Buzz 完整指南从安装到批量转写30 分钟免费转出离线字幕【免费下载链接】buzzBuzz transcribes and translates audio offline on your personal computer. Powered by OpenAIs Whisper.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/buz/buzzBuzz 是一个免费开源的离线转写工具它把 OpenAI 的 Whisper 模型跑在你自己的电脑上录音文件不离开设备输出的是带时间戳的文字稿还能直接导出 SRT 字幕。本文按任务推进先装好它再转出第一份文稿接着把字幕修到能用最后实现批量化。 选对分发方式五分钟装好 Buzz按系统对号入座Windows从发布渠道下载安装包。程序未签名安装时选「更多信息 → 仍要运行」macOS下载 dmg 拖入应用程序。注意现在要求 Apple SiliconIntel 机型最后一版可用的是 1.4.5Linux走 snap、Flatpak 或 AppImage 三种方式之一snap 路线建议先装好 libportaudio2 等依赖Python 环境先装 ffmpeg再执行pip install buzz-captions之后用 python -m buzz 即可启动适合在服务器上脚本化运行。首次启动会要求下载 Whisper 模型文件几十 MB 到两百多 MB 不等。这是唯一一次需要联网的下载完成后所有转写都是纯本地操作断网照样跑。 三步转出第一份文稿添加素材把音频或视频拖进主界面或点工具栏的「添加」按钮在线视频直接粘贴链接配置任务给任务选类型Transcribe 转写 / Translate 翻译、后端引擎与模型语言可以手填也可以留空让 Whisper 自动检测看队列跑完状态列会依次显示排队、处理中百分比和完成耗时双击已完成的行进入转录详情页。一次性丢进去几十个文件也没问题任务排队处理关掉窗口也不会中断。 模型档位一步选对Whisper 用体量来换速度与准确率tiny 最快、精度一般适合快速试听base、small 日常够用medium 更准large 最慢但给出的文本最接近可交付水平。判断标准就一条这段文字要不要交付。自己看small 足够要贴进剪辑软件或发给客户直接上 large。机器带 NVIDIA 显卡的话在设置里开启 CUDA 加速长录音的等待时间会明显缩短Mac 上则自动走 Apple Silicon。模型的下载与切换都集中在 Models 设置页底部还留了自定义地址可以拉社区优化的变体。 把字幕修到能用再导出 SRT进入转录详情页后每段文字都标着起止时间点到哪段播放器就跳到对应位置。播放的同时可以直接改文字改动自动落库不用找保存按钮。Whisper 直出的句子长短不齐字幕党要用 Resize设定目标字符上限超长句在标点这类自然停顿处断开过短的碎片则并回完整句子点合并整个文件一次生效不用逐条手抠。修完在 Export 菜单里挑格式做字幕导出 SRT做笔记导出 TXT网页字幕用 VTT做过说话人分离的素材还能导出带说话人标注的 DOCX。️ 两个高频场景实时录音与翻译实时转写接上麦克风开始录制说到哪、字出到哪。独立演示窗口能把实时文字投到大屏上会议字幕、现场讲解都能用。翻译任务建任务时类型选 TranslateBuzz 会把外语素材直接译成你指定的目标语言。英文播客出中文稿、国际会议做双语材料走的就是这条路。两个场景的流程与文件转写一致配好参数等结果导出。⚡ 批量化文件夹监控与一行命令想让「文件进、文稿出」全自动在偏好设置里打开文件夹监控指定一个目录新丢进来的音频会自动开始转写团队协作时大家共用一个目录即可。命令行则适合写进流水线buzz add 一条命令提交任务可指定任务类型、引擎、模型档位与语言配合 --srt 等参数直接产出字幕文件再用 --output-directory 把结果收进统一目录。例如buzz add -t translate --srt meeting.mp3一条命令把会议录音翻完并输出 SRT。完整参数见CLI 文档。另外1.4.6 起内置了 AI 摘要、语种检测、Word 导出、跳过已转写文件等插件在 Help → Plugins 里开关和排序即可插件源码位于 buzz/plugins/。【免费下载链接】buzzBuzz transcribes and translates audio offline on your personal computer. Powered by OpenAIs Whisper.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/buz/buzz创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考