aclmdlBundleLoadFromFile【免费下载链接】geGEGraph Engine是面向昇腾的图编译器和执行器提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段加速模型执行效率减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge产品支持情况产品是否支持Atlas A3 训练系列产品 / Atlas A3 推理系列产品√Atlas A2 训练系列产品 / Atlas A2 推理系列产品√功能说明模型执行阶段若涉及动态更新变量的场景可调用本接口从文件加载离线模型数据适配昇腾AI处理器的离线模型由系统内部管理内存。本接口需与以下其它接口配合使用以便实现动态更新变量的目的关键接口的调用流程如下基于构图接口编译并保存模型模型中包含多个图例如推理图、变量初始化图、变量更新图等。此处是调用aclgrphBundleBuildModel接口编译模型、调用aclgrphBundleSaveModel接口保存模型接口详细描述参见《图模式开发指南》。调用aclmdlBundleLoadFromFile或aclmdlBundleLoadFromMem接口加载模型。调用aclmdlBundleGetModelId接口获取多个图的ID。根据多个图的ID分别调用模型执行接口例如aclmdlExecute执行各个图。若涉及变量更新则在执行变量更新图之前先调用aclmdlSetDatasetTensorDesc接口设置图的tensor描述信息再执行变量更新图然后再执行一次推理图。推理结束后调用aclmdlBundleUnload接口卸载模型。函数原型aclError aclmdlBundleLoadFromFile(const char *modelPath, uint32_t *bundleId)参数说明参数名输入/输出说明modelPath输入模型文件路径的指针路径中包含文件名。运行程序APP的用户需要对该存储路径有访问权限。此处的模型文件是基于构图接口构建出来的调用aclgrphBundleBuildModel接口编译模型、调用aclgrphBundleSaveModel接口保存模型。bundleId输出系统成功加载模型后返回bundleId作为后续操作时识别模型的标志。返回值说明返回0表示成功返回其他值表示失败请参见aclError。【免费下载链接】geGEGraph Engine是面向昇腾的图编译器和执行器提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段加速模型执行效率减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考