Claude SEO 的 seo-flow 技能深度解析基于 FLOW 框架的证据驱动型 SEO 运营模型Find → Leverage → Optimize → Win【免费下载链接】claude-seoUniversal SEO skill for Claude Code. 26 sub-skills 19 sub-agents covering technical SEO, E-E-A-T, schema, GEO/AEO, agent readiness (Lighthouse Agentic Browsing, WebMCP, llms.txt), backlinks, local SEO, e-commerce, international SEO, Google APIs, and PDF/Excel reporting. 9 optional extensions for live SEO data.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/cl/claude-seo本文以仓库 skills/seo-flow/SKILL.md 为核心骨架结合 flow-framework.md、提示词库索引、同步脚本 sync_flow.py 及 seo-flow 子代理 等源码与文档完整还原并纵深讲解该技能的设计、命令体系、编排逻辑与底层实现。导读seo-flow 是 Claude SEO 项目中接入 FLOW 框架Find → Leverage → Optimize → Win的专项技能它把 41 条分阶段的证据驱动型 AI 提示词内置为可编排的运营流水线让每一次 SEO 分析都从临时起意的提问升级为结构化、有证据边界的分析流程。读完本文你将掌握/seo flow系列命令的完整用法、五阶段含 Local的编排逻辑、Optimize 阶段的智能选词策略、提示词库的目录结构以及sync_flow.py的同步与锁文件机制并能在自己的 Claude Code 工作流中直接复现这套方案。一、FLOW 框架是什么为 AI 搜索时代而生的证据驱动运营模型FLOW 是 Daniel Agrici 提出的、面向 2026 年搜索与转化环境的循环方法论框架与提示词版权归原作者CC BY 4.0 协议详见 SKILL.md 头部声明与 flow-framework.md。其核心观点是排名、AI 引用、本地可见度与销售证据是相互连通的表面而不是彼此独立的渠道——搜索不再只是一条结果页和一条点击路径。FLOW 将运营过程压缩为四个朴素阶段阶段英文核心任务发现Find发现需求关键词研究、差距分析、SERP 意图映射杠杆Leverage杠杆化分布式证据外链策略、站外权威优化Optimize优化自有资产让页面可被提取、可被信任赢取Win用页面与测量连接发现与营收BOFU、转化率claude-seo 项目在此基础上还内置了Local本地阶段覆盖 GBP 优化、元信息、标题标签与本地审计等 11 条提示词因此实际是5 个阶段、41 条提示词的完整库。为什么在 2026 年它很重要flow-framework.md 引用可追溯的公开研究来说明背景完整来源清单见 bibliography.md每条均带检索日期Ahrefs 2025 年 12 月数据集显示当 AI Overview 出现时第一位内容的平均 CTR 低 58%seoClarity 对 ChatGPT 引用页的分析显示被引用最多的前 1000 个 URL 中有 25% 在 Google 中没有自然搜索可见度Pew Research 2025 年 7 月数据有 AI 摘要时点击率约 8%无 AI 摘要时约 15%SEJ《State of SEO》77.9% 的从业者担心 AI 减少网站点击。这些数据均由 bibliography.md 记录来源与检索日期是证据驱动的活样本共同指向一个结论一套有用的 SEO 系统必须同时覆盖经典排名、AI 摘要、本地包、商家资料、社区引用与销售反馈。实用目标不是平均用力追逐每个表面而是判断哪个表面能改变下一个业务结果然后在那里构建证据。如何应用五条操作纪律flow-framework.md 给出了落地原则写作前先命名搜索表面自然结果、AI 回答、本地包、社区讨论、付费落地页或销售辅助页面把可观测证据与假设分开所有带数字的声明必须能回溯到 bibliography否则删除先用买家语言写作再补充实体清晰度、内链、证明与转化下一步以AI 可读文档的标准审查资产清晰的标题、直接的回答、简洁的表格、来源标注不依赖私有示例用平衡计分卡测量可见度指标排名、展示、本地包出现、引用、AI 提及必须与业务指标合格线索、来电、表单提交、销售机会、助攻转化、反复出现的异议挂钩。二、技能元信息与命令总览seo-flow 技能的 frontmatter见 SKILL.md定义了其触发条件当用户说出 FLOW、FLOW framework、seo flow、evidence-led SEO、find leverage optimize win 或想获取分阶段 SEO 提示词时激活。技能版本 2.2.0作者 AgriciDaniel技能本体 MIT 协议提示词库 CC BY 4.0。命令一览表/seo flow共提供 8 个命令原文档完整继承命令作用/seo flow显示 FLOW 概览 阶段菜单/seo flow find [url\|topic]Find 阶段关键词研究、差距分析、SERP 意图映射5 条提示词/seo flow leverage [url]Leverage 阶段外链策略、站外权威1 条提示词/seo flow optimize [url]Optimize 阶段根据上下文精选 2-3 条最相关的提示词共 21 条/seo flow win [url]Win 阶段BOFU、转化率、双表面计分卡3 条提示词/seo flow local [url]Local 阶段GBP 优化、meta、标题标签、本地审计11 条提示词/seo flow prompts全部 41 条提示词索引——阶段、名称、触发条件/seo flow sync从 github.com/AgriciDaniel/flow 拉取最新提示词文件其中user-invocable: true表明用户可直接调用argument-hint: [stage] [url|topic]提示参数形式为阶段 URL 或主题。