OSINT 社交平台账号发现工具 blackbird600 站点反查加免费 AI 画像【免费下载链接】blackbirdAn OSINT tool to search for accounts by username and email in social networks.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/bl/blackbird先说结论blackbird 是开源的 OSINT 工具丢给它一个用户名或邮箱它把 600 多个在线平台扫一遍输出命中账号的链接和公开信息还能叠加免费的 AI 画像。实测下来一个用户名扫完 600 多个站点大约 30 秒邮箱线路再跑一次也就一秒多。它到底在干什么你手里只有一个 ID想知道这个人在网上还留下过什么。这就是 blackbird 干的事。它靠 WhatsMyName 社区维护的站点列表做反向搜索所以覆盖面能到 600 平台假阳性也比纯手写脚本可控。工具自己也在报告里标注结果可能有误请人工核对这点态度还算诚实。三分钟跑起来blackbird 怎么安装git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/bl/blackbird cd blackbird pip install -r requirements.txt python blackbird.py --username 你的IDPython 3 加网络就够。首次运行会自动更新站点列表。能力拆解不堆参数只讲能帮你做什么blackbird 反查一个账号会得到什么输入是用户名或邮箱输出是命中平台的名称和账号链接。除了存在与否它还会顺手从公开配置里抽姓名、位置、头像这类字段。批量场景一次可以传多个账号也可以用--username-file、--email-file从名单文件读。blackbird AI 分析怎么用这一步是它最值钱的部分。先--setup-ai生成密钥存在本地.ai_key.json之后搜索加--ai即可。输入边界很克制发给 AI API 的只有命中站点名列表形如DigitalOcean, X, Reddit账号本身不传。输出一套摘要、画像类型、洞察、风险标记、标签。完全免费但每天有配额用完会提示还剩几次。blackbird 导出与筛选结果怎么留、怎么缩范围--pdf出一份排版好的报告--csv、--json出数据文件--dump把命中账号的原始 HTTP 响应存下来留底。--filter是隐藏技能按站点名、分类、期望状态码这些属性做逻辑组合比如name~Mastodon只扫 Mastodon 实例catsocial只看社交类站点。报告要给别人看就顺手加--no-nsfw。谁适合用它安全调查的人用法最典型一次丢几个账号加邮箱进去叠加--pdf报告里带 AI 摘要段落取证留档一步到位。社群运营者排查冒名号--username-file读账号名单逐个比对再用--permute生成下划线、连字符、前后缀变体把改过名的版本也扫一遍。内容研究者用 filter 组合条件比如锁定某个主题加某个分类把 600 多个站点收敛到几十个再配--proxy慢慢跑。用久之后才会发现的细节第 3 天你会发现结果偶尔有假阳性工具自己也提示可能有误所以对外引用前必须点进链接确认一次。第 10 次调查时用户名搜不到就不该算了--permute能自动生成 12 种变体继续扫--permuteall变体更多。调查 Instagram 账号那次你会注意到资料页上混淆过的邮箱和手机号它也能提取——前提是.env里配了浏览器 cookie 里的 sessionid。顺手提醒平台列表来自 WhatsMyName 社区站点会增减定期拉仓库最新版能保持覆盖面批量任务加--no-update跳过更新检查能省点时间。代码长什么样核心搜索逻辑在 src/modules/core/AI 部分在 src/modules/ai/报告导出在 src/modules/export/想看哪块直接点进去翻。下一步先拿自己的账号跑一遍确认环境和列表正常再对目标账号加一次--ai体会完整画像输出长什么样。AI 配额按天算留给关键目标结果对外引用前人工核对只用于合法或已获授权的调查。【免费下载链接】blackbirdAn OSINT tool to search for accounts by username and email in social networks.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/bl/blackbird创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考