Codex 的 config.toml 配 model_providersBase URL 填 TaoToken这篇只处理 Codex 接入配置~/.codex/config.toml里的model_providers怎么写Base URL怎么填 TaoToken。如果你还没有 Key先打开 TaoToken 官网 https://taotoken.net/?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_mediumcsdnutm_campaignrewriteutm_content 创建已有 Key 就直接看配置。本文不改approval_policy也不改sandbox_mode只改模型请求出口让 Codex 通过[model_providers.taotoken]或覆盖内置openai的base_url把请求发到https://taotoken.net/api。如果你之前卡在“自定义模型提供方要填哪些字段”“env_key到底写 Key 还是变量名”“OPENAI_BASE_URL和config.toml会不会冲突”下面按文件、字段、验证顺序拆开。Codex 的配置文件默认在~/.codex/config.tomlCLI 和 IDE 扩展共用同一份修改后重新启动 Codex 或新开终端才能稳定读取新的环境变量与配置。1. 原问题与场景Codex 的 config.toml 为什么要改 model_providers在 Codex 的配置体系里~/.codex/config.toml管的不只是模型名称还包括审批提示、沙箱级别、MCP 服务、项目指令发现、TUI 行为等。原文把“自定义模型提供方”和“OpenAI 基础 URL 覆盖”分成两节前者通过[model_providers.xxx]定义一个新的 provider在里面写base_url、env_key、wire_api、http_headers等字段后者则更轻量直接用OPENAI_BASE_URL把内置openaiprovider 的请求指到另一个兼容地址。本篇只占用“接入配置”视角不展开审批策略和沙箱机制。原因是很多读者遇到的并不是 Codex 不会用而是模型请求出口没配好想让 Codex 走统一的 Key 和兼容地址但不知道该改config.toml的哪一张表不确定base_url要不要带/v1也不确定 Key 应该写进文件还是留在环境变量里。这里的目标很明确让 Codex 的模型请求接到 TaoToken。推荐做法是新增[model_providers.taotoken]并让顶层model_provider taotoken指向它如果你只想覆盖内置openai也可以只改[model_providers.openai]的base_url。无论哪种方式Base URL 都写https://taotoken.net/api不要带/v1也不要加 UTM 参数。Key 不写进config.toml而是放在环境变量里由env_key或OPENAI_API_KEY读取。这个配置和审批、沙箱没有直接关系。approval_policy决定 Codex 什么时候暂停询问sandbox_mode决定命令能读写哪些路径和是否联网而model_providers决定 Codex 把模型请求发到哪里。排障时要把这两类问题分开否则很容易把“命令被沙箱拦住”误判成“Base URL 不通”。2. TaoToken 前置拿到 Key 后仍交给 env_key 或 OPENAI_API_KEY接入配置之前先在 TaoToken 官网完成注册并创建 Keyhttps://taotoken.net/?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_mediumcsdnutm_campaignrewriteutm_content 。创建完成后复制 Key本文用YOUR_API_KEY作为占位。注意config.toml里不要写api_key YOUR_API_KEY这种字段Codex 的 provider 配置读取的是环境变量名不是直接读 Key 值。如果你用新增 provider 的方式建议变量名用TAOTOKEN_API_KEYexport TAOTOKEN_API_KEYYOUR_API_KEY如果你用覆盖内置openai或OPENAI_BASE_URL的方式就沿用OPENAI_API_KEYexport OPENAI_API_KEYYOUR_API_KEYWindows PowerShell 下对应写法是$env:TAOTOKEN_API_KEYYOUR_API_KEY $env:OPENAI_API_KEYYOUR_API_KEY环境变量设置后最好新开一个终端再启动 Codex。因为终端会话、IDE 扩展、后台进程可能继承的是旧环境。Codex 默认读取~/.codex/config.toml如果你设置过CODEX_HOME配置文件位置会变成$CODEX_HOME/config.toml不要改错文件。3. 可复制配置在 config.toml 里新增 [model_providers.taotoken] 并填 Base URL下面给出三种写法建议优先用方式 A。方式 A 是新增 provider不影响内置openai的默认行为方式 B 是覆盖内置openai适合你原本就走OPENAI_API_KEY的场景方式 C 是环境变量覆盖适合临时验证。