Qwen-Image-Edit-Rapid-AIO 全合一站点CFG 1、4步出图ComfyUI 图文编辑上手指南【免费下载链接】Qwen-Image-Edit-Rapid-AIO项目地址: https://ai.gitcode.com/hf_mirrors/Phr00t/Qwen-Image-Edit-Rapid-AIOQwen-Image-Edit-Rapid-AIO 是一个把加速模块、VAE 和 CLIP 全部预合并好的 ComfyUI 图像编辑检查点。加载即用CFG 固定为 14 步采样完成编辑或生成省掉了你逐个数选 LoRA、调 CFG、反复试步数的时间。适合想在消费级显卡上快速跑图编辑和文生图的新手创作者。项目速览这个仓库由作者 Phr00t 维护基于 Qwen-Image-Edit 系列基座早期版本基于 Qwen-Image-Edit-2509V15 之后引入 2511把加速 视觉编码打包进单个 .safetensors 文件用标准的 Load Checkpoint 节点就能加载。作者说明该模型以 FP8 精度运行官方 README 中明确推荐的工作参数就是 4 步、CFG 1。项目已迭代到 v23作者本人在 README 开头提示v19 更适合编辑一致性v23 更看重提示词遵循度之后更新会放缓。核心能力拆解4 步 CFG 1把参数复杂度降到最低传统扩散模型出图前你至少要纠结三件事步数、CFG、采样器。这个模型直接替你定死了前两项——官方给出的默认就是 4 steps、CFG 1剩下的唯一变量是采样器。仓库自带的示例工作流 Qwen-Rapid-AIO.json 里KSampler 节点的实际取值就是 4 步、CFG 1、sa_solver/beta你可以直接照抄。一个节点搞定文生图和图编辑编辑和生成走的是同一个入口TextEncodeQwenImageEditPlus 节点。它的 image1~image4 输入全是可选的——不给图就是纯文生图给一张图就是单图编辑最多可以同时喂 4 张图做融合。你不需要在工作流里搭两条分支改输入就能切换模式。最多 4 张图的融合编辑原生 ComfyUI 自带的 TextEncodeQwenImageEditPlus 只有 3 个图输入口仓库在 fixed-textencode-node/ 目录提供了作者修改版的节点文件替换 ComfyUI/comfy_extras/ 下的 nodes_qwen.py 即可。修改版把输入扩到 4 个顺带修了两个烦人的毛病图像被裁切后出现镜像复制、以及出图时莫名其妙的缩放/取景偏移。v2 版还接受一个 target_latent 输入节点会按你的采样 latent 尺寸自动缩放参考图官方说明里作者强烈推荐使用 v2。上手教程环境要求已装好 ComfyUI 的机器。模型本体走 FP8 精度v23 单文件约 28GB请提前确认磁盘空间GPU 显存建议 16GB 起步。获取模型。仓库里各版本文件如 v19/、v23/ 目录下的 .safetensors放到 ComfyUI 的 models/checkpoints/ 目录文件名和版本对应即可。建一条最简工作流CheckpointLoaderSimple → TextEncodeQwenImageEditPlus → KSampler → VAEDecode → PreviewImage再挂一个 EmptyLatentImage 给 KSampler 提供尺寸官方示例里是 768×768。设默认参数steps 4、CFG 1、KSampler 采样器先选 euler_ancestral/beta这是 v17 之后官方连续推荐到 v23 的组合。写提示词、拖入参考图Queue 出图。为什么是 CFG 1这个合并模型的加速模块就是按 CFG 1 调的拉高 CFG 不会更听话只会让画面发灰发脏。场景实战多图融合人物放进新场景官方示例工作流的做法两个 LoadImage 节点各放一张图示例是拿气球的女性和走廊里的忍者都接进 TextEncodeQwenImageEditPlus提示词写 Put the woman holding a balloon next to the ninja in the hallway.4 步出图。你把自己的主角图 目标场景图换进去就能做换人入景、商品摆进背景这类活。老图翻新提示词里加一句摄影风格V5 版本说明里给了一个实用技巧提示词里加上 Professional digital photography 可以明显减轻画面塑料感。老照片、素材图做风格翻新时值得一试。做动漫、卡通向的内容时V9 版本提供不带写实向 LoRA 的 Lite 版文件别选错。尺寸不匹配导致的裁切/缩放问题如果你的编辑结果总是画面被切了一半或主体忽大忽小问题大概率出在 TextEncodeQwenImageEditPlus 的缩放逻辑上。作者给的处理方式替换成仓库提供的 v2 节点并把 KSampler 用的那个 EmptyLatentImage 接到节点的 target_latent 输入上节点就会按你的实际输出尺寸缩放参考图而不是自己猜。避坑与调优v6 能用吗不能。作者在 README 里明确写 v6 是一次失败的合并建议停留在 v5 或跳到 v7。仓库里 v6/ 目录是空的。SFW 和 NSFW 文件怎么选v4 及以前是一个文件混用两种场景效果打折v5 开始拆成 SFW / NSFW 两个文件按用途选对应的别混用。采样器配错了怎么办官方每个版本都标注了推荐采样器跨度很大v1 是 sa_solver/betav2 换成 sa_solver/simplev7 是 lcm/sgm_uniformv19 是 er_sde/beta 或 euler_ancestral/betav23 回到 euler_ancestral/beta。换版本前先在 README 里查一下对应版本那一行。步数要拉高吗不建议。整套加速方案就是为 4 步设计的v4 版本虽然提到 6-8 步的备选采样器但那是该版本的特例不是通用规则。默认 4 步出问题先怀疑采样器和节点缩放别先加步数。想换版本试试作者建议从 v19编辑一致性好和 v23提示词遵循强里挑这两个是他亲口点名的版本。模型文件都在本仓库各版本目录里直接下载节点替换的详细说明见 fixed-textencode-node/README.md拿到 v23 的 SFW 文件、按上面 4 步接好工作流就能出第一张图了。【免费下载链接】Qwen-Image-Edit-Rapid-AIO项目地址: https://ai.gitcode.com/hf_mirrors/Phr00t/Qwen-Image-Edit-Rapid-AIO创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考