三、编排逻辑每个子命令如何工作SKILL.md 用伪代码形式定义了每个子命令的编排流程这是本技能可自动执行的关键。逐条解析如下。/seo flow无子命令读取references/flow-framework.md展示 FLOW 阶段概览每个阶段附一行描述询问用户当前处境匹配哪个阶段注意每次激活/seo flow任意子命令都必须先加载 flow-framework.md这是运行时上下文而不是按需加载项。/seo flow find [url|topic]读取references/prompts/find/下全部 5 个文件将每条提示词应用到 URL 或主题交叉引用如需更深入的 SERP 聚类参见/seo cluster seed-keyword。/seo flow leverage [url]读取references/prompts/leverage/下的文件当前 1 条外链竞争分析应用到 URL 当前的站外链接语境交叉引用如需原始外链数据参见/seo backlinks url。/seo flow optimize [url]最复杂的编排读取references/prompts/optimize/下所有文件名读取既有分析上下文URL、行业垂直、对话中任何先前的技能输出精选 2-3 条最相关的提示词只加载这些文件应用所选提示词并说明其余提示词可通过/seo flow prompts访问交叉引用如需完整的内容质量分析参见/seo content url与/seo geo url。/seo flow win [url]读取references/prompts/win/下全部 3 个文件应用到 URL 的转化与 BOFU 语境交叉引用如需 SXO 人物角色评分参见/seo sxo url。/seo flow local [url]读取references/prompts/local/下全部 11 个文件应用到 URL 的本地 SEO 语境交叉引用如需完整本地 SEO 分析参见/seo local url与/seo maps [command]。/seo flow prompts读取references/prompts/README.md展示全部 41 条提示词的完整索引阶段、名称、触发条件。/seo flow sync运行python3 scripts/sync_flow.py显示 JSON 摘要新增、更新、未变更的文件数同步完成后展示归属声明。四、Optimize 阶段的上下文匹配21 选 2-3 的决策规则Optimize 阶段有 21 条提示词全部倾倒出来就是噪音。SKILL.md 给出了明确的优先级选择规则行业垂直SaaS → 页面内 技术类本地 → 引用 GBP出版方 → E-E-A-T 新鲜度先前的技能输出若 seo-technical 标记了抓取问题 → 选技术类优化提示词若 seo-content 标记了 E-E-A-T 缺口 → 选内容类优化提示词URL 信号产品页 → 转化类博客 → 新鲜度 权威类。铁律始终只展示恰好 2-3 条提示词并说明选择了哪几条及为什么。这一规则在子代理 agents/seo-flow.md 中被进一步固化为硬约束For optimize stage: never load all optimize prompts at once; select based on page signals每次调用最多应用 5 条提示词受上下文窗口约束。五、41 条提示词库全景提示词库索引由 references/prompts/README.md 维护该文件由 sync 脚本自动生成。41 条提示词分布如下阶段数量典型提示词文件名find5keyword-research-prompt、content-planning-for-topical-relevance-prompt、content-prioritization-prompt、keyword-variations-for-topical-relevance-prompt、prompt-audience-avatarleverage1backlink-competition-promptoptimize21basic-prompt、technical-audit-prompt、ctr-audit-prompt、blog-post-outline-prompt、blog-post-writing-prompt、claude-prompt-1/2、follow-up-prompt(-1/-2)、paa-question-rewording-prompt、prompt-core-30-content-audit、property-content-with-authority-audit-prompt、reddit-claude-prompt、schema-prompt-1、ai-detector-test-follow-up-prompt、ai-supporting-pages-rewrite-prompt、step-1-the-chatgpt-discovery-prompt、step-2-the-follow-up-qualifying-prompt、visibility-follow-up-prompt、visiblity-promptwin3bofu-page-brief-generator、conversion-audit-prompt、dual-surface-content-scorecardlocal11gbp-categories-prompt、gbp-description-claude-prompt-1/2/3、gbp-services-prompt、prompt-generating-a-meta-description、prompt-generating-a-title-tag、prompt-rewriting-existing-homepage、prompt-rewriting-existing-service-page、ai-homepage-rewrite-prompt、claude-deep-research-prompt5.1 