一个二进制管住 50 AI 编程代理本地会话搜索、成本统计与用量分析【免费下载链接】agentsviewLocal-first session search, analytics, insights, and token use statistics for coding agents, supporting Claude Code, Codex, and more than 20 other agents.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ag/agentsview如果你同时用着 Claude Code、Codex、Cursor 这几款编程代理历史会话散落在各家目录里、月底的花费算不清大概是再熟悉不过的烦恼。AgentsView 做的正是本地优先的 AI 代理会话分析一个二进制文件自动发现 50 款编程代理的会话把历史、花费、质量三本账一起管起来数据全程留在你自己的机器上。它的工作方式很直白零配置地找到本机各代理的会话目录把 JSONL 会话文件解析进本地 SQLite 并建好全文索引在http://127.0.0.1:8080上开出 Web 界面再用文件监听盯着目录变化——会话还没跑完新消息就已经进界面了。把散落的会话收进同一个档案统一浏览所有代理的对话记录按项目、代理、日期、消息数过滤之后滚动浏览全部历史会话点开任意一条用户提示、助手回复、思考块thinking与工具调用都在。交互是键盘优先的j/k切换会话、CmdK全局搜索、?查看全部快捷键。单个会话能导出成 HTML进行中的会话则通过 SSE 实时推送更新。全文搜索与语义搜索按关键词也按意思全文搜索走 SQLite FTS5 索引覆盖所有消息内容几个月前讨论某个报错的那段对话也能秒级命中。语义搜索是可选能力接入任意 OpenAI 兼容的 embedding 端点按意思而非关键词匹配每条结果都标注出处对话片段。配置细节见 docs/semantic-search.md。按项目与路径追踪文件编辑Recent Edits 把各代理最近改过的文件按项目、路径聚合成一条信息流展开任意文件能看到每一次编辑并直接跳转到做出那次改动的那条消息——谁改了什么一目了然。详见 docs/recent-edits.md。Recall 语料把散落的经验蒸馏出来Recall 是一个实验性的知识蒸馏语料库浏览器查看提取覆盖、展开条目再跳回支撑证据所在的原始会话。配套的 Generated Insights 基于显式指定的会话范围让模型撰写分析报告和 Recall 语料统一放在一起管理。入口文档docs/recall.md。算清账本本地代理成本统计一条命令搞定一条命令算清所有代理的花费agentsview usage daily给出近 30 天的每日成本汇总。因为数据入库时索引已经建好查询比每次现读原始文件再统计的同类工具快 80–220 倍2.2 万会话实测agentsview usage daily # 近 30 天每日成本 agentsview usage daily --breakdown # 按模型拆分 agentsview usage statusline # 一行摘要可嵌进 shell 状态栏定价自动走 LiteLLM / OpenRouter 并带离线回退成本计算感知提示缓存。Web 端还有成本趋势图、按成本排序的会话列表与缓存效率面板想看单个会话agentsview session usage id就能拿到它的 token 统计与成本估算。活动与并发看清代理什么时候在干活Activity 报告把带时间戳的会话数据整理成时间视图回答四个问题并发峰值出现在什么时候、活跃与空闲各占多久、累计了多少 agent-minutes代理分钟数、总共花了多少钱。时间范围可按天、周、月或自定义区间选取还能按项目、代理、机器过滤CLI 侧是agentsview activity report --preset week --json。参见 docs/activity.md。质量信号与会话健康度Quality signals 是确定性的规则化推荐附覆盖率与源会话证据Session Vital Signs 给每个会话配一块生命体征面板含评级徽章与压缩标记。agentsview stats则输出窗口统计会话原型分布快问快答、标准、深度、马拉松、时长分布、工具与轮次的比值、缓存经济学。接出去、同步过去从助手查询到多机协作只读 MCP 服务器让助手直接查你的历史agentsview mcp启动一个只读的 Model Context Protocol 服务器让助手在对话中回答这个错以前解决过吗、总结下这个项目近期的 token 用量这类问题。共 6 个工具search_sessions跨已记录会话做全文搜索、list_sessions列出近期或过滤后的会话、get_session_overview元数据与紧凑消息预览、get_messages分页读取单个会话的消息、search_content在原始文本上做子串、正则、语义或混合搜索、get_usage_summarytoken 与成本汇总。