Google Flow入门:用文字和参考图生成短片并拼成一个场景
适合人群已经订阅 Google AI Plus、Pro 或 Ultra或使用符合条件的 Workspace 方案想用几句文字描述做出一段几秒钟短片再把几段拼成一个小场景的新手。本文只按 Google Flow 帮助中心的电脑端流程来写。本文用一个练习场景贯穿小林想给自家咖啡角做一段 20 秒左右的氛围短片画面是「清晨阳光照进小店咖啡师把奶倒进白色瓷杯」希望人物和杯子在几段镜头里保持一致。一、开始前先确认三件事官方写明使用 Google Flow 需要同时满足年满 18 岁并完成年龄验证身处 Flow 支持的国家或地区官方特别说明 VPN 不能解决地区限制订阅了 Google AI Plus、Pro 或 Ultra。使用符合条件的 Workspace 方案时每天有 50 个积分可用具体方案范围以帮助中心为准。Flow 按积分计费不同模型消耗不同。最新消耗可以在输入框右上角的 Settings 里查看以当前界面为准。生成一开始就会扣积分如果失败或被安全策略拦下积分会在一小时内退回。二、打开 Flow 并新建项目在电脑上用基于 Chromium 的浏览器例如 Chrome 或 Edge打开 Google Flow。官方说明其他浏览器和手机端没有完全优化第一次上手建议用电脑登录订阅所用的 Google 账号新建一个项目小林把它命名为「咖啡角短片」。项目就是存放图片、视频和场景的工作区。三、先做一张参考图直接生成视频也可以但先做参考图更容易控制画面在项目输入框中点击模型名称选择 Image选择画面比例、输出数量和图片模型默认是 Nano Banana Pro另有 Nano Banana 2.1 等写清主体、环境、光线和风格例如「一位系着棕色围裙的咖啡师站在木质吧台后清晨侧光暖色调写实摄影风格」点击 Generate挑一张满意的保留在项目里。四、生成第一段视频点击模型名称切换到 Video选择画面比例、输出数量、视频模型如 Veo 3.1 的 Lite、Fast、Quality或 Omni Flash和时长。Veo 3.1 Lite 文字转视频支持 4、6、8 秒在输入框写动作描述例如「咖啡师把热牛奶缓缓倒进白色瓷杯镜头慢慢推近背景有轻微环境声」点击 Generate等待片段出现在项目里。如果想让系统帮你拆分需求也可以在输入框里打开 Agent再描述想要的画面比如一次要几种不同光线的版本。五、用首尾帧和素材保持一致多段镜头里人物「换脸」是新手最常遇到的问题Flow 提供两种办法首尾帧点击模型名称选择 Video Frames把参考图拖到 Add start frame需要时再拖一张到 Add end frame然后在文字里描述两帧之间发生的动作素材参考Ingredients选择 Video Ingredients上传或拖入人物、物品图片也可以在输入框里输入 搜索项目里已有的素材再在文字里说明每个素材怎么用。官方建议参考图尽量用纯色或干净背景文字描述不要和参考图互相矛盾。六、延长片段并拼成场景延长点开一段由 Veo 生成的视频点击底部的 Extend描述动作如何继续再点 Generate。目前只能延长 Veo 生成的视频延长后的片段不能再用插入、移除、镜头等编辑模式拼接把鼠标移到片段上点击更多菜单里的 Add to Scene加入 Scenebuilder在 Scenebuilder 里拖动调整顺序用两端手柄裁掉多余部分预览整段后下载。常见问题问生成失败会扣积分吗答生成开始时先扣失败或被安全策略拦截的积分会在一小时内退回。问为什么有的编辑按钮是灰的答不同模型支持的功能不同例如官方说明 Veo 3.1 Lite 和 Fast 不支持视频转视频编辑延长也只适用于 Veo 生成的片段。遇到不可用时先看模型说明页以当前界面为准。问提示生成太快怎么办答出现 You’re requesting generations too quickly 说明触发了频率限制放慢节奏、稍等一会儿再提交即可。问成片有水印吗答所有输出都带不可见的 SynthID 水印可见水印可在头像下拉菜单的 Visible watermarking 开关里设置以当前界面为准。小贴士先用低消耗模型试构图满意后再换质量更高的模型出正式片段。每段提示词只写一个主要动作比一次塞进很多情节更稳定。暂停在满意的画面上可以保存帧作为下一段的首帧衔接更自然。商用前请阅读服务条款并遵守 Google 的相关使用政策。参考资料Google Flow 帮助中心Get started with Google Flow https://support.google.com/flow/answer/16353333Google Flow 帮助中心Create videos in Google FlowEdit videos build scenes in Google FlowLearn about Google Flow models supported features