共享的结构化模板find、leverage、optimize、local 阶段的多数提示词共用一套结构化交付物骨架以 keyword-research-prompt.md、backlink-competition-prompt.md、technical-audit-prompt.md、gbp-categories-prompt.md 为例差异仅在于任务措辞替换为对应阶段名称。完整提示词文本如下Act as a senior SEO strategist using the FLOW model. Task: create a {find|leverage|optimize|local} deliverable for: [BUSINESS OR ASSET]. Use only the supplied inputs and clearly label any assumption. Do not invent statistics. Do not reuse private examples. Build the answer around: 1. Searcher or buyer intent. 2. Evidence available now. 3. Gaps that block trust, extraction, or conversion. 4. Recommended changes in priority order. 5. Measurement events and review cadence. 6. Claims that require source verification before publication. Return a concise working document the team can execute.这类提示词的统一输入清单为业务或网站名称、目标页面/资料/查询集/活动、相关的受众与地理范围、既有证据分析、搜索结果、来电、评论、资料事实或来源笔记、约束与排除项、必需来源。统一输出结构为执行摘要、优先级表、建议的文案/结构/审计发现、所需证据、测量计划、验证清单。同时它们都声明兼容长上下文推理模型对小型模型应缩小输入范围并一次只要求一个输出部分。5.2 三张非模板的差异化提示词Win 阶段的三条提示词是内容真正的差异点值得完整呈现。1Conversion Audit Prompt转化审计——conversion-audit-prompt.md。适用于页面有流量但线索弱、转化率低、归因不清或销售跟进质量差的场景。输入包括页面/漏斗文案、流量来源、转化目标、分析数据、通话/聊天/表单记录样本、已知异议、广告文案承诺、销售反馈。其提示词要求审计 7 个维度访客预期与页面/offer 的匹配度、常见异议与犹豫点、缺失的决策信息、客户语言与页面的错位、CTA 摩擦、表单/电话/聊天/线下结果的追踪缺口、报告是否连接到合格线索而非仅有流量——并且在内容、offer 清晰度与测量缺口被评估之前不建议追加广告预算。2BOFU Page Brief Generator漏斗底部页面简报生成器——bofu-page-brief-generator.md。适用于服务、产品、位置、对比、定价、演示或线索捕获页面的简报生成。分析维度包括访客要解决的即时问题、转化前需要的决策因素、异议与清晰度缺口、应自然出现的客户语言短语、支撑信任所需的证明、CTA 角度与页面分区。输出包含页面目标、搜索/转化意图、主受众、买家问题、异议、推荐 H1、章节大纲、证明点、CTA 策略、FAQ 主题、表单/来电/聊天与合格线索测量的追踪说明并要求标记缺失输入。3Dual-Surface Content Scorecard双表面内容计分卡——dual-surface-content-scorecard.md。适用于判断一个页面能否同时在传统搜索与 AI 辅助发现中表现并支撑转化。它对 7 项评分原创有用性与具体性、与受众需求和决策阶段的匹配、证据/示例/数据/一手洞察、对买家问题的清晰回答、转化支撑CTA、证明、异议处理、下一步、刷新/更新需求、测量就绪度流量、互动、合格线索、销售转化、ROI 指标。输出三个分数——传统搜索分、AI 辅助发现分、转化就绪分——外加证据优势、缺口、风险、建议更新与影响最大的三个下一步行动并且明确要求使用业务影响语言而非纯流量语言。5.3 提示词的出处追溯每条提示词的 Source Note 都记录了来源例如Conversion Audit 衍生自 PPC Trends 2026、CallRail/SEJ Better Leads More Sales 2025、SEJ State of SEO 2026Dual-Surface Scorecard 衍生自 SEJ State of SEO 2026、已核实的 AI 搜索证据、SEJ B2B Lead GenerationBOFU 简报生成器衍生自 SEJ State of SEO 2026、SEJ B2B Lead Generation、CallRail/SEJ Better Leads More Sales 2025共享模板类提示词衍生自 Local SEO Knowledge Base 结构并按照仓库的证据标准为公开使用重写。