发给本机的 Ollama不发往第三方服务器。聊天记录、选中的文字都留在本地。网页内容不碰外网。唯一例外是你主动用分享功能设置里能关掉。网络断网也能用飞机上、地铁里、没信号看网页正常AI 回答正常。模型在你机器上。网络只决定你能不能打开网页不决定 AI 好不好使。可控性换模型不改代码Ollama、LM Studio、llamafile、任何 OpenAI 兼容端点说同一种话的服务都能接。换模型 改设置。小模型快速回答大模型深度思考中间不用改代码。设计取舍为什么要兼容层不绑死一个后端不同模型擅长的事不一样统一协议层让你随时换模型不用动代码。为什么解析 DOM页面的骨架图而不是直接把 HTML 丢给模型原始 HTML 里全是脚本和样式直接喂进去又费又慢。先剥离留主内容表格列表保留再转成 Markdown。为什么向量索引放浏览器里嵌入和文本块都存在 IndexedDB浏览器自带的硬盘。不额外起数据库服务数据不上行删掉就干净。卡住了怎么办Ollama 连不上先查这里先确认服务在跑、端口是 11434ollama serve→ 不行就去设置里开启自定义 Origin URL。403 报错通常是浏览器跨域限制造成的。模型列表出不来先查这里先确认ollama list里有模型 → 不行就到扩展管理页刷新扩展重开侧边栏。表格解析不生效先查这里先强制刷新页面CtrlShiftR重新提取 → 不行就检查页面类型PDF 走单独的逐页提取路径YouTube 这类视频页走字幕提取。想动手改代码建 feature 分支提交改动推送后开 PRgit checkout -b feature/xxx git push origin feature/xxx如果你经常读外文长材料、做跨文档对比研究或者单纯接受不了把页面内容发到别人服务器这件事本地大模型浏览器插件很适合你——打开网页划词提问。【免费下载链接】page-assistUse your locally running AI models to assist you in your web browsing项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pa/page-assist创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考