一道三阶极限题前两行看起来都对最后却算成了零。只识别出公式还不够回答“我到底错在哪”。我做的学习错题插件想把这一步接起来。从手写原页开始这次用了三张自绘合成手写页三阶极限、双终点滴定、连锁重组。没有真实学生资料也没有拿标准答案替换原作答。输入页、TextIn xParse 的原始响应、后续纠错与练习都能对应到同一份材料。手写原页与正式文件导入TextIn xParse 先提取文字、公式和页面结构。Agent 再对照原图区分学生写了什么、识别漏了什么以及推理哪一步需要改。识别结果是答疑的输入不等于最终判题。不只说“答案不对”极限题里问题不在二阶展开本身而在把余项除以三阶量之后直接断言它趋于零。系统保留这个错误步骤再解释为什么需要继续展开到三阶这道示例原题结果是 1/3。逐步错因与原始证据化学样例还需要区分两个滴定终点生物样例则要把亲本型判断和重组率分开。跨学科展示的是这几道题的实际表现不是全科准确率报告。再试一道把反馈带走随后用同一错因生成一题变式。演示里有一次模拟答错也有提示后的订正。反馈记录通过正式工具存取练习与独立答案分别导出学生打印包不含答案。模拟作答的实际反馈实际导出的练习这一轮高数记录仍是待复核变式走的是草稿练习。工具目前不支持高数自动验算提示后答对也不能写成独立掌握。这些边界保留在材料里没有为了演示把门禁改成通过。怎么接入作品采用本地 npm client、MCP 工具与 Codex/Agent 协作。扫描或手写材料经 TextIn xParse 处理随后进行核图、错因整理、练习与反馈。附带的无声视频录下了真实本地工具操作导入同一原图、回读此前已完成的真实 xParse 结果、查看分析、模拟反馈和现场导出。本次录屏复用了已有解析没有再次上传扣费它不是原生聊天窗口录屏也不是宣传动画。希望它解决的是拿到一张手写错题不只抄出文字还能找到下一步应该怎么练。#TextIn #AI数据层基础设施