这种每条声明都能溯源的设计正是 FLOW 框架证据驱动哲学在提示词层面的落实。六、参考文件体系按需加载绝不启动即全量SKILL.md 明确规定参考文件按需加载不得在启动时全部加载文件/目录用途加载时机references/flow-framework.mdFLOW 运营模型每次/seo flow激活时references/bibliography.md证据来源引用研究或统计时references/prompts/README.md提示词索引/seo flow prompts时references/prompts/find/5 条Find 提示词/seo flow find时references/prompts/leverage/1 条Leverage 提示词/seo flow leverage时references/prompts/optimize/21 条Optimize 提示词/seo flow optimize时按需精选references/prompts/win/3 条Win 提示词/seo flow win时references/prompts/local/11 条Local 提示词/seo flow local时flow-framework.md 的补充内容除前文所述原则外该文件还提供了一份可直接复用的 AI 代理提示词模板You are an SEO strategist using the FLOW model. For the asset named FLOW Framework, analyze the target audience, search surface, evidence needed, entity facts, conversion goal, and risks. Return: priorities, page or profile changes, source requirements, internal links, measurement plan, and a list of claims that need verification before publication.以及质量门槛公开声明使用已核实来源否则保持定性示例必须是通用的或为本仓库新创建的私有编辑笔记只用于识别候选概念绝不作为公开文案页面应对人类读者和只拥有该仓库的 AI 代理都说得通。此外它列出了 FLOW 的常见失败模式可视为自查清单发布听起来耳熟而非已加载且带日期的统计把 AI 可见度当作格式化技巧而忽视品牌证据、实体一致性与站外佐证围绕公司偏好而非买家问题与决策风险写页面为流量而优化却没有定义下一个合格动作复用旧示例而不是用更干净、更耐久的通用/新建示例。bibliography.md 的取证规范bibliography.md 是 FLOW证据边界的落地Web 来源一律标注检索日期PDF 来源一律标注 hash 与页数来自规范清单并按 tier 分级A 级如 PPC_Trends_2026.pdf、SEJ_StateofSEO2026.pdf 标记为 extract-and-considerE 级如 SEO Press 系列默认跳过。其来源策略明确写道矛盾的或无法核实的统计被排除在公开指引之外绝对本地路径被有意省略。这解释了为什么 SKILL.md 与提示词中出现的统计都有据可查。七、同步机制源码解析sync_flow.py 如何维护 41 条提示词/seo flow sync背后的实现是 scripts/sync_flow.py。深入源码可以看到它远超简单拉取的工程细节1固定源与目录映射PROMPT_STAGES [find, leverage, optimize, win, local]对应上游docs/09-prompts/{stage}目录STATIC_FILES映射两份非提示词文档上游docs/01-framework/flow-framework.md→flow-framework.mddocs/10-references/bibliography.md→bibliography.md同步后的文件都会在头部注入归属注释!-- Source: github.com/AgriciDaniel/flow | License: CC BY 4.0 | Synced: date --。2链接重写rewrite_flow_links()通过_FLOW_LINK_MAP把上游编号文件夹布局如01-framework/...、06-win/...的相对链接重指向本仓库的扁平化布局如flow-framework.md、../SKILL.md目标未随包发布的链接如06-win/dual-surface-scorecard.md则被去链接化——保留人读标签、删除死链。3安全与健壮性_validate_github_url()只允许 HTTPS 且 host 必须为api.github.com否则抛ValueError阻断请求响应读取受 5 MB 大小上限约束文件写入采用同目录临时文件 shutil.move的原子写record_write()用路径前缀校验防止路径穿越网络错误以SystemExit终止并打印原因。4锁文件与漂移报告同步会生成/更新 flow-prompts.lockSHA-256 基线sha256sum 兼容格式下次同步时对比新旧 hash输出ADDED / CHANGED / REMOVED漂移报告或 no drift 结论实现对提示词内容变更的追踪审计。5命令行参数支持--dry-run只报告变更不写盘与--ref sha固定同步到上游某个 commit方便 CI 或手动核对。