Chatbox 客户端安装包怎么下载Windows Setup.exe、MacOS Intel/M1 与 Linux AppImage 版本选择【免费下载链接】chatboxPowerful AI Client项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ch/chatboxChatbox 是一个支持 ChatGPT、Claude、Google Gemini、Ollama 等模型的多平台 AI 桌面客户端提供 Windows、Mac、Linux 安装包。本仓库是 Chatbox 社区版Community Edition的源码仓库以 GPLv3 许可证开源仓库文档明确说明对大多数用户更建议直接使用 Chatbox 官方版闭源——它同样完全免费、安装简单且支持更多最新功能。这篇文章解决的是拿到正确的客户端安装包这一件事按操作系统和硬件芯片选对安装包类型Setup.exe / Intel / M1M2 / AppImage从官方渠道下载或在需要时从社区版源码自行构建出对应平台的安装包并核对产物。官方版与社区版两条获取路径的区别版本形态获取方式说明官方版闭源现成安装包通过 chatboxai.app 的各平台下载入口直接下载免费、安装简单支持更多最新功能文档对大多数用户的建议社区版本仓库源码GPLv3源代码git clone仓库后用npm run package自行打包构建产物名为Chatbox CEpackage.json 中productName为Chatbox CE两条路径产出的安装包类型一致区别只在于直接下载还是自己构建。各平台对应的安装包类型文档README.md、doc/README-CN.md给出的电脑端下载表格是平台安装包/标识WindowsSetup.exeMacOSIntel两个链接之一MacOSM1/M2两个链接之一LinuxAppImage选择规则Windows认准 Setup.exe 安装程序。构建配置package.json中 Windows 目标为nsisarch为x64、arm64artifactName为${productName}-${version}-Setup.${ext}即社区版构建产物形如Chatbox CE-版本-Setup.exensis配置为oneClick: false、allowToChangeInstallationDirectory: true安装时可以选择安装目录。MacOS先看芯片。Intel 芯片对应下载表中的 Intel 链接Apple 芯片M1/M2对应 M1/M2 链接。社区版构建配置中mac目标arch为arm64与x64同时配有dmg安装卷布局配置对应文档中这两个入口。选错芯片架构的包可能无法安装或无法充分利用硬件所以这一步不能跳过。Linux认准 AppImage。社区版构建配置中 Linux 目标包含AppImage与deb两种arch均为x64、arm64但官方下载表中只列出 AppImage因此 Linux 用户按 AppImage 入口获取。社区版构建产物的 Linux 文件名规则为${productName}-${version}-${arch}.${ext}如 x64 版形如Chatbox CE-版本-x64.AppImage。移动端不在本文范围内文档同时列出了 App Store、Google Play 与 .APK 三个移动端下载入口本文只讨论三个桌面平台的安装包选择。从官方渠道下载推荐主路径确认操作系统Windows / MacOS / Linux。MacOS 用户确认芯片类型Intel 还是 Apple 芯片M1/M2。打开 chatboxai.app仓库 README 中的更多信息入口按上表选择对应平台的下载链接Windows 选 Setup.exeMacOS 按芯片二选一Linux 选 AppImage。得到安装包后按平台常规方式安装/挂载/运行即可。文档描述该客户端为无需部署、直接安装的安装包No-Deployment Installation Packages下载后不需要复杂设置。文档没有给出各安装包的固定文件大小或校验值因此以能否正常安装/运行作为判断而不是比对某个具体数值。从社区版源码构建安装包可选分支如果你需要的是 GPLv3 社区版或者官方渠道不可用可以按 README.md 的 Build Instructions 自行打包。构建命令只安装依赖并产出当前平台或全部平台的安装包不涉及其他任务# 1. 克隆仓库git clone 场景使用文档中给出的地址 git clone https://github.com/Bin-Huang/chatbox.git # 2. 安装依赖 npm install # 3.可选开发模式运行 npm run dev # 4. 为当前平台打包安装程序 npm run package # 5. 为所有平台打包安装程序 npm run package:all构建产物输出目录由 package.json 的directories配置指定为release/build应用配置位于release/apprelease/app/package.json 中应用标识为xyz.chatboxapp.ce。构建完成后按平台核对产物即验证构建成功平台期望产物依据WindowsChatbox CE-版本-Setup.exeNSIS 安装器可选安装目录win.target为nsisartifactName为${productName}-${version}-Setup.${ext}MacOS覆盖 arm64 与 x64 的 dmg 安装包对应官方 Intel / M1M2 两个入口mac.target.arch为[arm64, x64]含dmg配置LinuxChatbox CE-版本-x64.AppImage/-arm64.AppImage另含 deb 包linux.target为AppImage、debartifactName为${productName}-${version}-${arch}.${ext}npm run package与npm run package:all的区别只是当前平台与所有平台两者都是构建打包命令不修改运行环境。下载后无法访问服务的边界情况FAQdoc/FAQ-CN.md、doc/FAQ.md中与下载后第一次发消息相关的已知问题只有一类消息发送失败、提示Failed to fetch原因是 Chatbox 无法连接到你设置的 AI 模型服务器。以 OpenAI API 为例默认 API HOST 为https://api.openai.com需要确保当前网络可以访问该服务某些国家和地区无法直接访问。这说明安装包下载成功不等于模型服务可用网络环境属于独立的前置条件。【免费下载链接】chatboxPowerful AI Client项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ch/chatbox创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考