详见 docs/mcp.md。SQLite、PostgreSQL、DuckDB三种后端各管一摊SQLite是主本地存档文件同步、FTS5 搜索、可写的 Web 界面都基于它PostgreSQL适合当团队共享库agentsview pg push推送数据pg serve起只读服务加--watch则自动持续推送docs/pg-sync.mdDuckDB是可选的分析镜像duckdb push产出一个便携的分析文件远端可经 Quack 协议只读访问docs/duckdb.md多机汇入与实时同步其他机器上的原生会话目录可以session_sources方式汇进主实例Claude 与 Codex 源还支持s3://对象存储根目录。Data 工作区里能检查存档级项目清单与观察到的文件夹、预览项目重新归类的结果、管理多机器的 worktree 映射规则。Live Sync 盯着会话目录的变化会话进行中新消息实时流入界面。多机文件系统同步的细节见 docs/filesystem-sync.md。桌面应用与 CLI 共用一份数据桌面应用基于 Tauri 打包覆盖 macOS / Windows / Linux内置自动更新和 CLI 共享同一个~/.agentsview/数据目录——可以单独用也可以与 CLI 并用。三步跑起本地 AI 代理用量分析第一步选一种方式装好它四种方式任选HomebrewmacOS、一键安装脚本macOS / Linux、PowerShell 脚本Windows、pip / uvx全平台 wheel。curl -fsSL https://agentsview.io/install.sh | bashmacOS 上也可以brew install --cask agentsviewWindows 用install.ps1脚本Python 生态直接pip install agentsview。想从源码构建的话需要 Go 1.27 与 Node.js 22clone 仓库后执行make build、make install。第二步跑一句 agentsview serveagentsview serve首次运行就这一条命令它会找到本机全部受支持代理的会话、写入 SQLite然后把浏览器指到http://127.0.0.1:8080的 Web 界面。受支持的 50 代理全部自动发现、零配置仅 Aider 需要设置AIDER_DIR才能启用大致分四类主流 CLIClaude Code、Codex、Gemini CLI、GeminiAntigravity、Copilot CLI、Aider、Goose、Grok、Zed、Warp编辑器 / IDECursor、VS Code Copilot、Visual Studio Copilot、Windsurf、Trae、RooCode、Kiro国产代理Qwen Code、QwenPaw、Kimi、Kimi Work、iFlow、DeepSeek TUI、DeepSeek Harness、TraeX、Qoder其他OpenCode、OpenHands、GPTME、Forge、Hermes、Kilo、Piebald、Poolside、Posit、ZCode、WorkBuddy 等 40 款第三步日常常用的三条命令agentsview daemon start # 起一个可写 SQLite 守护进程 agentsview session list # 列出会话 agentsview usage daily # 每日成本汇总数据只留在你的机器上会话数据全部留在本机服务端默认只监听 127.0.0.1唯一的远端交互是一条极简匿名daemon_active遥测不含会话、项目或文件路径设置AGENTSVIEW_TELEMETRY_ENABLED0即可关闭更新检查可选项--no-update-check禁用若要把 UI 暴露到本地回环之外建议同时启用--require-auth如果你现在就在同时用好几个编程代理不妨装一个先跑一周一句agentsview serve之后散落在各处的会话与开销就都有了着落。想深入的话从这几篇入手docs/quickstart.md快速开始、docs/commands.mdCLI 命令参考、docs/token-usage.md用量与成本、docs/usage.md分析仪表板、docs/mcp.mdMCP 服务器。【免费下载链接】agentsviewLocal-first session search, analytics, insights, and token use statistics for coding agents, supporting Claude Code, Codex, and more than 20 other agents.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ag/agentsview创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考