free-stockdb 快速上手全市场 39 种技术指标数秒批量算完5 种自定义指数一并讲清【免费下载链接】free-stockdb面向 A 股日K、分钟K与ETF分钟数据的本地量化引擎集成增量同步、本地缓存、复权、批量查询、回测与指标计算。项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/fr/free-stockdbfree-stockdb 是一款面向 A 股的本地量化数据引擎数据同步落盘后全市场 39 种技术指标MA、MACD、KDJ 等与 5 种自定义指数方法可在数秒内批量算完所有计算都在本机完成不受远程接口限频约束适合新手快速进入量化研究也适合全市场回测。为什么指标公式还要自己从头写做量化的第一步很多人卡在数据工程上。想算全市场的 MACD得先拿到 7000 只股票的行情远程接口有限频逐股拉取实测要 3-5 天数据到手后还要自己写公式、用 pandas 逐股遍历一次滚动计算动辄数小时复权因子、历史回刷又要再占一两天。free-stockdb 把这段流程搬到了本地数据同步、清洗、复权完成后指标和指数的计算交给本地 C 引擎全市场批量计算数秒完成。项目速览一个本地引擎搞定同步与计算一句话定位数据落在你磁盘上的本地数据 本地计算底座查询、回测、指标计算都在本机进行不与远程请求链路耦合。几个核心数字先记住内置39种指标与5种指数计算方法统一由zb.get()入口调用覆盖日、周、月 K 与 1/5/15/30 分钟 K全市场批量计算数秒完成复权方式前复权/后复权/不复权查询时随查随选五种调用方式Python、HTTP API、Excel/WPS 宏、HTML 页面、AI MCP其中 HTML 页面无需写代码可直接查询多周期 K 线、复权与市值字段快速上手三步批量算完全市场指标先在 Python 环境运行一次 pybao/安装.py本地服务启动后即可调用from zhibiao import zb # 批量计算2 只股票 × 3 个指标各自独立参数 d zb.get(ma,kdj,macd, [600633, 000007], start20260601, end20260630, frequency1d, n[5,10,20, None, 12,26,9])几个参数细节值得注意name用逗号分隔多个指标n按位置一一对应每个指标参数互不干扰MA 传5,10,20MACD 传12,26,9frequency支持日、周、月 K 与分钟级周期单只股票代码传字符串返回 list传列表则返回{代码: list}每只股票按日期独立计算无需全市场日期对齐想看更多参数组合可参考 调用方式/python/zb_test.py 里的完整示例。指标清单39 项按使用场景怎么选官方口径是39 种指标、5 种指数38 个常用技术指标外加 1 个指数计算接口zhishu全部走zb.get()。下面按你想回答什么来组织方便对照需求挑使用场景内置指标能回答的问题判断趋势方向MA、EMA、SMA、WMA、DMA、EXPMA、TRIX、DMI、DFMA、BBI现在处于什么趋势方向寻找拐点信号MACD、KDJ、RSI、WR、CCI、PSY、BIAS、ROC、MTM、DPO超买还是超卖拐点到了吗判断突破区间BOLL、KTN、TAQ价格是否突破波动区间验证量价关系OBV、VR、EMV、MFI、CR、MASS量能是否配合价格运动度量波动与区间ATR、ASI、BRAR、XSII、STD、SUM、HHV、LLV、REF波动多大最高最低在哪对新手友好的还有几个设计批量调用一次传入 7000 只股票加多个指标不必循环逐股请求字段可指定MA/EMA/STD/HHV/LLV 等基础指标可通过fields参数改按收盘价、成交量、成交额等字段计算周期自由日 K、周 K、月 K 以及 1/5/15/30 分钟 K 线均可计算复权方式随查随选进阶玩法自编指数与金叉信号zhishu股票池指数怎么编传入一组股票代码zhishu就能算出这个股票池的虚拟指数可用作行业轮动基准、风格因子或策略对比基线。5 种加权方法对比method 值指数方法权重依据注意事项1等权指数成分股各占相同权重各股同权重最简单常用基准2流通市值加权流通市值分钟 K 线无市值字段仅支持日线3成交额加权当日成交额反映市场活跃度4成交量加权当日成交量分钟级数据可用5总市值加权总市值分钟 K 线无市值字段仅支持日线指数默认base1000初始基点可按需调整。参数定义见 pybao/zhibiao.py 中的jisuan()函数method1/2/3/4/5对应上表。cross金叉死叉一次返回选股里最常见的金叉/死叉判断也内置了在任意指标查询上加一个cross参数即可crossFalse默认返回原始指标数值crossTrue只返回交叉信号1金叉-1死叉0无交叉crosswith_value原始数值与金叉信号一起返回方便复盘验证多指标同时传入时cross字段在所有单项指标同时金叉时才为 True天然适合做多因子共振筛选。# 编制股票池自定义指数method1 等权初始基点 base1000 d zb.get(zhishu, [600633, 000007], start20260601, endN, frequency1d, method1)选型建议不同行情下怎么挑指标中低频波段MA 看方向MACD/DMI 确认趋势强度震荡市KDJ、RSI、WR 判断超买超卖找拐点价格突破时用 OBV、MFI 验证量能是否真实控制仓位ATR 度量波动BOLL/KTN 划出价格通道需要自己的基准zhishu 五选一加权方法股票池指数即编即用多因子共振加cross过滤只保留所有指标同时金叉的时点资源导航相关文档与源码指标计算模块源码pybao/zhibiao.py指标调用完整示例调用方式/python/zb_test.py五种调用方式说明调用方式/调用说明.txt数据源与镜像协议docs/DATA_SOURCE.md本地服务配置stockdb.conffree-stockdb 用于软件学习、数据管理与量化研究不构成投资建议。【免费下载链接】free-stockdb面向 A 股日K、分钟K与ETF分钟数据的本地量化引擎集成增量同步、本地缓存、复权、批量查询、回测与指标计算。项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/fr/free-stockdb创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考