简介【免费下载链接】geGEGraph Engine是面向昇腾的图编译器和执行器提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段加速模型执行效率减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/geKernelLaunchInfo类为开发者提供创建和管理下发给Device的任务接口允许开发者设置或者获取当前待下发Device任务的相关Launch信息。本类可以支持用户创建新的Launch任务或者修改框架已经生成好的Launch任务。需要包含的头文件#include graph/kernel_launch_info.hPublic成员函数static KernelLaunchInfo LoadFromData(const gert::ExeResGenerationContext *context, const std::vectoruint8_t data) static KernelLaunchInfo CreateAicpuKfcTask(const gert::ExeResGenerationContext *context, const char *so_name, const char *kernel_name) static KernelLaunchInfo CreateHcomRecordTask(const gert::ExeResGenerationContext *context, const char *group_name group) static KernelLaunchInfo CreateHcomWaitTask(const gert::ExeResGenerationContext *context, const char *group_name group) std::vectoruint8_t Serialize() uint32_t GetStreamId() const void SetStreamId(uint32_t stream_id) uint32_t GetBlockDim() const graphStatus SetBlockDim(uint32_t block_dim) const char *GetArgsFormat() const graphStatus SetArgsFormat(const char *args_format) const char *GetSoName() const const char *GetKernelName() const【免费下载链接】geGEGraph Engine是面向昇腾的图编译器和执行器提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段加速模型执行效率减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考