FreeMocap 动作捕捉系统部署教程3 步装好跑通第一次多相机捕捉【免费下载链接】freemocapFree Motion Capture for Everyone ✨项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/fr/freemocapFreeMocap 是一套免费开源的无标记点动作捕捉系统让你用普通相机就能采集研究级人体运动数据省去昂贵硬件和商用软件。适合研究者、老师和想低成本入门动作捕捉motion capture / mocap的你。跟着本文操作大约 15 分钟完成部署并看到图形界面。先认识一下它FreeMocap 能做什么FreeMocap 用多台普通相机从不同角度同时拍摄再在软件里把画面里的关键点三角测量成三维骨架——相当于给身体免费贴上了看不见的标记点。它的核心能力多相机实时视频流同步显示、录制相机标定CharUco 棋盘格把像素换算成真实空间坐标无标记点人体骨架追踪与三维重建录制回放多相机逐帧锁定同步导出到 Blender 做动画标定前你需要打印这样一块 CharUco 棋盘格给相机看。安装前环境自查表一张表确认你的机器够不够动手前先对照下表缺了再补能省掉后面大部分报错项目要求级别操作系统Windows、macOS 或 Linux必须Python3.11 及以上仓库锁定 3.12必须Node.js任意较新版本前端 GUI 需要必须NVIDIA 显卡有则走 CUDA 加速版没有则走 CPU 版推荐网络能访问 PyPI 包索引和 git 仓库部分依赖从 git 拉取必须一条命令查看你当前的环境python --version node --version执行成功后应该看到类似Python 3.11.x和v20.x.x的两行版本号。如果提示node不存在先安装 Node.js 再继续。三步完成部署克隆仓库、建环境、装依赖本仓库依赖部分组件通过uv从 git 仓库拉取官方明确建议用uv管理环境condapip install -e .在这里不适用。请先确认机器上已安装 uv 工具安装方式见其文档这里不展开。第 1 步克隆代码git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/fr/freemocap cd freemocap执行成功后应该看到本地出现一个freemocap文件夹里面有pyproject.toml、freemocap/、freemocap-ui/等目录。第 2 步创建并激活虚拟环境uv venvWindows 上激活.venv\Scripts\activatemacOS / Linux 上激活source .venv/bin/activate执行成功后应该看到终端命令行提示符前面多了一个(.venv)前缀表示环境已激活。第 3 步安装依赖uv sync这一步会按平台自动选择Windows/Linux 装 CUDA 加速版追踪器macOS 装 CPU 版可能需要几分钟。执行成功后应该看到依赖解析完成、最后停在激活状态的命令行提示符无红色报错。如果你没有受支持的 NVIDIA 显卡改用强制 CPU 版uv sync --no-default-groups --group cpu第一次运行与验证两条命令拉起动作捕捉界面FreeMocap 分两个进程Python 后端负责相机、标定、计算 React/Electron 前端负责界面。开两个终端分别启动。终端 1启动 Python 后端uv run python freemocap/__main__.py执行成功后应该看到终端打印出FREEMOCAP_PORT53117一行端口信息定义见 freemocap/api/server_constants.py表示服务已在本机 53117 端口运行这个窗口保持不要关。终端 2启动图形界面cd freemocap-ui npm install npm run dev执行成功后应该看到一个 Electron 桌面窗口弹出里面就是 FreeMocap 的图形界面可以配置相机、开始录制。看到界面即代表部署成功 。常见报错及一行式解法报错现象一行式解法无 NVIDIA 显卡导致 GPU 版依赖装不上回到依赖步骤执行uv sync --no-default-groups --group cpuopencv文件冲突opencv-python与opencv-contrib-python装了两份卸载其中一份仓库固定使用opencv-contrib-python53117 端口被占用服务会自动向上尝试下一个可用端口终端 2 的界面会跟随发现的端口无需手动处理界面上做相机标定时棋盘格的实际尺寸是必须确认的参数别跳过。想更进一步文档、核心源码与社区资源架构与使用指南freemocap-docs/docs/含 backend-overview.mdx、相机设置指南Python 后端核心源码freemocap/管线在 freemocap/core/pipeline/前端界面源码freemocap-ui/可打印的高清 CharUco 标定板图片shared/charuco/参与贡献CONTRIBUTING.md三步装好、两条命令启动FreeMocap 就已经在你机器上跑起来了。接下来打印一块标定板、架起两台相机你的第一套低成本研究级动作捕捉系统就正式开工了。【免费下载链接】freemocapFree Motion Capture for Everyone ✨项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/fr/freemocap创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考