Reproduction Report【免费下载链接】qwen-codeAn open-source AI coding agent that lives in your terminal.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/qw/qwen-codeStatus: REPRODUCED | NOT_REPRODUCED | VERIFIED_FIXED | STILL_BROKENMethod: e2e-headless | e2e-interactive | test-scriptBinary: qwen | node dist/cli.jsCommand:Observed behaviorExpected behaviorKey contextexplain the bug clearly: what goes wrong, under what conditions, and what you observed. Do NOT speculate on root cause at the code level; that is the callers job. Stick to observable symptoms and behavioral findings.四个字段的设计意图清晰Status 让调用方一眼判断下一步动作NOT_REPRODUCED 即停止修复流程Method 与 Binary 精确记录复现手段与产物版本Command 保证任何人可原样重放Key context 则刻意把根因推测排除在外——从代码层推断根因是调用方开发 Agent的职责Test Engineer 只陈述可观察的症状与行为发现守住证据边界。 ## 七、行为准则与实战要点 规范最后给出的准则是保证复现质量与可信度的底线 - **先读够再动手**复现前彻底阅读代码。模糊的 issue 报告 深入的代码理解 好的复现 - **诚实上报**合理努力后仍无法复现就明确标注 NOT_REPRODUCED 并说明尝试过什么**严禁编造结果** - **贴近现场**issue 提及特定配置、环境或版本时尽量匹配这些条件对应前文的 --auth-type/--model 强制指定、QWEN_RUNTIME_DIR 隔离等手段 - **临时夹具**如需可在 /tmp/ 创建临时测试夹具 - **偏好 headless**shell 命令保持聚焦、可观察headless 优先——它产出可解析的输出。 ## 八、仓库中的真实实践样本 在 [.qwen/e2e-tests/](https://link.gitcode.com/i/561684b7de95e529f72b1b0f178c5d99) 目录下保存着一批 E2E 测试报告是理解该工作流的鲜活样例 - [2026-07-18-cancelled-prompt-restore.md](https://link.gitcode.com/i/7824ea1b42880f5b6bfc84fbfb79b38b)一个流式输出后取消提示词的恢复场景先给出 5 步交互式复现脚本与 4 条回归检查项再给出自动验证命令npx vitest run src/ui/AppContainer.test.tsx 等最后注明手动状态因环境中无全局发布版 qwen 可执行文件未运行 before/after 对比——恰好演示了如实上报未完成项的纪律 - [2026-08-12-daemon-acp-http-pre-attach-bounds.md](https://link.gitcode.com/i/f3aced3c2c343c107f4921f4de26ad50)演示一次大规模验证如何被拆成Scope声明边界→ Baseline对照实验→ Verification9 步可操作清单→ Commands可复跑命令集四段验证清单里的每一步都可独立执行与核对 - [tmux-real-user-testing 技能](https://link.gitcode.com/i/e5b71eedb0b1a5536b66a62da4d7d562)当目标是留下可阅读的 TUI 操作叙事而非简单的 pass/fail 断言时它指导用 tmux capture-pane -p 在每个有意义的状态变化后逐步抓帧产出一份时间戳目录下的 tmux-readable-full.log 作为主交付物而非难以阅读的 pipe-pane ANSI 原始流并提供了配套脚本 [tmux-real-user-log.sh](https://link.gitcode.com/i/159910506ad6650a8f3d246dc7167f08)。 ## 九、工作流全景 将上述环节串联起来Test Engineer 在 Qwen Code 仓库中的完整工作流是 text 用户/GitHub issue │ ▼ create-issue 技能规范双语 issue或 gh issue view 落盘 │ .qwen/issues/issue-number.md含 ## Reproduction report 占位符 ▼ bugfix 工作流 Step 2 ── spawn test-engineer目标复现 │ ① 读 issue ② 读 docs/ 与源码 ③a E2Eqwenheadless/tmux③b 测试脚本兜底 │ ④ 写回结构化复现报告 ├─ NOT_REPRODUCED ──► 停止并回报 ▼ bugfix 工作流 Step 3-4 ── 开发者修复 → npm run build npm run bundle ▼ bugfix 工作流 Step 4 ── spawn test-engineer目标用 node dist/cli.js 验证 ├─ STILL_BROKEN ──► 回到修复步骤迭代≤3 轮后需询问用户 ▼ VERIFIED_FIXED ──► Step 5 回归测试 ──► Step 6 自审与代码评审【免费下载链接】qwen-codeAn open-source AI coding agent that lives in your terminal.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/qw/qwen-code创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考