如何优化提示词prompt-optimizer 从浏览器到 MCP 的完整指南【免费下载链接】prompt-optimizerAn AI prompt optimizer for writing better prompts and getting better AI results.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pro/prompt-optimizer上次我让 AI 写产品复盘它回了我一堆正确的废话。我改了三轮措辞越改越糟。后来把这段 prompt 丢给 prompt-optimizer它把提示词本身重写了一遍补上缺失的上下文、约束和结构再用改完的版本实测一轮——输出这才像回事。prompt-optimizer提示词优化器干的事一句话就能说清输入一段提示词输出一段更好用的提示词。它有 Web 应用、桌面端、Chrome 扩展、Docker 四种形态你的 prompt 和 API 密钥全程留在本地。图里左侧是原始提示词与优化结果右侧测试区可以直接对比优化前后的输出差异。先看你是不是需要它经常写 prompt、对输出质量不满意适合这是它的主场。prompt 和密钥不想出本机想用本地 Ollama 或内网网关适合纯客户端架构支持任意 OpenAI 兼容端点。只是随手和 AI 聊天、不想调 prompt跳过默认内置模型够用不用折腾。它怎么工作prompt-optimizer 用大模型重写你的提示词补上缺失的上下文、约束和输出格式然后把重写结果在测试区跑一轮让你直接对比优化前后。它的差异点在架构纯客户端请求从浏览器或桌面端直连 AI 服务商不经过任何中间服务器所以公开部署时数据也只存在你自己的浏览器里。场景一工位上随手改一条 prompt——浏览器扩展这个场景解决只想快速改一条 prompt不想专门开一个应用。步骤克隆仓库并构建扩展git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/pro/prompt-optimizer cd prompt-optimizer pnpm install pnpm build:ext打开chrome://extensions/开启开发者模式点加载已解压的扩展程序选packages/extension/dist。点工具栏图标打开优化器填模型密钥选中一段 prompt 点优化。值得留意的细节packages/extension/public/manifest.json 里permissions: []——扩展没申请 storage、tabs 这类权限配了offline_enabled: true可离线加载最低要求 Chrome 88。同一条角色 prompt优化后从泛泛的反方意见变成了有结构、有证据要求的评审。退路不想本地构建直接从 Chrome 应用商店安装扩展上面四行命令全省掉。场景二接上本地模型——自定义端点配置这个场景解决不想用 OpenAI 官方 API想用本地 Ollama 或公司内网网关。OpenAI、Gemini、DeepSeek 之外它允许用环境变量挂任意 OpenAI 兼容端点数量不限每个模型一组带后缀的变量变量示例值Ollama说明VITE_CUSTOM_API_KEY_qwen3ollama必填鉴权密钥本地服务随便填VITE_CUSTOM_API_BASE_URL_qwen3http://localhost:11434/v1必填API 地址VITE_CUSTOM_API_MODEL_qwen3qwen3:8b必填模型名VITE_CUSTOM_API_PARAMS_qwen3{temperature:0.7}可选注入请求体VITE_CUSTOM_API_HEADERS_qwen3{x-tenant-id:a}可选网关附加头想要第二个模型换一组后缀再来一遍扩展的模型管理里会同时看到它们完整规则见 docs/user/multi-custom-models.md。值得留意的细节三个必填变量缺一个该模型会被整体跳过而不是报错PARAMS里的model、messages、stream是保留字段写了也会被自动忽略防止覆盖核心请求结构。一句粗略的诗歌诉求被补成了要素完整的创作指南。退路默认模型够用就跳过这一步不用碰环境变量。场景三给别的 AI 应用装个优化助手——MCP 服务器这个场景解决想在 Claude Desktop 这类应用里直接调优化器不用来回切窗口。MCP 服务器把三件事封装成标准工具optimize-user-prompt优化用户提示词、optimize-system-prompt优化系统提示词、iterate-prompt针对具体问题迭代。Docker 镜像里 MCP 随 Web 应用一起启动docker run -d -p 8081:80 \ -e VITE_OPENAI_API_KEYyour-openai-key \ -e MCP_DEFAULT_MODEL_PROVIDERopenai \ --name prompt-optimizer \ linshen/prompt-optimizer起来后 Web 界面在http://localhost:8081MCP 服务在http://localhost:8081/mcp。接 Claude Desktop 就是在它的services.json里加一行{ services: [ { name: Prompt Optimizer, url: http://localhost:8081/mcp } ] }值得留意的细节docker/nginx.conf 里/mcp路由显式写了auth_basic off——MCP 端点不受ACCESS_PASSWORD设置的 Web 访问保护所以 8081 端口不要直接暴露公网。MCP 工具背后的优化效果小模型从泛泛附和被拉回结构化评审给出具体修改建议。退路不想搭服务直接在扩展或桌面端用效果相同MCP 只是给别的客户端开的门。部署方式怎么选方式适合谁怎么起注意什么Chrome 扩展个人使用零服务器成本构建后加载packages/extension/dist数据存浏览器本地密钥不用反复填桌面端接本地模型、想避开浏览器 CORS下载各平台安装包选安装包格式才有自动更新Docker团队共享、私有服务器docker run -p 8081:80一个端口同时提供 Web 和/mcpVercel 公开快速公开分享pnpm build:web产物在packages/web/distVITE_*变量会打进前端产物别塞真实密钥建议配ACCESS_PASSWORD本地 pnpm自己开发、改代码pnpm install pnpm dev需要 Node 22 和 pnpm 10接下来你可以做这三件事克隆仓库pnpm build:ext后把dist拖进chrome://extensions/选中你手边那条写不利的 prompt 点优化看看它改成了什么。在模型管理里填一个 API 密钥点测试连接确认你的环境能跑通一次优化。给本地 Ollama 配一组VITE_CUSTOM_API_*_qwen3变量把优化链路完全切到本地模型。【免费下载链接】prompt-optimizerAn AI prompt optimizer for writing better prompts and getting better AI results.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pro/prompt-optimizer创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考