方式 A新增 [model_providers.taotoken]打开~/.codex/config.toml在根级先写model_provider然后定义 provider 表。注意 TOML 根级键要放在表之前表名大小写要和model_provider的值一致。# ~/.codex/config.toml model_provider taotoken # 可选如果不写启动时可用 codex --model MODEL_ID 单次覆盖 model MODEL_ID [model_providers.taotoken] name TaoToken base_url https://taotoken.net/api env_key TAOTOKEN_API_KEY wire_api responses字段解释model_provider taotoken让 Codex 使用下面定义的 provider。[model_providers.taotoken]自定义模型提供方表表名taotoken要与顶层值对应。name显示名称只用于识别。base_url模型请求的基础地址填https://taotoken.net/api。不要写成https://taotoken.net/api/v1也不要加 UTM。env_key告诉 Codex 从哪个环境变量读取 Key。这里写变量名TAOTOKEN_API_KEY不是 Key 本身。wire_api取值取决于 TaoToken 接入文档和 Codex 版本。先按responses试如果你的通道要求 Chat Completions就改为chat。不要同时保留两个猜测。方式 B覆盖内置 openai 的 base_url如果你不想新增 provider只想把内置openai指向 TaoToken可以这样写# ~/.codex/config.toml [model_providers.openai] name OpenAI Compatible via TaoToken base_url https://taotoken.net/api env_key OPENAI_API_KEY wire_api responses这种方式要求你的环境变量里有OPENAI_API_KEY。如果你之前用 ChatGPT 登录方式登录过 Codex可能出现认证路径不一致表现为仍走旧登录或请求失败。此时更建议回到方式 A新增独立 provider避免和内置认证状态混在一起。方式 C用 OPENAI_BASE_URL 临时覆盖如果只是验证地址是否可用可以不改config.toml直接在终端里设置export OPENAI_API_KEYYOUR_API_KEY export OPENAI_BASE_URLhttps://taotoken.net/api codex注意OPENAI_BASE_URL是对内置openai的覆盖方式适合临时排查。如果你已经在config.toml里写了[model_providers.taotoken]并设置了model_provider taotoken就不要再用OPENAI_BASE_URL去覆盖否则两套配置可能互相干扰。接入配置建议二选一不要叠加。4. 验证请求用 codex 对话和 codex exec 检查 model_providers 是否返回配置改完后先做最小验证。第一步用交互式对话确认模型请求能返回codex进入 TUI 后输入只回复config ok如果模型返回config ok说明 Codex 已经成功把请求发到配置的 provider。此时观察是否出现401、403、404、model not found、unsupported wire_api之类的错误如果没有这些错误说明 Key、Base URL、模型 ID 至少在大方向上是通的。第二步用codex exec跑一条只读命令确认非交互模式也走同一份配置codex exec --sandbox read-only pwd或者更轻量地让模型只回复文本codex exec 只回复exec ok成功结果通常具备这几个特征命令没有卡在认证错误上也没有提示 API Key 缺失。模型能正常返回内容例如config ok、exec ok。只读命令能输出当前目录说明 Codex 运行时已经加载了~/.codex/config.toml。没有出现base_url拼接异常导致的404例如请求路径里重复出现/v1或/api/api。如果你要确认model_providers是否真的生效可以在报错信息里看 provider 名称或请求地址。有些 Codex 版本会在错误中带上实际请求的 host如果看到的是https://taotoken.net/api说明 Base URL 已经写入。若看到的是默认 OpenAI 地址通常是model_provider没指对、配置文件没保存或者开着的 Codex 进程还在用旧配置。验证阶段不要改approval_policy和sandbox_mode。设置--sandbox read-only只是让验证命令更安全不是接入 TaoToken 的必要条件。接入问题只看模型请求是否返回审批和沙箱问题看的是命令是否被暂停或拒绝。5. 本篇常见错排查Base URL、env_key、OPENAI_BASE_URL 与 /v1下面这些错误在 Codex 接入配置里最常见按顺序排查即可。第一base_url多写或漏写路径。正确值是https://taotoken.net/api。