Upscayl AI 图像放大本地 4 步完成首次 4 倍放大【免费下载链接】upscayl Upscayl - #1 Free and Open Source AI Image Upscaler for Linux, MacOS and Windows.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/up/upscaylUpscayl 是一款免费开源的本地 AI 图像放大工具Real-ESRGAN 模型运行在你自己的显卡上把低分辨率照片、截图或插画放大并补全细节全程不经过云端。选图、选模型、指定输出目录一张小图即可得到 4 倍放大的清晰大图还支持批量处理整个文件夹与加载社区自定义模型。下面先跑通一张图再谈安装、模型选择与常见报错。 首次运行从选图到出图的 4 步操作这节解决装好后第一张图点哪里的问题——按左侧面板的四个步骤走一遍500x500 的小图就会变成 2000x2000 的大图。首次启动会进入欢迎向导点Get Started进入主界面。此后每次放大都按左侧四步进行Step 1 选择图片点Select Image选取一张图仅支持 PNG、JPG、JPEG、JFIF、WEBP 五种扩展名也可以把图片直接拖进窗口或按CtrlV粘贴剪贴板里的图。Step 2 选择 AI 模型下拉框默认是Upscayl Standard 4x通用照片保持默认即可模型怎么选见后文。Step 3 设置输出位置默认保存到原图所在目录想另存就点Set Output Folder。在设置页打开 SAVE OUTPUT FOLDER 开关后这个目录还能跨会话记住。Step 4 开始放大点Upscayl按钮按钮上方会显示尺寸换算例如 Upscayl from 500x500 to 2000x2000进度条走完即完成。完成后打开 More Options 抽屉用Lens View放大镜或Slider View滑杆拖动查看前后对比选错了随时点Reset重来。 安装方式速查与硬件硬性门槛这节回答怎么装和为什么必须有独显两个问题——出过图之后可以回来核对硬件条件。Upscayl 的放大计算依赖 Real-ESRGAN 的 NCNN Vulkan 后端。NCNN 是一个基于 Vulkan 图形接口的开源推理引擎推理任务全部交给 GPU 执行因此硬件上有硬性门槛机器必须有一块Vulkan 兼容的独立显卡大多数集显和纯 CPU 跑不了启动或点放大时会报 GPU Error。系统版本下限为 macOS 12、Windows 10Linux 各发行版均可建议走 Flatpak 渠道。各平台安装方式对照平台推荐方式命令 / 安装包LinuxFlatpak另有 AppImage、.deb、.rpm、snap、AURflatpak install flathub org.upscayl.UpscaylLinux便携版下载upscayl-x.x.x-linux.AppImage右键属性勾选执行权限后双击运行macOS 12Homebrewbrew install --cask upscaylmacOS 12DMG下载upscayl-x.x.x-mac.dmg拖入 Applications首次启动时右键选择Open绕过系统拦截Windows 10EXE下载upscayl-x.x.x-win.exe双击安装遇 SmartScreen 警告点More info → Run anyway踩坑提示Windows 安装时会弹出是否允许对此设备进行更改的确认框发布方显示为 Unknown点 Yes 继续即可。 按素材类型选模型7 个内置选项对照这节解决7 个模型挑哪个的问题——按素材类型对号入座不必逐个试用。内置的 7 个模型均为 4 倍放大调校取向各不相同通用照片、不想纠结—— 默认的Upscayl Standard 4x综合均衡。图多、要求快——Upscayl Lite 4x速度优先适合大批量快速出图。写实照片、保真优先——High Fidelity 4x忠实还原细节保真度更高。动漫与数字绘画——Digital Art 4x针对插画风格优化线条和色块边缘更干净。自然景物照片不可商用——Remacri 4x、Ultramix Balanced 4x、Ultrasharp 4x均面向自然图像且标注 Non-Commercial其中Ultrasharp 4x锐度更高。仓库自带一组模型对比样例renderer/public/model-comparison/每张 after 图都是对应 before 小图的 4 倍放大结果。以 Upscayl Standard 为例500x500 的金门大桥照片被放大到 2000x2000放大后桥身钢桁架的交叉斜杆、悬索与桥塔轮廓清晰可辨山体岩石纹理和岸边植被边缘比原图锐利桥塔被雾遮挡的区域 AI 补全得柔和没有生硬的块状边缘。