文章目录D35 | S2 模块 3 收官 + S3 序幕：从"用 Agent"到"造自己的模型"写在前面一、S2 模块 3 完整复盘1.1 4 篇核心内容1.2 4 个核心概念1.3 一图概览 S2 模块 3二、S2 完整复盘：14 篇全清单2.1 4 大模块 14 篇2.2 S2 14 篇产出统计2.3 S2 4 大能力图谱三、多 Agent 工程化 10 项 Checklist3.1 范式选型 Checklist3.2 协作模式 Checklist3.3 工具调用 Checklist3.4 生产级 Checklist四、S3 序幕：从"用模型"到"造模型"4.1 S2 vs S3 的本质区别4.2 S3 模块 3「模型训练与微调」15 篇全景4.3 D36 起讲 LoRA 微调五、多 Agent + 微调的未来5.1 S2 + S3 联动的可能性5.2 实战示例：用 S2 的 D25 A/B 测试数据微调六、S2 收官：4 大核心能力6.1 你现在能做什么6.2 你还不会什么（→ S3）6.3 整个 60 天全景写在最后Key Takeaways思考题S2 完整回顾表S3 模块预告：D36-D50「模型训练与微调」D35 | S2 模块 3 收官 + S3 序幕：从"用 Agent"到"造自己的模型"系列：《60 天 AI 全栈转型：传统开发者的大模型工程师之路》（S2模块 3 收官 · S3 序幕 ·整个 S2 完整收官）作者：刘一说（haohaizi_liu）| 15 年开发管理经验配套代码：https://gitcode.com/road-emblem/60-days-ai-stack写在前面D31 我们对比了3 个框架（AutoGen / LangGraph / CrewAI）。D33 我们对比了3 种协作模式（Supervisor / Hierarchical / Swarm）。D34 我们对比了3 种工具协议（Function Calling / MCP / A2A）。S2 模块 3「多 Agent 编程范式」正式收官。同时整个 S2「AI 编程与 Agent 开发」也完整收官。D35 是双重收官篇：回顾 S2：从 D21 到 D34 共 14 篇的完整体系开启 S3：从