不要写成https://taotoken.net/api/v1也不要写成带斜杠结尾的https://taotoken.net/api/。如果你在地址后面加了 UTM 参数也会污染请求地址。第二env_key写成了 Key 值。env_key YOUR_API_KEY是错的Codex 会去查找名为YOUR_API_KEY的环境变量。正确写法是env_key TAOTOKEN_API_KEY然后确保终端里执行过export TAOTOKEN_API_KEYYOUR_API_KEY。可以用echo $TAOTOKEN_API_KEY检查变量是否存在。第三表名和顶层值不一致。[model_providers.taotoken]对应model_provider taotoken。如果你写成[model_providers.taotoken]但顶层写model_provider openaiCodex 不会走你新增的 provider。反过来顶层写了taotoken但表名拼成[model_providers.taotoken_api]同样会找不到。第四覆盖内置openai时认证状态冲突。内置openai可能沿用 ChatGPT 登录、auth.json或 keyring 中的旧凭据。你只改了base_url但认证方式仍走旧逻辑就会出现请求失败或绕回默认地址。接入配置更推荐新增独立 provider不要和旧登录状态混用。第五wire_api不匹配。Codex 的 provider 可以走responses或chat两者请求路径和响应格式不同。TaoToken 接入文档如果要求 Chat Completions就把wire_api改为chat如果要求 Responses就保持responses。如果出现404、400或unsupported优先检查这里。第六同时使用OPENAI_BASE_URL和[model_providers.taotoken]。这两者不是必须同时存在。OPENAI_BASE_URL是覆盖内置openai的方式而[model_providers.taotoken]是自定义 provider 方式。二选一排查时先清掉临时环境变量再重启终端。第七改错文件。默认路径是~/.codex/config.toml。如果你设置过CODEX_HOME要改$CODEX_HOME/config.toml。IDE 扩展和 CLI 共用配置但扩展可能已经启动改完后需要重新加载或重启。第八模型 ID 不可用。model MODEL_ID只是占位。你需要换成 TaoToken 侧可用的模型标识或者在命令行用codex --model MODEL_ID单次覆盖。如果模型不存在通常会返回模型相关错误而不是 Base URL 错误。第九把审批或沙箱问题当成接入失败。Codex 执行命令时可能因为approval_policy、sandbox_mode、项目信任级别而暂停或拒绝。这不是model_providers的问题。本篇不改审批和沙箱验证时用codex exec --sandbox read-only pwd这种只读命令即可。第十网络出口或本地证书问题。如果终端能访问其他 HTTPS 服务但 Codex 请求 TaoToken 失败检查代理、证书、DNS 和防火墙规则。不要把这类问题和 Key 配置混在一起排查。6. 语义一致 CTA按 config.toml 示例接入 TaoToken如果你现在的目标是“让 Codex 的config.toml走 TaoToken”建议按这个顺序落地从官网创建或复制 Keyhttps://taotoken.net/?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_mediumcsdnutm_campaignrewriteutm_content 。把 Key 放进环境变量export TAOTOKEN_API_KEYYOUR_API_KEY或改用OPENAI_API_KEY。在~/.codex/config.toml新增[model_providers.taotoken]base_url写https://taotoken.net/apienv_key写TAOTOKEN_API_KEY。用codex对话或codex exec --sandbox read-only pwd验证请求是否返回。接入配置和排障时优先查看 API Keys 与接入文档核对 Key、Base URL、模型 ID 和wire_apiAPI Keyshttps://taotoken.net/console/api-keys?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentapi-keysutm_campaignrewrite接入文档https://taotoken.net/doc?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentdocutm_campaignrewrite拿到 Key 后回到~/.codex/config.toml按上面的[model_providers.taotoken]示例改配置把base_url固定在https://taotoken.net/api把env_key指向你实际导出的环境变量。这样 Codex 的模型请求就会走 TaoToken而审批策略和沙箱机制保持原样不需要为了接入模型而改动它们。