换用 Digital Art 模型处理同一素材风格取向不同线条与色块边缘更干净色彩过渡更平滑更适合插画类素材。 批量放大与进阶开关场景—操作—注意这节面向一张图不够用的场景批量素材、社区模型、混合显卡、精确尺寸按场景索引即可。批量放大整个文件夹—— 勾选左侧顶部的Batch UpscaylStep 1 按钮变成Select Folder文件夹内所有图片一次跑完结果统一进入输出目录。注意文件夹里只放 PNG/JPG/JPEG/JFIF/WEBP 图片混入其他格式会失败。加载社区 NCNN 模型—— 建一个文件夹放入成对的.bin.param模型文件在 Settings 页 ADD CUSTOM MODELS 区域点Select Folder指向它主界面模型下拉框就会出现 Imported Custom Models 分组。模型转换方法见 docs/Model-Conversion-Guide.md。集显 独显双卡误用集显—— 先放大一张图到 Settings 页日志区查看可用 GPU 编号填入 GPU ID 输入框多张卡用逗号分隔。注意 Windows 上若系统未开性能模式可能覆盖此设置。原图过小、需要进一步放大—— 勾选Double Upscayl对同一张图连续放大两遍4x 模式下实际输出为 16x耗时明显增加适合极小原图。画质要求高、不着急—— 开启TTA ModeTest Time Augmentation测试时数据增强能减少伪影但耗时约 8 倍。需要精确尺寸或格式——Custom Output Width直接指定输出宽度高度按比例自动计算开启后会覆盖倍率设置输出格式可选 PNG/JPG/WEBP 并调节压缩率Copy Image Metadata 开关用于保留原图 EXIF 信息。 报错速查5 个最常见问题的原因与修复这节用于报错或效果不对时先对照表内未覆盖的问题再查分平台文档。症状原因修复点开始就弹 GPU Error当前显卡不支持 Vulkan多数集显与 CPU 不在支持范围换带独显的机器双卡机器在 Settings 的 GPU ID 中填独显编号Windows 先在系统高级显示设置中开启性能模式点Upscayl提示 Please select an output folder firstStep 3 还没设置输出文件夹点Set Output Folder指定目录或在 Settings 打开 SAVE OUTPUT FOLDER 让应用记住该目录选图后提示 Invalid Image文件扩展名不在支持列表内只接受 PNG、JPG、JPEG、JFIF、WEBP换图或先转换格式放大前后看不出明显变化能增强低分辨率与像素化的图但不会去模糊、不会修正失焦换一张清晰但分辨率低的原图再试差异更直观批量任务中途停止部分图片未完成或倍率不对模型不支持中途动作时会先放大完所有图再统一做压缩、缩放等后处理直接等整批任务跑完平台相关的排错条目见 docs/troubleshooting/含 Linux、macOS、Windows 分平台说明与日志查看方法。 下一步文档、源码与开发环境这节按想走多深整理后续入口从查文档到跑开发环境逐级深入。官方指南docs/Guide.md 覆盖 GPU ID、日志、自定义模型、倍率选项等进阶操作REST API 定义在 docs/openapi.yaml。转换自己的模型docs/Model-Conversion-Guide.md 说明如何把 PyTorch 模型转成 NCNN 格式。看懂放大是怎么实现的electron/commands/ 下单图任务在image-upscayl.ts、批量任务在batch-upscayl.ts内置模型清单在 common/models-list.ts界面代码在 renderer/components/。本地跑开发环境git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/up/upscayl然后按 README 的 Development 一节执行npm install和npm run start即可在本地启动开发服务器。【免费下载链接】upscayl Upscayl - #1 Free and Open Source AI Image Upscaler for Linux, MacOS and Windows.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/up/upscayl创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考