10.20.transformer作用输入为用户的历史会话并整理这一份历史语义ID预测并输出下一个物品的语义ID优势强大的泛化和冷启动能力能够较好的应对陌生和未训练的物品结构分为编码器和解码器编码器读取用户的历史会话编码为包含上下文信息的隐藏序列状态解码器基于编码器的输出不断解码直到生成物品的完整的语义ID训练与推理机制训练将目标物品的语义ID作为监督信号通过最大似然估计来优化模型让模型能够学会根据历史序列正确的生成目标序列推理采用自回归从编码的用户历史开始逐步生成目标物品每一个码字。通过Beam Search等解码策略逐个吐出码字生成序列时保留概率最高的前K个分支最后取概率最高的分支