Duix.Avatar 数字人视频离线制作实战指南【免费下载链接】Duix-Avatar Truly open-source AI avatar(digital human) toolkit for offline video generation and digital human cloning.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/he/Duix-AvatarDuix.Avatar 是一款真正开源的 AI 数字人工具提交一段约 10 秒的真人视频即可在本地克隆你的形象与声音之后输入文案或上传音频就能驱动它口型同步地生成口播视频。合成阶段全程在你自己的电脑上离线完成素材不出内网。本文按「环境准备 → 部署 → 创建模型 → 生成视频」的顺序带你把这套流程完整跑通一遍。它适合谁解决什么问题 自媒体创作者想用自己形象和声音口播脚本不用每次重录 培训教学场景需要批量制作讲解视频脚本支持中、英、日、韩、法、德、阿、西 8 种语言 有数据合规要求的团队视频合成完全离线素材与声音样本不经过网络 本地开发者模型训练、声音合成、视频合成三段能力都暴露本地接口便于接入自有系统快速上手① 装好 Node.js 18 与 Docker安装 NVIDIA 显卡驱动并用nvidia-smi确认可见Windows 用户需 C 盘留 100GB、D 盘留 30GB 以上空间Ubuntu 22.04 则留 100GB 即可② 在仓库 deploy/ 目录执行docker-compose up -d首次运行约下载 70GB 镜像耗时半小时左右③ 看到 Docker 里 3 个服务全部 Running服务端即部署成功精简版 lite 配置只有 1 个服务④ 安装并打开官方客户端安装包首页能正常显示「Create Video / Create Avatar」入口即表示连通验证通过核心能力拆解用 10 秒视频克隆形象与声音在首页点「Create Avatar」上传一段约 10 秒的真人视频系统会自动完成人脸特征提取与声音克隆训练完成后新模型出现在「My Avatars」列表中可长期保存复用。限制上传的视频必须有真实人声人在说话程序要靠这段声音做克隆静音视频会直接报错。用文字或语音生成口播视频选中已训好的模型输入文案或上传一段音频即可发起合成文案会先转成自然语音再按语音节奏与音调驱动口型输出音画同步的视频。8 种语言的脚本均可直接播报。限制开源本地版的口型效果定位为「可用级」追求更高清效果可选官方 API 服务。本地三服务、全流程离线系统由 ASR 语音识别、声音合成、视频合成 3 个本地服务组成Docker 启动后均通过http://127.0.0.1的本地端口访问合成过程不再依赖外网素材和声音样本都留在本机。限制所有算力都跑在本地 NVIDIA 显卡上没有显卡或没装驱动服务无法启动。一个完整示例以「生成一条 1 分钟产品讲解口播视频」为例步骤先在首页点「Create Avatar」上传 10 秒左右、人声清晰的真人视频等待模型训练完成再点「Create Video」选中刚创建的模型粘贴讲解文案或上传录好的音频文件提交合成任务任务完成后在客户端预览并保存成片。结果得到一段由你的形象和声音出镜朗读脚本的口型同步视频无需再进录音棚或剪辑。注意事项建模视频务必保留连续人声脚本语言要落在支持的 8 种语言内数据盘预留足够空间存放视频与音频。另外请仅将其用于个人学习研究、尊重素材版权、遵守相关平台条款。进阶与排错进阶技巧C 盘空间不足 100GB 时在 Docker 的 Settings → Resources 里把磁盘镜像保存位置改到其他盘50 系列显卡如 5090改用仓库提供的deploy/docker-compose-5090.yml启动基于 PyTorch 预览版想自己接接口直接参考 src/main/service/ 下模型、声音、视频三块服务的调用代码高频问题拉取镜像失败或极慢到 Docker Engine 设置里配置国内镜像源或换用更稳定的网络后重试新增模特时报错先检查视频是否带人声声音样本就是从这段视频里提取的从克隆到出片Duix.Avatar 把整条数字人生产链路装进了你自己的电脑遇到部署问题项目 issue 列表每天都在更新值得一查。【免费下载链接】Duix-Avatar Truly open-source AI avatar(digital human) toolkit for offline video generation and digital human cloning.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/he/Duix-Avatar创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考