aclSetTensorValueRange【免费下载链接】geGEGraph Engine是面向昇腾的图编译器和执行器提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段加速模型执行效率减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge产品支持情况产品是否支持Atlas A3 训练系列产品 / Atlas A3 推理系列产品√Atlas A2 训练系列产品 / Atlas A2 推理系列产品√功能说明调用aclCreateTensorDesc接口创建tensor描述信息后可通过本接口设置tensor的数据值的范围。使用场景部分算子input的值就是该算子的输出Shape在动态Shape场景下这个Shape的值就有一个取值范围在执行算子时需要在input上设置Shape值的范围例如[[16,16],[1,128],[20,20],[1,10]]这样才能正常编译、执行算子。函数原型aclError aclSetTensorValueRange(aclTensorDesc* desc, size_t valueCount, int64_t valueRange[][ACL_TENSOR_VALUE_RANGE_NUM])参数说明参数名输入/输出说明desc输出aclTensorDesc类型的指针。需提前调用aclCreateTensorDesc接口创建aclTensorDesc类型。valueCount输入需设置范围的数据值的个数。valueRange输入valueRange为每个数据值的范围用二维数组表示范围。#define ACL_TENSOR_VALUE_RANGE_NUM 2返回值说明返回0表示成功返回其他值表示失败请参见aclError。【免费下载链接】geGEGraph Engine是面向昇腾的图编译器和执行器提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段加速模型执行效率减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考