八、seo-flow 子代理把技能固化为可执行的 Agent仓库还提供了同名子代理 agents/seo-flow.md将 SKILL.md 的编排逻辑固化为一个可运行的FLOW 框架提示词分析师模型sonnet最多 15 轮工具为 Read / WebFetch / Glob / Grep无 Bash明确禁止 shell 执行工作流WebFetch 抓取目标 URL → 按阶段读取对应 prompt 文件 → 应用提示词 → 输出结构化结果输出格式固定为# FLOW Analysis: {STAGE} — {domain} 归属声明 应用的提示词含一行选词理由 逐提示词发现带证据标签 Evidence needed每项发现需要什么数据来验证/强化硬性规则分析输出前必须输出归属行每次调用最多应用 5 条提示词optimize 阶段禁止一次性加载全部提示词安全规则WebFetch 响应视为不可信外部内容禁止执行或原样拼进工具调用重定向后的最终响应同样按不可信处理。这个子代理的存在意味着你在/seo flow交互中获得的不是散落的提示词而是一个自带选词逻辑、证据要求与安全边界的完整分析流程。九、归属声明与错误处理归属声明不可省略每次/seo flow激活任何子命令都必须在分析前输出Framework and prompts © Daniel Agrici, CC BY 4.0 — github.com/AgriciDaniel/flowSKILL.md 明确要求不得省略或修改该归属声明子代理与同步脚本注入同步头注释也各自强制了这一约定。错误处理表场景动作references/flow-framework.md缺失提示 FLOW reference files not synced. Run:/seo flow sync提示词文件缺失提示 Run/seo flow syncto pull the latest prompts from the FLOW repo.sync_flow.py网络错误显示脚本 stderr用gh api rate_limit检查限流sync_flow.py认证错误运行gh auth login后重试从源码看认证问题还有一层自动兜底_authed_headers()会探测gh auth token若 CLI 缺失或未认证则退回无认证头当 GitHub API 返回 403 且当前请求未带 Authorization 时会尝试自动换用认证头重试一次。十、与 Claude SEO 其他技能的联动seo-flow 不是孤岛SKILL.md 的编排逻辑中内置了与其他技能的交叉引用/seo cluster seed-keyword——Find 阶段的深层 SERP 聚类/seo backlinks url——Leverage 阶段的原始外链数据/seo content url与/seo geo url——Optimize 阶段的完整内容质量与 GEO/AEO 分析/seo sxo url——Win 阶段的 SXO 人物角色评分/seo local url与/seo maps [command]——Local 阶段的完整本地 SEO 与地图情报。这种提示词框架 专项技能数据源的分层设计让 FLOW 的每个阶段都能被真实数据GSC、DataForSEO、本地资料等喂养而不是停留在空转的提示词层面。十一、实战落地建议结合整套设计与源码给出可执行的落地路径先对齐阶段再选提示词对任意 URL先判断当前业务结果的瓶颈在 Find需求语言不清、Leverage站外佐证不足、Optimize自有资产难提取/难信任还是 Win有流量但业务影响弱再调用对应子命令善用/seo flow optimize的精简机制它刻意只输出 2-3 条提示词并给出选词理由避免 21 条提示词的分析瘫痪若确需更多用/seo flow prompts按索引检索把证据边界当硬约束提示词明确禁止编造统计、禁止复用私有示例带数字的声明必须能回溯到 bibliography.md。可先用python3 scripts/sync_flow.py --dry-run检查参考文件是否为最新基线再开始分析测量先行按 flow-framework.md 的平衡计分卡为每个页面/资料先定义下一个合格动作与测量事件再评判表现避免用展示量评判本应产生合格来电的页面审查双表面对关键页面跑 Dual-Surface Content Scorecard同时以买家、搜索引擎、AI 代理三个读者视角终审确保页面在传统 SERP 与 AI 摘要环境中都可被提取和引用。综上所述seo-flow 把一套有版权约束、有证据边界、有同步机制的提示词框架完整封装为 Claude Code 中可编排、可审计、可与其他 SEO 技能协同的运营系统——这既是 41 条提示词的用法说明书也是证据驱动型 SEO 方法论在 2026 AI 搜索环境下的可复现工程实践。【免费下载链接】claude-seoUniversal SEO skill for Claude Code. 26 sub-skills 19 sub-agents covering technical SEO, E-E-A-T, schema, GEO/AEO, agent readiness (Lighthouse Agentic Browsing, WebMCP, llms.txt), backlinks, local SEO, e-commerce, international SEO, Google APIs, and PDF/Excel reporting. 9 optional extensions for live SEO data.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/cl/claude-seo创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考