AI画布成品常见一种反差放大看细节丰富缩小后主体不突出、文字不可读或层级混乱。原因不是简单的“分辨率不够”而是信息层级没有在不同观看尺度上成立。本文把验收拆成缩略图层和细节层给出通过条件、返工顺序与不适用场景。一、大图和小图回答的是不同问题缩略图主要验证识别速度和层级读者第一眼能否知道主体是什么、重点在哪里、文字是否形成结构。大图主要验证边缘、材质、文字准确性、遮挡和细节瑕疵。如果只在大图里检查容易把不可读的层级问题拖到发布阶段如果只看缩略图又可能忽略边缘和事实细节。二、先做缩略图验收将图片缩小到文章列表、手机预览或社交卡片的大致尺寸不需要追求特定平台像素。记录四项主体是否一眼可见、主次是否明确、文字是否仍能识别、留白是否支持阅读。任何一项不成立都先改构图和层级不要先去修皮肤纹理或微小噪点。三、再做大图验收大图检查顺序建议是产品轮廓、边缘连接、中文文字、重复细节、遮挡关系、颜色与背景。每一项都要写“通过/需返工/待核验”避免只写“整体不错”。缩略图主体识别通过层级需返工文字通过留白通过\n大图轮廓通过边缘待核验文字通过遮挡通过四、返工顺序要从结构到表面结构问题包括主体大小、位置、文字区和对比度表面问题包括材质、纹理和细节噪声。结构没有通过时先改表面会造成重复劳动因为构图一变表面修订往往全部失效。一个简单规则是缩略图不通过优先回到构图缩略图通过但大图不通过才进入细节修订。五、双尺度并非平台评分公式这套方法是项目内部验收框架不代表CSDN或其他平台的官方评分算法。它只能减少明显的阅读和交付风险不能保证审核、推荐或传播结果。AI画布成品应至少经历一次缩略图检查和一次大图检查。前者验证信息层级后者验证细节与事实两者都通过后才适合进入发布准备。本文使用凡达Ai画布作为项目语境中的示例名称不代表本文完成了该产品的真实界面、功能、剪贴板或CSDN发布端实测。实际使用时请以当前版本的界面、输入输出和发布规则为准。#凡达Ai #凡达Ai画布 #凡达Ai工具 #凡达Ai导演台 #AI画布 #提示词工程 #视觉工作流